实例介绍
【实例简介】
DCT变换编码 DCT变换编码 DCT变换编码
基本原理 口变换编码:利用映射变换来实现对数据 的建模表示,也就是说,将原始数据 “变换”到另一个更为紧凑的表示空间。 原始数据 映射变换 量化 编码 恢复数据 信道 反映射编码反量化 解码 变换编码的通用模型 基本原理(续) 口映射的关键: 在于能够产生一系列更加有效的系数, 对这些系数进行编码所需的总比特数, 要比对原始数据直接编码所需的总比特 数要少得多,从而使数码率得以降低 口映射的方法 般指函数变换法,常用的是正交变换法 基本原理(续) 例 口设对一个缓变信号的 取样值采用位编码 y (每个样本有个幅 +5 度等级),则两个相 邻数据样本和的 联合事件,共 ×种可能性。 2345昏7 基本原理(续) 口该联合事件可以用下 图的二维平面坐标表 示,其中轴和轴 分别表示相邻两样本 可能的幅度等级。 2345昏7 基本原理(续) 口由于信号变化缓慢, 和同时出现相近 幅度等级的可能性较 大,所以图中阴影区2 度斜线附近的联合 +5 事件出现的概率也就 较大。 口不妨将此阴影区之边 界成为相关圈: 2345昏7 基本原理(续) 口信源的相关性越强, 相关圈就越“扁长” 口信源的相关性越弱, y 此相关圈就越“方圆” 2345昏7 基本原理(续) 口如果对该数据对进行 正交变换,从几何上 相当于把该图 坐标系旋转度,变 成坐标系。 2345昏7 基本原理(续) 口此时,该相关圈正好 处在坐标轴上下, 且该圈越扁长,它在 上的投影就越大, 而在上的投影就越 小 2345昏7 【实例截图】
【核心代码】
DCT变换编码 DCT变换编码 DCT变换编码
基本原理 口变换编码:利用映射变换来实现对数据 的建模表示,也就是说,将原始数据 “变换”到另一个更为紧凑的表示空间。 原始数据 映射变换 量化 编码 恢复数据 信道 反映射编码反量化 解码 变换编码的通用模型 基本原理(续) 口映射的关键: 在于能够产生一系列更加有效的系数, 对这些系数进行编码所需的总比特数, 要比对原始数据直接编码所需的总比特 数要少得多,从而使数码率得以降低 口映射的方法 般指函数变换法,常用的是正交变换法 基本原理(续) 例 口设对一个缓变信号的 取样值采用位编码 y (每个样本有个幅 +5 度等级),则两个相 邻数据样本和的 联合事件,共 ×种可能性。 2345昏7 基本原理(续) 口该联合事件可以用下 图的二维平面坐标表 示,其中轴和轴 分别表示相邻两样本 可能的幅度等级。 2345昏7 基本原理(续) 口由于信号变化缓慢, 和同时出现相近 幅度等级的可能性较 大,所以图中阴影区2 度斜线附近的联合 +5 事件出现的概率也就 较大。 口不妨将此阴影区之边 界成为相关圈: 2345昏7 基本原理(续) 口信源的相关性越强, 相关圈就越“扁长” 口信源的相关性越弱, y 此相关圈就越“方圆” 2345昏7 基本原理(续) 口如果对该数据对进行 正交变换,从几何上 相当于把该图 坐标系旋转度,变 成坐标系。 2345昏7 基本原理(续) 口此时,该相关圈正好 处在坐标轴上下, 且该圈越扁长,它在 上的投影就越大, 而在上的投影就越 小 2345昏7 【实例截图】
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