实例介绍
【实例简介】
pso工具箱 matlab PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
【实例截图】
【核心代码】
psotb-beta-0.3
└── psotb-beta-0.3
├── ChangeLog.txt
├── DrawSwarm.m
├── functions
│ ├── DeJong.m
│ ├── Griewank.m
│ ├── Rastrigrin.m
│ └── Rosenbrock.m
├── get_psoOptions.m
├── installation-help.pdf
├── pso.m
├── Readme.txt
├── RunExp.m
└── show_psoOptions.m
2 directories, 12 files
pso工具箱 matlab PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
【实例截图】
【核心代码】
psotb-beta-0.3
└── psotb-beta-0.3
├── ChangeLog.txt
├── DrawSwarm.m
├── functions
│ ├── DeJong.m
│ ├── Griewank.m
│ ├── Rastrigrin.m
│ └── Rosenbrock.m
├── get_psoOptions.m
├── installation-help.pdf
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