《神经网络与深度学习》源代码

【实例简介】
《神经网络与深度学习》 的随书源代码及所需素材，欢迎参考
【实例截图】
【核心代码】
神经网络与深度学习
└── neural-networks-and-deep-learning-master
├── data
│   └── mnist.pkl.gz
├── fig
│   ├── backprop_magnitude_nabla.png
│   ├── backprop_magnitude_nabla.py
│   ├── data_1000.json
│   ├── digits.png
│   ├── digits_separate.png
│   ├── false_minima.png
│   ├── false_minima.py
│   ├── generate_gradient.py
│   ├── initial_gradient.json
│   ├── misleading_gradient_contours.png
│   ├── misleading_gradient_contours.py
│   ├── misleading_gradient.png
│   ├── misleading_gradient.py
│   ├── mnist_100_digits.png
│   ├── mnist_2_and_1.png
│   ├── mnist_complete_zero.png
│   ├── mnist_first_digit.png
│   ├── mnist_other_features.png
│   ├── mnist.py
│   ├── mnist_really_bad_images.png
│   ├── mnist_top_left_feature.png
│   ├── more_data_5.png
│   ├── more_data_comparison.png
│   ├── more_data.json
│   ├── more_data_log.png
│   ├── more_data.png
│   ├── more_data.py
│   ├── more_data_rotated_5.png
│   ├── more_data_svm.json
│   ├── multiple_eta.json
│   ├── multiple_eta.png
│   ├── multiple_eta.py
│   ├── norms_during_training_2_layers.json
│   ├── norms_during_training_3_layers.json
│   ├── norms_during_training_4_layers.json
│   ├── overfitting1.png
│   ├── overfitting2.png
│   ├── overfitting3.png
│   ├── overfitting4.png
│   ├── overfitting_full.json
│   ├── overfitting_full.png
│   ├── overfitting.json
│   ├── overfitting.py
│   ├── pca_hard_data_fit.png
│   ├── pca_hard_data.png
│   ├── pca_limitations.py
│   ├── regularized1.png
│   ├── regularized2.png
│   ├── regularized_full.json
│   ├── regularized_full.png
│   ├── regularized.json
│   ├── replaced_by_d3
│   │   ├── README.md
│   │   ├── relu.png
│   │   ├── relu.py
│   │   ├── sigmoid.png
│   │   ├── sigmoid.py
│   │   ├── step.png
│   │   ├── step.py
│   │   ├── tanh.png
│   │   └── tanh.py
│   ├── serialize_images_to_json.py
│   ├── test.png
│   ├── training_speed_2_layers.png
│   ├── training_speed_3_layers.png
│   ├── training_speed_4_layers.png
│   ├── valley2.png
│   ├── valley2.py
│   ├── valley.png
│   ├── valley.py
│   ├── weight_initialization_100.json
│   ├── weight_initialization_100.png
│   ├── weight_initialization_30.json
│   ├── weight_initialization_30.png
│   └── weight_initialization.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── src
├── conv.py
├── expand_mnist.py
├── mnist_average_darkness.py
├── mnist_loader.py
├── mnist_svm.py
├── network2.py
├── network3.py
├── network.py
└── old
├── blog
│   ├── common_knowledge.py
│   └── __init__.py
├── cost_vs_iterations.png
├── cost_vs_iterations_trapped.png
├── deep_autoencoder.py
├── deep_learning.py
├── gradient_descent_hack.py
├── mnist_100_30_deep_autoencoder.png
├── mnist_100_unit_autoencoder.png
├── mnist_10_unit_autoencoder.png
├── mnist_30_component_pca.png
├── mnist_30_unit_autoencoder.png
├── mnist_autoencoder.py
├── mnist_pca.py
└── perceptron_learning.py

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