端到端的中文车牌识别

【实例简介】
基于端到端的深度学习的车牌、验证码、文档等字符识别，可以基于此进行样本生成和模型训练。
【实例截图】
【核心代码】
end-to-end-for-chinese-plate-recognition-master
└── end-to-end-for-chinese-plate-recognition-master
├── font
│   ├── Lantinghei.ttc
│   ├── platechar.ttf
│   └── platech.ttf
├── genplate.py
├── genplate.pyc
├── images
│   ├── smu2.jpg
│   ├── smu.jpg
│   └── template.bmp
├── NoPlates
│   ├── A01_N84E28_1.jpg
│   ├── A01_N84E28_2.jpg
│   ├── A01_NMV802_1.jpg
│   ├── A01_NMV802_2.jpg
│   ├── A02_NBD719_1.jpg
│   ├── A02_NBD719_2.jpg
│   ├── A03_A05F26_1.jpg
│   ├── A03_A137U8_1.jpg
│   ├── A03_A137U8_2.jpg
│   ├── A03_A137U8_3.jpg
│   ├── A03_A19Z80_0.jpg
│   ├── A03_A19Z80_1.jpg
│   ├── A03_A19Z80_2.jpg
│   ├── A03_A19Z80_3.jpg
│   ├── A03_A19Z80_4.jpg
│   ├── A03_A19Z80_5.jpg
│   ├── A03_A19Z80_7.jpg
│   ├── A03_A19Z80_8.jpg
│   ├── A03_A1L828_0.jpg
│   ├── A03_A1L828_1.jpg
│   ├── A03_A1L828_2.jpg
│   ├── A03_A1L828_4.jpg
│   ├── A03_A1Z726_1.jpg
│   ├── A03_A203J1_1.jpg
│   ├── A03_A203J1_2.jpg
│   ├── A03_A2H337_0.jpg
│   ├── A03_A2H337_2.jpg
│   ├── A03_A2M801_1.jpg
│   ├── A03_A2M801_2.jpg
│   ├── A03_A4F288_1.jpg
│   ├── A03_A5X098_1.jpg
│   ├── A03_A60L48_0.jpg
│   ├── A03_A60L48_1.jpg
│   ├── A03_A60L48_2.jpg
│   ├── A03_A60L48_3.jpg
│   ├── A03_A60L48_4.jpg
│   ├── A03_A63X72_1.jpg
│   ├── A03_A6U922_1.jpg
│   ├── A03_A6U922_2.jpg
│   ├── A03_A722S6_0.jpg
│   ├── A03_A79A95_1.jpg
│   ├── A03_A7N292_1.jpg
│   ├── A03_A82E65_1.jpg
│   ├── A03_A82E65_2.jpg
│   ├── A03_A85V02_1.jpg
│   ├── A03_A8B389_1.jpg
│   ├── A03_A8B389_2.jpg
│   ├── A03_A8B389_3.jpg
│   ├── A03_A8B389_4.jpg
│   ├── A03_A8E322_1.jpg
│   ├── A03_A9F208_1.jpg
│   ├── A03_A9F208_2.jpg
│   ├── A03_AAC595_0.jpg
│   ├── A03_AAC595_2.jpg
│   ├── A03_AAC595_3.jpg
│   ├── A03_AAC595_4.jpg
│   ├── A03_AAC595_5.jpg
│   ├── A03_AAQ839_0.jpg
│   ├── A03_AAQ839_1.jpg
│   ├── A03_AAQ839_2.jpg
│   ├── A03_AAQ839_4.jpg
│   ├── A03_AAQ839_5.jpg
│   ├── A03_ABF318_1.jpg
│   └── A03_ABF318_2.jpg
├── plate
│   ├── 00.jpg
│   ├── 01.jpg
│   ├── 02.jpg
│   ├── 03.jpg
│   ├── 04.jpg
│   ├── 05.jpg
│   ├── 06.jpg
│   ├── 07.jpg
│   ├── 08.jpg
│   ├── 09.jpg
│   ├── 10.jpg
│   ├── 11.jpg
│   ├── 12.jpg
│   ├── 13.jpg
│   ├── 14.jpg
│   ├── 15.jpg
│   ├── 16.jpg
│   ├── 17.jpg
│   ├── 18.jpg
│   ├── 19.jpg
│   ├── 20.jpg
│   ├── 21.jpg
│   ├── 22.jpg
│   ├── 23.jpg
│   ├── 24.jpg
│   ├── 25.jpg
│   ├── 26.jpg
│   ├── 27.jpg
│   ├── 28.jpg
│   ├── 29.jpg
│   ├── 30.jpg
│   ├── 31.jpg
│   ├── 32.jpg
│   ├── 33.jpg
│   ├── 34.jpg
│   ├── 35.jpg
│   ├── 36.jpg
│   ├── 37.jpg
│   ├── 38.jpg
│   ├── 39.jpg
│   ├── 40.jpg
│   ├── 41.jpg
│   ├── 42.jpg
│   ├── 43.jpg
│   ├── 44.jpg
│   ├── 45.jpg
│   ├── 46.jpg
│   ├── 47.jpg
│   ├── 48.jpg
│   ├── 49.jpg
│   ├── 50.jpg
│   ├── 51.jpg
│   ├── 52.jpg
│   ├── 53.jpg
│   ├── 54.jpg
│   ├── 55.jpg
│   ├── 56.jpg
│   ├── 57.jpg
│   ├── 58.jpg
│   ├── 59.jpg
│   ├── 60.jpg
│   ├── 61.jpg
│   ├── 62.jpg
│   ├── 63.jpg
│   ├── 64.jpg
│   ├── 65.jpg
│   ├── 66.jpg
│   ├── 67.jpg
│   ├── 68.jpg
│   ├── 69.jpg
│   ├── 70.jpg
│   ├── 71.jpg
│   ├── 72.jpg
│   ├── 73.jpg
│   ├── 74.jpg
│   ├── 75.jpg
│   ├── 76.jpg
│   ├── 77.jpg
│   ├── 78.jpg
│   ├── 79.jpg
│   ├── 80.jpg
│   ├── 81.jpg
│   ├── 82.jpg
│   ├── 83.jpg
│   ├── 84.jpg
│   ├── 85.jpg
│   ├── 86.jpg
│   ├── 87.jpg
│   ├── 88.jpg
│   ├── 89.jpg
│   ├── 90.jpg
│   ├── 91.jpg
│   ├── 92.jpg
│   ├── 93.jpg
│   ├── 94.jpg
│   ├── 95.jpg
│   ├── 96.jpg
│   ├── 97.jpg
│   ├── 98.jpg
│   └── 99.jpg
├── README.md
├── recognize_samples
│   ├── 00.jpg
│   ├── 01.jpg
│   ├── 02.jpg
│   ├── 03.jpg
│   ├── 04.jpg
│   ├── 05.jpg
│   ├── 06.jpg
│   ├── 07.jpg
│   ├── 08.jpg
│   ├── 09.jpg
│   ├── 10.jpg
│   ├── 11.jpg
│   ├── 12.jpg
│   ├── Screen Shot 2016-08-07 at 12.51.56 AM.png
│   ├── Screen Shot 2016-08-07 at 12.53.41 AM.png
│   └── Screen Shot 2016-08-07 at 12.55.45 AM.png
├── test.py
└── train.py

6 directories, 191 files