吴恩达老师深度学习第一课神经网络与深度学习所有作业

【实例简介】
吴恩达老师深度学习第一课神经网络与深度学习所有作业，第二周，第三周，第四周作业
【实例截图】
【核心代码】
吴恩达老师深度学习第一课神经网络与深度学习所有作业
├── assignment2
│   ├── assignment2_1.ipynb
│   ├── assignment2_1.py
│   ├── assignment2_2.ipynb
│   ├── assignment2_2.py
│   ├── datasets
│   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   └── train_catvnoncat.h5
│   ├── images
│   │   ├── cat_in_iran.jpg
│   │   ├── gargouille.jpg
│   │   ├── image1.png
│   │   ├── image2.png
│   │   ├── la_defense.jpg
│   │   ├── LogReg_kiank.png
│   │   ├── my_image2.jpg
│   │   └── my_image.jpg
│   ├── lr_utils.py
│   └── __pycache__
│   └── lr_utils.cpython-36.pyc
├── assignment3
│   ├── assignment3.ipynb
│   ├── images
│   │   ├── classification_kiank.png
│   │   ├── grad_summary.png
│   │   ├── sgd_bad.gif
│   │   └── sgd.gif
│   ├── planar_utils.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── planar_utils.cpython-35.pyc
│   │   ├── planar_utils.cpython-36.pyc
│   │   ├── testCases.cpython-35.pyc
│   │   └── testCases.cpython-36.pyc
│   └── testCases.py
├── assignment4
│   ├── assignment4_1.ipynb
│   ├── assignment4_2.ipynb
│   ├── datasets
│   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   └── train_catvnoncat.h5
│   ├── dnn_app_utils_v2.py
│   ├── dnn_utils_v2.py
│   ├── images
│   │   ├── 2layerNN_kiank.png
│   │   ├── 2layerNN.png
│   │   ├── backpass.png
│   │   ├── backprop_kiank.png
│   │   ├── backprop.png
│   │   ├── final outline.png
│   │   ├── imvectorkiank.png
│   │   ├── imvector.png
│   │   ├── linearback_kiank.png
│   │   ├── LlayerNN_kiank.png
│   │   ├── mn_backward.png
│   │   ├── model_architecture2.png
│   │   ├── model_architecture_kiank.png
│   │   ├── NlayerNN.png
│   │   ├── nm_backward.png
│   │   ├── n_model_backward.png
│   │   ├── relu.png
│   │   └── structure.png
│   └── testCases_v2.py
└── __MACOSX
└── assignment4
├── datasets
└── images

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