实例介绍
FPGA的CNN网络加速代码,重磅资源,亲侧可用的,讲述了使用HLS写入深度学习CNN的推断部分加速代码,网络通用性高。
【实例截图】
【核心代码】
zynqNetMaster.tar
└── zynqNetMaster
├── _HLS_CODE
│ ├── cpu_top.cpp
│ ├── cpu_top.hpp
│ ├── fpga_top.cpp
│ ├── fpga_top.hpp
│ ├── gpool_cache.cpp
│ ├── gpool_cache.hpp
│ ├── image_cache.cpp
│ ├── image_cache.hpp
│ ├── indata.bin
│ ├── memory_controller.cpp
│ ├── memory_controller.hpp
│ ├── netconfig.cpp
│ ├── netconfig.hpp
│ ├── network.cpp
│ ├── network.hpp
│ ├── output_cache.cpp
│ ├── output_cache.hpp
│ ├── processing_element.cpp
│ ├── processing_element.hpp
│ ├── README.md
│ ├── unittests.cpp
│ ├── unittests.hpp
│ ├── weights.bin
│ ├── weights_cache.cpp
│ └── weights_cache.hpp
├── LICENSE
├── netscope CNN analyzer
│ └── README.md
├── presentations
│ ├── cnn_topologies_studentmeeting (1).pdf
│ ├── cnn_topologies_studentmeeting (2).pdf
│ ├── final_presentation_zynqnet.pdf
│ └── initial_presentation_studentmeeting.pdf
├── README.md
├── toplevel_project_overview.jpg
├── zynqnet cnn
│ ├── overview trainings.xlsx
│ ├── prototxt models
│ │ ├── alexnet.prototxt
│ │ ├── caffenet.prototxt
│ │ ├── fcn-16s.prototxt
│ │ ├── fcn-8s-pascal.prototxt
│ │ ├── googlenet.prototxt
│ │ ├── inceptionv3_orig.prototxt
│ │ ├── inceptionv3.prototxt
│ │ ├── inceptionv4.prototxt
│ │ ├── inceptionv4_resnet.prototxt
│ │ ├── nin.prototxt
│ │ ├── resnet-152.prototxt
│ │ ├── resnet-50.prototxt
│ │ ├── sq11b2a_e1.prototxt
│ │ ├── sq11b2a_e2.prototxt
│ │ ├── sq11b2a_e3.prototxt
│ │ ├── sq11b2a_e4.prototxt
│ │ ├── sq11b2a_e5.prototxt
│ │ ├── sq11b2a_ext7.prototxt
│ │ ├── sq11b2a_ext8.prototxt
│ │ ├── sq11b2a.prototxt
│ │ ├── sq11b2.prototxt
│ │ ├── squeezenet3x3.prototxt
│ │ ├── squeezenet_3x3x3.prototxt
│ │ ├── squeezenet_b2aa.prototxt
│ │ ├── squeezenet_b2a.prototxt
│ │ ├── squeezenet_base2_allconv.prototxt
│ │ ├── squeezenet_base2.prototxt
│ │ ├── squeezenet.prototxt
│ │ ├── squeezenet_v11.prototxt
│ │ ├── v11base2allconv.prototxt
│ │ ├── v11base2.prototxt
│ │ ├── vgg-16.prototxt
│ │ └── zynqnet.prototxt
│ ├── README.md
│ ├── squeezenet analysis
│ │ ├── Analysis SqueezeNet Base2.pdf
│ │ ├── Analysis SqueezeNet v11.pdf
│ │ ├── replace7x7 calculations.xlsx
│ │ ├── squeezenet_analysis.xlsx
│ │ └── squeezenet_models_to_fit_to_ZYNQ.pdf
│ └── topo-comparison
│ ├── all_data.mat
│ ├── all_data.pdf
│ ├── columnlegend.m
│ ├── compare-all.jpg
│ ├── compare.m
│ ├── import.mat
│ ├── import_xlsx.m
│ ├── networks.xlsx
│ ├── plot_all.m
│ ├── plot_all.pdf
│ ├── plot_all_separately.m
│ ├── plot_priorwork.m
│ ├── plot_size_vs_param.m
│ ├── printtemplate.mat
│ ├── prior_work.fig
│ ├── prior_work.mat
│ ├── prior_work.pdf
│ ├── render.pdf
│ └── reorderLegend.m
└── zynqnet_report.pdf
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