多目标跟踪vs+opencv

【实例简介】
先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。
【实例截图】
【核心代码】
多目标跟踪，opencvvs(245022)
└── multi_obj_track
├── Debug
│   ├── multi_obj_track.exe
│   ├── multi_obj_track.ilk
│   └── multi_obj_track.pdb
├── ipch
│   └── multi_obj_track-512a5516
│   └── multi_obj_track-683898a5.ipch
├── multi_obj_track
│   ├── a.c
│   ├── Debug
│   │   ├── cl.command.1.tlog
│   │   ├── CL.read.1.tlog
│   │   ├── CL.write.1.tlog
│   │   ├── link.14072-cvtres.read.1.tlog
│   │   ├── link.14072-cvtres.write.1.tlog
│   │   ├── link.14072.read.1.tlog
│   │   ├── link.14072.write.1.tlog
│   │   ├── link.command.1.tlog
│   │   ├── link-cvtres.read.1.tlog
│   │   ├── link-cvtres.write.1.tlog
│   │   ├── link.read.1.tlog
│   │   ├── link.write.1.tlog
│   │   ├── main.obj
│   │   ├── mt.command.1.tlog
│   │   ├── mt.read.1.tlog
│   │   ├── mt.write.1.tlog
│   │   ├── multi_obj_track.exe.embed.manifest
│   │   ├── multi_obj_track.exe.embed.manifest.res
│   │   ├── multi_obj_track.exe.intermediate.manifest
│   │   ├── multi_obj_track.lastbuildstate
│   │   ├── multi_obj_track.log
│   │   ├── multi_obj_track_manifest.rc
│   │   ├── rc.command.1.tlog
│   │   ├── rc.read.1.tlog
│   │   ├── rc.write.1.tlog
│   │   ├── vc100.idb
│   │   └── vc100.pdb
│   ├── main.cpp
│   ├── multi_obj_track.vcxproj
│   ├── multi_obj_track.vcxproj.filters
│   ├── multi_obj_track.vcxproj.user
│   ├── test1a.avi
│   ├── video.long.avi
│   └── video.long.xvid.avi
├── multi_obj_track.sdf
├── multi_obj_track.sln
└── multi_obj_track.suo

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