deep learning with python Jason Brownlee 2019 v1.15 原版PDF加代码

实例介绍

【实例简介】
deep learning with python Jason Brownlee 2019 v1.15 原版PDF加代码,截止至2019.3.10最新的电子书+代码资源
【实例截图】
【核心代码】
deep_learning_with_python
├── code
│   ├── chapter_02
│   │   └── theano_example.py
│   ├── chapter_03
│   │   └── tensorflow_example.py
│   ├── chapter_07
│   │   ├── first_mlp.py
│   │   └── pima-indians-diabetes.csv
│   ├── chapter_08
│   │   ├── automatic_split.py
│   │   ├── manual_cross_validation.py
│   │   ├── manual_split.py
│   │   └── pima-indians-diabetes.csv
│   ├── chapter_09
│   │   ├── pima-indians-diabetes.csv
│   │   ├── sklearn_cross_validation.py
│   │   └── sklearn_grid_search_params.py
│   ├── chapter_10
│   │   ├── iris.csv
│   │   └── iris_example.py
│   ├── chapter_11
│   │   ├── sonar_baseline.py
│   │   ├── sonar.csv
│   │   ├── sonar_standardized_larger.py
│   │   ├── sonar_standardized.py
│   │   └── sonar_standardized_smaller.py
│   ├── chapter_12
│   │   ├── boston_baseline.py
│   │   ├── boston_standardized_larger.py
│   │   ├── boston_standardized.py
│   │   ├── boston_standardized_wider.py
│   │   └── housing.csv
│   ├── chapter_13
│   │   ├── pima-indians-diabetes.csv
│   │   ├── serialize_json.py
│   │   └── serialize_yaml.py
│   ├── chapter_14
│   │   ├── checkpoint_best_model.py
│   │   ├── checkpoint_load.py
│   │   ├── checkpoint_model_improvements.py
│   │   └── pima-indians-diabetes.csv
│   ├── chapter_15
│   │   ├── pima-indians-diabetes.csv
│   │   └── plot_history.py
│   ├── chapter_16
│   │   ├── baseline.py
│   │   ├── dropout_hidden.py
│   │   ├── dropout_visible.py
│   │   └── sonar.csv
│   ├── chapter_17
│   │   ├── decay_drop_based.py
│   │   ├── decay_time_based.py
│   │   └── ionosphere.csv
│   ├── chapter_19
│   │   ├── mnist_cnn_large.py
│   │   ├── mnist_cnn.py
│   │   ├── mnist_mlp_baseline.py
│   │   └── mnist_plot.py
│   ├── chapter_20
│   │   ├── augment_baseline.py
│   │   ├── augment_feature_standardize.py
│   │   ├── augment_flips.py
│   │   ├── augment_rotations.py
│   │   ├── augment_save_to_file.py
│   │   ├── augment_shifts.py
│   │   └── augment_zca.py
│   ├── chapter_21
│   │   ├── cifar10_cnn_large.py
│   │   ├── cifar10_cnn.py
│   │   └── cifar10_plot.py
│   ├── chapter_22
│   │   ├── imdb_cnn.py
│   │   ├── imdb_mlp.py
│   │   └── imdb_plot.py
│   ├── chapter_24
│   │   ├── international-airline-passengers.csv
│   │   ├── mlp_simple.py
│   │   └── mlp_window.py
│   ├── chapter_25
│   │   ├── international-airline-passengers.csv
│   │   ├── lstm_simple.py
│   │   ├── lstm_stacked.py
│   │   ├── lstm_stateful.py
│   │   ├── lstm_time_steps.py
│   │   └── lstm_window.py
│   ├── chapter_26
│   │   ├── lstm_cnn.py
│   │   ├── lstm_dropout_gates.py
│   │   ├── lstm_dropout_layers.py
│   │   └── lstm_simple.py
│   ├── chapter_27
│   │   ├── lstm_char_seq_batch.py
│   │   ├── lstm_char_seq_features.py
│   │   ├── lstm_char_seq_timesteps.py
│   │   ├── lstm_one_char.py
│   │   ├── lstm_one_char_stateful.py
│   │   └── lstm_var_length.py
│   └── chapter_28
│   ├── lstm_gen_text.py
│   ├── lstm_larger_gen_text.py
│   ├── lstm_larger.py
│   ├── lstm_small.py
│   ├── weights-improvement-19-1.9435.hdf5
│   ├── weights-improvement-47-1.2219-bigger.hdf5
│   └── wonderland.txt
├── deep_learning_with_python.pdf
└── README.txt

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