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JAVA车牌识别

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:3.15M
  • 下载次数:5
  • 浏览次数:79
  • 发布时间:2020-08-24
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
JAVA写的车牌识别,KNN以及神经网络,算法有详细文档,值得分析研究。 缺点:不支持中文车牌。可以自己采集车牌字符图片搞一下,车牌区域定位是可以用的。
【实例截图】
【核心代码】
javaanpr
├── anpr.pdf
└── javaanpr
├── build
│   └── classes
│   ├── javaanpr
│   │   ├── configurator
│   │   │   └── Configurator.class
│   │   ├── gui
│   │   │   ├── ReportGenerator.class
│   │   │   ├── TimeMeter.class
│   │   │   ├── tools
│   │   │   │   ├── FileListModel$FileListModelEntry.class
│   │   │   │   ├── FileListModel.class
│   │   │   │   └── ImageFileFilter.class
│   │   │   └── windows
│   │   │   ├── FrameComponentInit.class
│   │   │   ├── FrameHelp$1.class
│   │   │   ├── FrameHelp.class
│   │   │   ├── FrameMain$1.class
│   │   │   ├── FrameMain$2.class
│   │   │   ├── FrameMain$3.class
│   │   │   ├── FrameMain$4.class
│   │   │   ├── FrameMain$5.class
│   │   │   ├── FrameMain$6.class
│   │   │   ├── FrameMain$7.class
│   │   │   ├── FrameMain$8.class
│   │   │   ├── FrameMain$LoadImageThread.class
│   │   │   ├── FrameMain$RecognizeThread.class
│   │   │   └── FrameMain.class
│   │   ├── imageanalysis
│   │   │   ├── Band.class
│   │   │   ├── BandGraph$PeakComparer.class
│   │   │   ├── BandGraph.class
│   │   │   ├── CarSnapshot.class
│   │   │   ├── CarSnapshotGraph$PeakComparer.class
│   │   │   ├── CarSnapshotGraph.class
│   │   │   ├── Char.class
│   │   │   ├── Graph$Peak.class
│   │   │   ├── Graph$ProbabilityDistributor.class
│   │   │   ├── Graph.class
│   │   │   ├── HoughTransformation.class
│   │   │   ├── Photo.class
│   │   │   ├── PixelMap$1.class
│   │   │   ├── PixelMap$Piece.class
│   │   │   ├── PixelMap$PieceSet.class
│   │   │   ├── PixelMap$Point.class
│   │   │   ├── PixelMap$PointSet.class
│   │   │   ├── PixelMap.class
│   │   │   ├── Plate.class
│   │   │   ├── PlateGraph$SpaceComparer.class
│   │   │   ├── PlateGraph.class
│   │   │   ├── PlateHorizontalGraph.class
│   │   │   ├── PlateVerticalGraph$PeakComparer.class
│   │   │   ├── PlateVerticalGraph.class
│   │   │   ├── PositionInPlate.class
│   │   │   └── Statistics.class
│   │   ├── intelligence
│   │   │   ├── Intelligence.class
│   │   │   ├── Parser$FinalPlate.class
│   │   │   ├── Parser$PlateForm$Position.class
│   │   │   ├── Parser$PlateForm.class
│   │   │   ├── Parser.class
│   │   │   └── RecognizedPlate.class
│   │   ├── Main.class
│   │   ├── neuralnetwork
│   │   │   ├── NeuralNetwork$Gradients.class
│   │   │   ├── NeuralNetwork$NeuralInput.class
│   │   │   ├── NeuralNetwork$NeuralLayer.class
│   │   │   ├── NeuralNetwork$Neuron.class
│   │   │   ├── NeuralNetwork$SetOfIOPairs$IOPair.class
│   │   │   ├── NeuralNetwork$SetOfIOPairs.class
│   │   │   └── NeuralNetwork.class
│   │   └── recognizer
│   │   ├── CharacterRecognizer$RecognizedChar$PatternComparer.class
│   │   ├── CharacterRecognizer$RecognizedChar$RecognizedPattern.class
│   │   ├── CharacterRecognizer$RecognizedChar.class
│   │   ├── CharacterRecognizer.class
│   │   ├── KnnPatternClassificator.class
│   │   └── NeuralPatternClassificator.class
│   ├── org
│   │   └── jdesktop
│   │   └── layout
│   │   ├── AquaBaseline.class
│   │   ├── AquaLayoutStyle$ComponentInsets.class
│   │   ├── AquaLayoutStyle.class
│   │   ├── Baseline.class
│   │   ├── GnomeLayoutStyle.class
│   │   ├── GroupLayout$1.class
│   │   ├── GroupLayout$AutopaddingMatch.class
│   │   ├── GroupLayout$AutopaddingSpring.class
│   │   ├── GroupLayout$BaselineGroup.class
│   │   ├── GroupLayout$ComponentInfo.class
│   │   ├── GroupLayout$ComponentSpring.class
│   │   ├── GroupLayout$ContainerAutopaddingSpring.class
│   │   ├── GroupLayout$GapSpring.class
│   │   ├── GroupLayout$Group.class
│   │   ├── GroupLayout$PaddingSpring.class
│   │   ├── GroupLayout$ParallelGroup.class
│   │   ├── GroupLayout$SequentialGroup.class
│   │   ├── GroupLayout$Spring.class
│   │   ├── GroupLayout$SpringDelta.class
│   │   ├── GroupLayout.class
│   │   ├── LayoutStyle.class
│   │   ├── MetalLayoutStyle.class
│   │   ├── SwingLayoutStyle.class
│   │   └── WindowsLayoutStyle.class
│   └── tools
│   ├── HoughTool.class
│   ├── TestReport$TestRecord.class
│   ├── TestReport.class
│   └── TestStatistics.class
├── build-with-profiler.xml
├── build.xml
├── dist
│   ├── config.xml
│   ├── javaanpr.jar
│   ├── lib
│   │   └── swing-layout-1.0.jar
│   ├── README.TXT
│   └── resources
│   ├── alphabets
│   │   ├── alphabet_10x15
│   │   │   ├── 0_10x15.jpg
│   │   │   ├── 1_10x15.jpg
│   │   │   ├── 2_10x15.jpg
│   │   │   ├── 3_10x15.jpg
│   │   │   ├── 4_10x15.jpg
│   │   │   ├── 5_10x15.jpg
│   │   │   ├── 6_10x15.jpg
│   │   │   ├── 7_10x15.jpg
│   │   │   ├── 8_10x15.jpg
│   │   │   ├── 9_10x15.jpg
│   │   │   ├── a_10x15.jpg
│   │   │   ├── b_10x15.jpg
│   │   │   ├── c_10x15.jpg
│   │   │   ├── d_10x15.jpg
│   │   │   ├── e_10x15.jpg
│   │   │   ├── f_10x15.jpg
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│   │   │   ├── j_10x15.jpg
│   │   │   ├── k_10x15.jpg
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│   │   │   ├── m_10x15.jpg
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│   │   │   ├── o_10x15.jpg
│   │   │   ├── p_10x15.jpg
│   │   │   ├── q_10x15.jpg
│   │   │   ├── r_10x15.jpg
│   │   │   ├── s_10x15.jpg
│   │   │   ├── t_10x15.jpg
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│   │   │   ├── v_10x15.jpg
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│   │   │   ├── x_10x15.jpg
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│   │   ├── alphabet_10x16_bw
│   │   │   ├── 0_10x16_bw.jpg
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│   │   │   ├── 2_10x16_bw.jpg
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│   │   │   ├── v_10x16_bw.jpg
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│   │   │   ├── y_10x16_bw.jpg
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│   │   └── NeuralNetwork.java
│   └── recognizer
│   ├── CharacterRecognizer.java
│   ├── KnnPatternClassificator.java
│   └── NeuralPatternClassificator.java
└── tools
├── HoughTool.java
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