实例介绍
通过opencv对图片上的数字进行识别。识别方式和步骤主要是寻找出数字的外轮廓,然后根据轮廓外接矩阵对数字进行分割,然后根据模板,求出其与分割好的数字的像素差值,找出最匹配的数字。
【实例截图】
【核心代码】
number_recognition
└── number_recognition
├── number_recognition
│ ├── image
│ │ ├── 0.jpg
│ │ ├── 1.jpg
│ │ ├── 2.jpg
│ │ ├── 3.jpg
│ │ ├── 4.jpg
│ │ ├── 5.jpg
│ │ ├── 6.jpg
│ │ ├── 7.jpg
│ │ ├── 8.jpg
│ │ └── 9.jpg
│ ├── main.cpp
│ ├── number2.jpg
│ ├── number3.jpg
│ ├── number.jpg
│ ├── number_recognition.vcxproj
│ ├── number_recognition.vcxproj.filters
│ ├── number_recognition.vcxproj.user
│ ├── template.jpg
│ └── x64
│ └── Debug
│ ├── main.obj
│ ├── number_r.0CB117B7.tlog
│ │ ├── CL.command.1.tlog
│ │ ├── CL.read.1.tlog
│ │ ├── CL.write.1.tlog
│ │ ├── link.command.1.tlog
│ │ ├── link.read.1.tlog
│ │ ├── link.write.1.tlog
│ │ └── number_recognition.lastbuildstate
│ ├── number_recognition.log
│ ├── vc141.idb
│ └── vc141.pdb
├── number_recognition.sln
└── x64
└── Debug
├── number_recognition.exe
├── number_recognition.ilk
└── number_recognition.pdb
8 directories, 33 files
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