实例介绍
集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNet v1-v4,VGG,Resnet,Network in Network论文,图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn,Mask-rcnn,SSPN-net,SSD,YOLO,YOLO_v2,YOLO_v3,
【实例截图】
【核心代码】
图像分类AND检测论文
└── 图像分类论文
├── AlexNet.pdf
├── CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN).pdf
├── GoogLeNet Inception v1.pdf
├── GoogLeNet Inception v2.pdf
├── GoogLeNet Inception v3.pdf
├── GoogLeNet Inception v4.pdf
├── Network in Network.pdf
├── Resnet.pdf
├── VGG.pdf
└── 目标检测
├── Faster RCNN.pdf
├── Faster R-CNN Towards Real-Time Object.pdf
├── Fast RCNN.pdf
├── mask-rnn.pdf
├── R-FCN.pdf
├── SPPNet.pdf
├── SSD.pdf
├── YOLO.pdf
├── YOLOv2.pdf
└── YOLOv3.pdf
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