实例介绍
图像配准。matlab代码。利用SIFT算法提取特征点并进行描述,找到两幅图像中对应的特征点对,利用RANSAC算法剔除不正确的特征点对并计算单应性矩阵(投影变换参数),利用立方卷积插值得到配准之后的图像。显示结果中包含棋盘格显示。
【实例截图】
【核心代码】
SIFTRANSAC
└── SIFT+RANSAC
├── appendimages.m
├── Common
│ ├── chi2inv_LUT.m
│ ├── chi2inv_LUT.mat
│ ├── chi2inv_mathworks
│ │ └── generate_chi2inv_LUT.m
│ ├── get_consensus_set_cost.m
│ ├── get_consensus_set.m
│ ├── get_iter_RANSAC.m
│ ├── get_minimal_sample_set.m
│ ├── get_q_RANSAC.m
│ ├── get_rand.m
│ ├── get_rand_prob.m
│ └── stabilize.m
├── Homography
│ ├── cart2homo.m
│ ├── error_homography.m
│ ├── estimate_homography.m
│ ├── homo2cart.m
│ ├── HomographyDLT.m
│ └── normalize_points.m
├── match.m
├── RANSAC.m
├── show_registration_result.m
├── sift.m
├── siftWin32.exe
└── test.m
4 directories, 24 files
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