实例介绍
卷积神经网络用于识别手写字体,识别率非常高,而且代码全有。
【实例截图】
【核心代码】
卷积神经网络源代码
└── cnn修改
├── back_conv2.m
├── back_subsample.m
├── cnet.mat
├── cnet_tool.m
├── @cnn
│ ├── adapt_dw.m
│ ├── calchx.m
│ ├── calcje.m
│ ├── calcMCR.m
│ ├── check_finit_dif.m
│ ├── cnn.m
│ ├── cnn_size.m
│ ├── cutrain.m
│ ├── init.m
│ ├── sim.m
│ ├── subsasgn.m
│ ├── subsref.m
│ └── train.m
├── cnn2singlestruct.m
├── cnn_gui.fig
├── cnn_gui.m
├── createdataset.m
├── cucalcMCR.m
├── cutrain_cnn.m
├── digit
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