实例介绍
deep learning with python Jason Brownlee 2019 v1.15 原版PDF加代码,截止至2019.3.10最新的电子书+代码资源
【实例截图】
【核心代码】
deep_learning_with_python
├── code
│ ├── chapter_02
│ │ └── theano_example.py
│ ├── chapter_03
│ │ └── tensorflow_example.py
│ ├── chapter_07
│ │ ├── first_mlp.py
│ │ └── pima-indians-diabetes.csv
│ ├── chapter_08
│ │ ├── automatic_split.py
│ │ ├── manual_cross_validation.py
│ │ ├── manual_split.py
│ │ └── pima-indians-diabetes.csv
│ ├── chapter_09
│ │ ├── pima-indians-diabetes.csv
│ │ ├── sklearn_cross_validation.py
│ │ └── sklearn_grid_search_params.py
│ ├── chapter_10
│ │ ├── iris.csv
│ │ └── iris_example.py
│ ├── chapter_11
│ │ ├── sonar_baseline.py
│ │ ├── sonar.csv
│ │ ├── sonar_standardized_larger.py
│ │ ├── sonar_standardized.py
│ │ └── sonar_standardized_smaller.py
│ ├── chapter_12
│ │ ├── boston_baseline.py
│ │ ├── boston_standardized_larger.py
│ │ ├── boston_standardized.py
│ │ ├── boston_standardized_wider.py
│ │ └── housing.csv
│ ├── chapter_13
│ │ ├── pima-indians-diabetes.csv
│ │ ├── serialize_json.py
│ │ └── serialize_yaml.py
│ ├── chapter_14
│ │ ├── checkpoint_best_model.py
│ │ ├── checkpoint_load.py
│ │ ├── checkpoint_model_improvements.py
│ │ └── pima-indians-diabetes.csv
│ ├── chapter_15
│ │ ├── pima-indians-diabetes.csv
│ │ └── plot_history.py
│ ├── chapter_16
│ │ ├── baseline.py
│ │ ├── dropout_hidden.py
│ │ ├── dropout_visible.py
│ │ └── sonar.csv
│ ├── chapter_17
│ │ ├── decay_drop_based.py
│ │ ├── decay_time_based.py
│ │ └── ionosphere.csv
│ ├── chapter_19
│ │ ├── mnist_cnn_large.py
│ │ ├── mnist_cnn.py
│ │ ├── mnist_mlp_baseline.py
│ │ └── mnist_plot.py
│ ├── chapter_20
│ │ ├── augment_baseline.py
│ │ ├── augment_feature_standardize.py
│ │ ├── augment_flips.py
│ │ ├── augment_rotations.py
│ │ ├── augment_save_to_file.py
│ │ ├── augment_shifts.py
│ │ └── augment_zca.py
│ ├── chapter_21
│ │ ├── cifar10_cnn_large.py
│ │ ├── cifar10_cnn.py
│ │ └── cifar10_plot.py
│ ├── chapter_22
│ │ ├── imdb_cnn.py
│ │ ├── imdb_mlp.py
│ │ └── imdb_plot.py
│ ├── chapter_24
│ │ ├── international-airline-passengers.csv
│ │ ├── mlp_simple.py
│ │ └── mlp_window.py
│ ├── chapter_25
│ │ ├── international-airline-passengers.csv
│ │ ├── lstm_simple.py
│ │ ├── lstm_stacked.py
│ │ ├── lstm_stateful.py
│ │ ├── lstm_time_steps.py
│ │ └── lstm_window.py
│ ├── chapter_26
│ │ ├── lstm_cnn.py
│ │ ├── lstm_dropout_gates.py
│ │ ├── lstm_dropout_layers.py
│ │ └── lstm_simple.py
│ ├── chapter_27
│ │ ├── lstm_char_seq_batch.py
│ │ ├── lstm_char_seq_features.py
│ │ ├── lstm_char_seq_timesteps.py
│ │ ├── lstm_one_char.py
│ │ ├── lstm_one_char_stateful.py
│ │ └── lstm_var_length.py
│ └── chapter_28
│ ├── lstm_gen_text.py
│ ├── lstm_larger_gen_text.py
│ ├── lstm_larger.py
│ ├── lstm_small.py
│ ├── weights-improvement-19-1.9435.hdf5
│ ├── weights-improvement-47-1.2219-bigger.hdf5
│ └── wonderland.txt
├── deep_learning_with_python.pdf
└── README.txt
23 directories, 84 files
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