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卷积神经网络识别手写字体,很强大的。99%的准确率。

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:4.74M
  • 下载次数:20
  • 浏览次数:129
  • 发布时间:2020-08-25
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
卷积神经网络用于识别手写字体,识别率非常高,而且代码全有。
【实例截图】
【核心代码】
卷积神经网络源代码
└── cnn修改
├── back_conv2.m
├── back_subsample.m
├── cnet.mat
├── cnet_tool.m
├── @cnn
│   ├── adapt_dw.m
│   ├── calchx.m
│   ├── calcje.m
│   ├── calcMCR.m
│   ├── check_finit_dif.m
│   ├── cnn.m
│   ├── cnn_size.m
│   ├── cutrain.m
│   ├── init.m
│   ├── sim.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   └── train.m
├── cnn2singlestruct.m
├── cnn_gui.fig
├── cnn_gui.m
├── createdataset.m
├── cucalcMCR.m
├── cutrain_cnn.m
├── digit
│   ├── test
│   │   ├── 441.bmp
│   │   ├── 442.bmp
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