实例介绍
主要完成两个视频中火焰的检测,主要结合RGB判据和HIS判据,设定合适的阈值条件,检测出火焰对应像素的区域,将原图二值化,经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理,消除一些噪声及离散点,连通一些遗漏的区域。基于OpenCV的开源库,在VS2013平台上,实现了两个视频中火焰的检测。 利用OpenCV有强大的图像处理库,直接将图像分离为RGB三通道,设置条件限制,找到火焰的像素位置,将原图处理成二值图像。对于火焰检测,本文结合RGB判据和HIS判据,分割出火焰的区域。
【实例截图】
【核心代码】
火焰检测识别
└── 火焰检测识别
├── Debug
│ ├── 火焰检测识别_1.exe
│ ├── 火焰检测识别_1.ilk
│ └── 火焰检测识别_1.pdb
├── ipch
│ └── 火焰检测识别_1-2e9c887
│ └── 火焰检测识别_1-552d6f73.ipch
├── 火焰检测识别_1
│ ├── Debug
│ │ ├── cl.command.1.tlog
│ │ ├── CL.read.1.tlog
│ │ ├── CL.write.1.tlog
│ │ ├── link.9332-cvtres.read.1.tlog
│ │ ├── link.9332-cvtres.write.1.tlog
│ │ ├── link.9332.read.1.tlog
│ │ ├── link.9332.write.1.tlog
│ │ ├── link.command.1.tlog
│ │ ├── link-cvtres.read.1.tlog
│ │ ├── link-cvtres.write.1.tlog
│ │ ├── link.read.1.tlog
│ │ ├── link.write.1.tlog
│ │ ├── main.obj
│ │ ├── mt.command.1.tlog
│ │ ├── mt.read.1.tlog
│ │ ├── mt.write.1.tlog
│ │ ├── rc.command.1.tlog
│ │ ├── rc.read.1.tlog
│ │ ├── rc.write.1.tlog
│ │ ├── vc100.idb
│ │ ├── vc100.pdb
│ │ ├── 火焰检测识别_1.exe.embed.manifest
│ │ ├── 火焰检测识别_1.exe.embed.manifest.res
│ │ ├── 火焰检测识别_1.exe.intermediate.manifest
│ │ ├── 火焰检测识别_1.lastbuildstate
│ │ ├── 火焰检测识别_1.log
│ │ ├── 火焰检测识别_1_manifest.rc
│ │ ├── 火焰检测识别_1.vcxprojResolveAssemblyReference.cache
│ │ └── 火焰检测识别_1.write.1.tlog
│ ├── main.cpp
│ ├── test1.avi
│ ├── test2.avi
│ ├── 火焰检测识别_1.vcxproj
│ ├── 火焰检测识别_1.vcxproj.filters
│ └── 火焰检测识别_1.vcxproj.user
├── 火焰检测识别_1.sdf
├── 火焰检测识别_1.sln
├── 火焰检测识别_1.suo
└── 网址.txt
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