R语言数据分析与数据挖掘实战随书代码

【实例简介】
R语言数据分析与数据挖掘实战随书代码
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【核心代码】
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├── chapter10
│   ├── 上机实验
│   │   ├── data
│   │   │   └── water_heater.csv
│   │   └── tmp
│   │   └── dividsequence.csv
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── divide_event.R
│   │   ├── test_neural_network.R
│   │   ├── threshold_optimization.R
│   │   └── train_neural_network.R
│   ├── data
│   │   ├── original_data.xls
│   │   ├── test_neural_network_data.csv
│   │   ├── train_neural_network_data.csv
│   │   ├── water_heater.csv
│   │   └── water_heater.xls
│   └── tmp
│   ├── dividsequence.csv
│   ├── result.RData
│   └── test_output_data.csv
├── chapter11
│   ├── 上机实验
│   │   ├── data
│   │   │   ├── chuliData.csv
│   │   │   ├── discdata.csv
│   │   │   ├── discdata_processed.csv
│   │   │   ├── discdata.xls
│   │   │   └── predictdata.csv
│   │   └── tmp
│   │   └── chuliData.csv
│   ├── 拓展思考
│   │   └── 拓展思考样本数据.xls
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── arima_model_check.R
│   │   ├── attribute_transform.R
│   │   ├── cal_errors.R
│   │   ├── find_optimal_pq.R
│   │   ├── stationarity_test.R
│   │   └── whitenoise_test.R
│   ├── data
│   │   ├── chuliData.csv
│   │   ├── discdata.csv
│   │   ├── discdata_processed.csv
│   │   ├── discdata.xls
│   │   └── predictdata.csv
│   └── tmp
│   └── chuliData.csv
├── chapter13
│   ├── 上机实验
│   │   ├── data
│   │   │   ├── data1.csv
│   │   │   ├── data2.csv
│   │   │   ├── data3.csv
│   │   │   ├── data4.csv
│   │   │   ├── data5.csv
│   │   │   ├── enterprise_income.csv
│   │   │   ├── Personal_Income.csv
│   │   │   ├── revenue.csv
│   │   │   ├── sales_tax.csv
│   │   │   └── VAT.csv
│   │   └── tmp
│   │   ├── out1.RData
│   │   ├── out2.RData
│   │   ├── out3.RData
│   │   ├── out4.RData
│   │   └── out5.RData
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── adaptive-lasso1.R
│   │   ├── adaptive-lasso2.R
│   │   ├── adaptive-lasso3.R
│   │   ├── adaptive-lasso4.R
│   │   ├── adaptive-lasso5.R
│   │   ├── correlation.R
│   │   ├── gaikuo.R
│   │   ├── gm11.txt
│   │   ├── gm.txt
│   │   ├── huise1.R
│   │   ├── huise2.R
│   │   ├── huise3.R
│   │   ├── huise4.R
│   │   ├── huise5.R
│   │   ├── huise6.R
│   │   ├── lasso.adapt.bic2.txt
│   │   ├── yuce1.R
│   │   ├── yuce2.R
│   │   ├── yuce3.R
│   │   ├── yuce4.R
│   │   └── yuce5.R
│   ├── data
│   │   ├── data1.csv
│   │   ├── data2.csv
│   │   ├── data3.csv
│   │   ├── data4.csv
│   │   ├── data5.csv
│   │   ├── enterprise_income.csv
│   │   ├── Personal_Income.csv
│   │   ├── revenue.csv
│   │   ├── sales_tax.csv
│   │   └── VAT.csv
│   └── tmp
│   ├── out1.RData
│   ├── out2.RData
│   ├── out3.RData
│   ├── out4.RData
│   └── out5.RData
├── chapter14
│   ├── 上机实验
│   │   ├── data
│   │   │   ├── business_circle.csv
│   │   │   └── standardized.csv
│   │   └── tmp
│   │   └── standardizedData.csv
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── hierarchical_clustering_pic.R
│   │   ├── hierarchical_clustering.R
│   │   └── standardization.R
│   ├── data
│   │   ├── business_circle.csv
│   │   └── standardized.csv
│   └── tmp
│   └── standardizedData.csv
├── chapter16
│   └── cluster_data.xls
├── chapter3
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── correlation_analyze.R
│   │   ├── dish_pareto.R
│   │   ├── missing_abnormal_check.R
│   │   └── statistics_analyze.R
│   └── data
│   ├── catering_dish_profit.csv
│   ├── catering_fish_congee.xls
│   ├── catering_sale_all.csv
│   └── catering_sale.csv
├── chapter4
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── data_discretization.R
│   │   ├── data_normalization.R
│   │   ├── line_rate_construct.R
│   │   ├── missing_data_processing.R
│   │   ├── principal_component_analyze.R
│   │   └── wave_analyze.R
│   └── data
│   ├── catering_sale.csv
│   ├── discretization_data.csv
│   ├── electricity_data.csv
│   ├── normalization_data.csv
│   └── principal_component.csv
├── chapter5
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── arima_test.R
│   │   ├── BIC.R
│   │   ├── bp_neural_network.R
│   │   ├── cal_apriori.R
│   │   ├── discrete_point_test.R
│   │   ├── ID3_decision_tree.R
│   │   ├── kmeans____example.R
│   │   ├── K-Means.R
│   │   └── logistic_regression.R
│   └── data
│   ├── arima_data.csv
│   ├── bankloan.csv
│   ├── consumption_data.csv
│   ├── menu_orders.txt
│   └── sales_data.csv
├── chapter6
│   ├── 上机实验
│   │   ├── data
│   │   │   ├── model.csv
│   │   │   ├── testData.csv
│   │   │   └── trainData.csv
│   │   └── tmp
│   │   ├── nnet.model.RData
│   │   ├── output_nnet.trainData.csv
│   │   ├── output_tree.trainData.csv
│   │   ├── testData.csv
│   │   ├── trainData.csv
│   │   └── tree.model.RData
│   ├── 拓展思考
│   │   └── 拓展思考样本数据.xls
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── construct_nnet_model.R
│   │   ├── construct_tree_model.R
│   │   ├── ROC.R
│   │   └── split_data.R
│   ├── data
│   │   ├── model.csv
│   │   ├── testData.csv
│   │   └── trainData.csv
│   └── tmp
│   ├── nnet.model.RData
│   ├── output_nnet.trainData.csv
│   ├── output_tree.trainData.csv
│   ├── testData.csv
│   ├── trainData.csv
│   └── tree.model.RData
├── chapter7
│   ├── 上机实验
│   │   ├── data
│   │   │   ├── air_data.csv
│   │   │   ├── zscoredata.csv
│   │   │   └── zscoreddata.csv
│   │   └── tmp
│   │   └── zscoreddata.csv
│   ├── 拓展思考
│   │   └── 拓展思考样本数据.csv
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── data_clean.R
│   │   ├── data_explore.R
│   │   ├── kmeans_cluster.R
│   │   └── zscore_data.R
│   ├── data
│   │   ├── air_data.csv
│   │   ├── zscoredata.csv
│   │   └── zscoreddata.csv
│   └── tmp
│   └── zscoreddata.csv
├── chapter8
│   ├── 上机实验
│   │   └── data
│   │   └── processedfile.csv
│   └── 示例程序
│   ├── code
│   │   ├── apriori_rules.R
│   │   └── discretization.R
│   ├── data
│   │   ├── data.csv
│   │   └── processedfile.csv
│   └── tmp
│   └── processedfile.csv
└── chapter9
├── 上机实验
│   ├── data
│   │   ├── moment.csv
│   │   ├── testData.csv
│   │   └── trainData.csv
│   └── tmp
│   ├── output_testData.csv
│   ├── svm.model.RData
│   ├── testData.csv
│   └── trainData.csv
├── 拓展思考
│   └── 拓展思考样本数据.xls
└── 示例程序
├── code
│   ├── evaluation.R
│   ├── split_data.R
│   └── svm.R
├── data
│   ├── moment.csv
│   ├── testData.csv
│   └── trainData.csv
└── tmp
├── output_testData.csv
├── svm.model.RData
├── testData.csv
└── trainData.csv

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