classfication_toolbox,matab版

【实例简介】
使用matlab 开发的分类工具箱，包含svm,plsda ，knn，simca ,lda等，可以直接使用，方便简洁。源代码完整，不容错过。
【实例截图】
【核心代码】
classification_toolbox_4.0
└── classification_toolbox_4.0
└── classification_toolbox_4.0
├── calc_class_param.m
├── calc_qt_limits.m
├── calc_reg_param.m
├── cartcv.m
├── cartfit.m
├── cartpred.m
├── class_gui.fig
├── class_gui.m
├── class_text.mat
├── dacompsel.m
├── dacv.m
├── dafit.m
├── dapred.m
├── data_pretreatment.m
├── help
│   ├── classparameters.htm
│   ├── download.htm
│   ├── example.htm
│   ├── example_plsda_01.gif
│   ├── example_plsda_02.gif
│   ├── example_plsda_03.gif
│   ├── example_plsda_04.gif
│   ├── example_plsda_05.gif
│   ├── example_plsda_06.gif
│   ├── example_plsda_07.gif
│   ├── example_plsda_08.gif
│   ├── example_plsda_09.gif
│   ├── example_plsda_10.gif
│   ├── footer.htm
│   ├── gui_1.gif
│   ├── gui_2.gif
│   ├── gui_3.gif
│   ├── gui_5.gif
│   ├── gui_calculate.htm
│   ├── gui_file.htm
│   ├── gui.htm
│   ├── gui_predict.htm
│   ├── gui_results.htm
│   ├── gui_view.htm
│   ├── header.htm
│   ├── index.htm
│   ├── license.htm
│   ├── logo_milano_chemometrics.jpg
│   ├── math_formula_accuracy.gif
│   ├── math_formula_confmat.gif
│   ├── math_formula_er.gif
│   ├── math_formula_ner.gif
│   ├── math_formula_nk.gif
│   ├── math_formula_precision.gif
│   ├── math_formula_sensitivity.gif
│   ├── math_formula_specificity.gif
│   ├── math_formula_wilks.gif
│   ├── menu_lateral.htm
│   ├── references.htm
│   ├── releases.htm
│   ├── routines.htm
│   ├── style_structure.css
│   ├── style_tables.css
│   ├── style_text.css
│   ├── theory.htm
│   ├── Thumbs.db
│   └── web.htm
├── help.htm
├── knn_calc_dist.m
├── knnclass.m
├── knncv.m
├── knnfit.m
├── knnksel.m
├── knnpred.m
├── make_test.m
├── mypls.m
├── pca_model.m
├── pca_project.m
├── plsdacompsel.m
├── plsdacv.m
├── plsdafindclass.m
├── plsdafindthr.m
├── plsdafit.m
├── plsdapred.m
├── potcalc.m
├── potcv.m
├── potfindclass.m
├── potfit.m
├── potplot.m
├── potpred.m
├── potsmootsel.m
├── readme.txt
├── redo_scaling.m
├── sediment.mat
├── simcacompsel.m
├── simcacv.m
├── simcafindclass.m
├── simcafindthr.m
├── simcafit.m
├── simcapred.m
├── svmcostsel.m
├── svmcv.m
├── svmfit.m
├── svmplot.m
├── svmpred.m
├── test_pretreatment.m
├── visualize_colors.m
├── visualize_delete_samples.fig
├── visualize_delete_samples.m
├── visualize_export.fig
├── visualize_export.m
├── visualize_lambda.fig
├── visualize_lambda.m
├── visualize_load.fig
├── visualize_load.m
├── visualize_predict_samples.fig
├── visualize_predict_samples.m
├── visualize_profiles.fig
├── visualize_profiles.m
├── visualize_results.fig
├── visualize_results.m
├── visualize_settings_cart.fig
├── visualize_settings_cart.m
├── visualize_settings_da.fig
├── visualize_settings_da.m
├── visualize_settings_knn.fig
├── visualize_settings_knn.m
├── visualize_settings_ols.fig
├── visualize_settings_ols.m
├── visualize_settings_pcada.fig
├── visualize_settings_pcada.m
├── visualize_settings_pc.fig
├── visualize_settings_pc.m
├── visualize_settings_pf.fig
├── visualize_settings_pf.m
├── visualize_settings_pf_smoot.fig
├── visualize_settings_pf_smoot.m
├── visualize_settings_simca.fig
├── visualize_settings_simca.m
├── visualize_settings_svm.fig
├── visualize_settings_svm.m
├── visualize_variable.fig
├── visualize_variable.m
├── visualize_view_results.fig
├── visualize_view_results.m
└── wilks_lambda.m

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