实例介绍
【实例简介】
就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。具体可见本人的博客。
【实例截图】
【核心代码】
TSDFNS(textstringdetectionfromnaturalscenes)
└── TSDFNS(text string detection from natural scenes)
├── adj_char_group.m
├── batchInput.asv
├── batchInput.m
├── ccAnalysis.m
├── createLImage.m
├── creatFImage.m
├── detecttext.m
├── edge_test.m
├── extractletters.m
├── grad_part.m
├── grad_swt.m
├── img
│ ├── 5.JPG
│ ├── 6.JPG
│ ├── 7.JPG
│ └── 8.JPG
├── initS.m
├── isCollinear.m
├── isMerge.m
├── isSibling.m
├── main.m
├── minBoundingBoxInImg.m
├── minBoundingBox.m
├── orgResults
│ ├── 10.jpg
│ ├── 11.jpg
│ ├── 12.jpg
│ ├── 13.jpg
│ ├── 14.jpg
│ ├── 15.jpg
│ ├── 16.jpg
│ ├── 17.jpg
│ ├── 18.jpg
│ ├── 19.jpg
│ ├── 1.jpg
│ ├── 20.jpg
│ ├── 21.jpg
│ ├── 2.jpg
│ ├── 3.jpg
│ ├── 4.jpg
│ ├── 5.jpg
│ ├── 6.jpg
│ ├── 7.jpg
│ ├── 8.jpg
│ └── 9.jpg
├── pax_global_header
├── readme.txt
├── swtlabel.m
├── swt.m
├── test_swt.m
└── tsdfns_root.m
3 directories, 49 files
就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。具体可见本人的博客。
【实例截图】
【核心代码】
TSDFNS(textstringdetectionfromnaturalscenes)
└── TSDFNS(text string detection from natural scenes)
├── adj_char_group.m
├── batchInput.asv
├── batchInput.m
├── ccAnalysis.m
├── createLImage.m
├── creatFImage.m
├── detecttext.m
├── edge_test.m
├── extractletters.m
├── grad_part.m
├── grad_swt.m
├── img
│ ├── 5.JPG
│ ├── 6.JPG
│ ├── 7.JPG
│ └── 8.JPG
├── initS.m
├── isCollinear.m
├── isMerge.m
├── isSibling.m
├── main.m
├── minBoundingBoxInImg.m
├── minBoundingBox.m
├── orgResults
│ ├── 10.jpg
│ ├── 11.jpg
│ ├── 12.jpg
│ ├── 13.jpg
│ ├── 14.jpg
│ ├── 15.jpg
│ ├── 16.jpg
│ ├── 17.jpg
│ ├── 18.jpg
│ ├── 19.jpg
│ ├── 1.jpg
│ ├── 20.jpg
│ ├── 21.jpg
│ ├── 2.jpg
│ ├── 3.jpg
│ ├── 4.jpg
│ ├── 5.jpg
│ ├── 6.jpg
│ ├── 7.jpg
│ ├── 8.jpg
│ └── 9.jpg
├── pax_global_header
├── readme.txt
├── swtlabel.m
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├── test_swt.m
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