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基于PCA算法实现人脸识别(完整代码文件,附操作说明、演示视频)

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:6.70M
  • 下载次数:13
  • 浏览次数:176
  • 发布时间:2020-08-24
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别;读取人脸数据库;主成分分析法降维并去除数据之间的相关性;数据规格化;SVM训练(选取径向基和函数);读取测试数据、降维、规格化;用步骤4产生的分类函数进行分类(多分类问题,采用一对一投票策略,归位得票最多的一类);输出匹配度最高的一个
【实例截图】
【核心代码】
基于PCA算法实现人脸识别
├── FaceRec
│   ├── approx.m
│   ├── classify.m
│   ├── composite.tiff
│   ├── Data
│   │   ├── sample
│   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   ├── 5.pgm
│   │   │   ├── s1
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s10
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s2
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s3
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s4
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s5
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s6
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s7
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   ├── s8
│   │   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   │   └── 5.pgm
│   │   │   └── s9
│   │   │   ├── 1.pgm
│   │   │   ├── 2.pgm
│   │   │   ├── 3.pgm
│   │   │   ├── 4.pgm
│   │   │   └── 5.pgm
│   │   └── test
│   │   ├── s1
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s10
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s2
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s3
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s4
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s5
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s6
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s7
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   ├── s8
│   │   │   ├── 10.pgm
│   │   │   ├── 6.pgm
│   │   │   ├── 7.pgm
│   │   │   ├── 8.pgm
│   │   │   └── 9.pgm
│   │   └── s9
│   │   ├── 10.pgm
│   │   ├── 6.pgm
│   │   ├── 7.pgm
│   │   ├── 8.pgm
│   │   └── 9.pgm
│   ├── fastPCA.m
│   ├── FR_GUI.m
│   ├── GUIOpenFaceImage.m
│   ├── GUIRecgFaceImage.m
│   ├── kfun_rbf.m
│   ├── kfun_sigmoid.m
│   ├── Mat
│   │   ├── FaceMat.mat
│   │   ├── multiSVMTrain.mat
│   │   ├── params.mat
│   │   ├── PCA.mat
│   │   ├── scaling.mat
│   │   └── trainData.mat
│   ├── multiSVMClassify.m
│   ├── multiSVMTrain.m
│   ├── ReadAFace.m
│   ├── ReadFaces.m
│   ├── scaling.m
│   ├── train.m
│   └── visualize_pc.m
├── 操作说明.doc
└── 演示视频.mp4

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