实例介绍
【实例简介】
在matlab中用RF的方法对IRIS数据进行分类，取一百个数据用于训练，五十个数据用于测试，并统计错误率，代码经本人运行，可用于学习随机森林
【实例截图】
【核心代码】
IRISuseRFclassification
└── IRIS—RFclassification
└── RF_Class_C
├── classRF_predict.m
├── classRF_train.m
├── Compile_Check
├── compile_linux.m
├── compile_windows.m
├── data
│ └── IRIS.mat
├── Makefile
├── Makefile.windows
├── mexClassRF_predict.mexw32
├── mexClassRF_predict.mexw64
├── mexClassRF_train.mexw32
├── mexClassRF_train.mexw64
├── precompiled_rfsub
│ ├── win32
│ │ └── rfsub.o
│ └── win64
│ └── rfsub.o
├── README.txt
├── rfsub.o
├── src
│ ├── classRF.cpp
│ ├── classTree.cpp
│ ├── cokus.cpp
│ ├── cokus_test.cpp
│ ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│ ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│ ├── qsort.c
│ ├── rf.h
│ ├── rfsub.f
│ ├── rfutils.cpp
│ └── twonorm_C_wrapper.cpp
├── test_ClassRF_extensively.m
├── tutorial_ClassRF.m
├── twonorm_C_devcpp.dev
└── Version_History.txt
7 directories, 31 files
在matlab中用RF的方法对IRIS数据进行分类，取一百个数据用于训练，五十个数据用于测试，并统计错误率，代码经本人运行，可用于学习随机森林
【实例截图】
【核心代码】
IRISuseRFclassification
└── IRIS—RFclassification
└── RF_Class_C
├── classRF_predict.m
├── classRF_train.m
├── Compile_Check
├── compile_linux.m
├── compile_windows.m
├── data
│ └── IRIS.mat
├── Makefile
├── Makefile.windows
├── mexClassRF_predict.mexw32
├── mexClassRF_predict.mexw64
├── mexClassRF_train.mexw32
├── mexClassRF_train.mexw64
├── precompiled_rfsub
│ ├── win32
│ │ └── rfsub.o
│ └── win64
│ └── rfsub.o
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│ ├── classRF.cpp
│ ├── classTree.cpp
│ ├── cokus.cpp
│ ├── cokus_test.cpp
│ ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│ ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│ ├── qsort.c
│ ├── rf.h
│ ├── rfsub.f
│ ├── rfutils.cpp
│ └── twonorm_C_wrapper.cpp
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├── tutorial_ClassRF.m
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