数据挖掘聚类分析大作业

【实例简介】
数据挖掘的代码是用C++写的，包含了三个算法 k-means ，CURE，DBSCAN，分别对三个数据集做处理，分别为小麦种子，股票数据，糖尿病患者。另外还有其他两个算法，代码在cplusplus文件里面，但是没有用于数据分析，有需要可以自己加。资料里面还包含了我的实验报告，结合了weka进行预处理。另外还有可执行文件，该目录下的其他文件是预处理后的数据，删除后就不能执行。 仅供参考。
【实例截图】
【核心代码】
数据挖掘
├── cplusplus
│   └── KMeans-GMM-HMM
│   ├── CHMM.cpp
│   ├── CHMM.h
│   ├── GMM.cpp
│   ├── GMM.h
│   ├── GMM-test.cpp
│   ├── KMeans.cpp
│   ├── KMeans.h
│   ├── KMeans-test.cpp
│   ├── main.cpp
│   └── README.md
├── submit
│   └── 20181216
│   ├── 118106021939_林宇飞
│   │   ├── 118106021939_林宇飞.docx
│   │   ├── 118106021939_林宇飞.exe
│   │   ├── 118106021939_林宇飞.zip
│   │   ├── diabetes.txt
│   │   ├── dow.txt
│   │   ├── jowtest2bak.txt
│   │   ├── seeddata.txt
│   │   ├── seedpca.txt
│   │   ├── seeds_dataset.txt
│   │   └── seed.txt
│   ├── 118106021939_林宇飞.zip
│   ├── 118106021939_林宇飞_可执行文件.zip
│   ├── 118106021939_林宇飞_源码.zip
│   └── changeForPack
│   ├── Cure1.cpp
│   ├── Cure1.h
│   ├── Cure1.o
│   ├── Cure2.cpp
│   ├── Cure2.h
│   ├── Cure2.o
│   ├── Cure.cpp
│   ├── Cure.h
│   ├── Cure.o
│   ├── DBSCANClusterAnalysis1.h
│   ├── DBSCANClusterAnalysis2.h
│   ├── DBSCANClusterAnalysis.h
│   ├── DBSCANDataPoint1.h
│   ├── DBSCANDataPoint2.h
│   ├── DBSCANDataPoint.h
│   ├── diabetes.txt
│   ├── diabetes - 副本.txt
│   ├── dow.txt
│   ├── Hopkins.cpp
│   ├── Hopkins.h
│   ├── Hopkins.o
│   ├── jowtest2bak.txt
│   ├── KMeans.cpp
│   ├── KMeans.h
│   ├── KMeans.o
│   ├── main.cpp
│   ├── main.o
│   ├── Makefile.win
│   ├── Project1.dev
│   ├── Project1.exe
│   ├── Project1.layout
│   ├── seeddata.txt
│   ├── seedpca.txt
│   ├── seeds_dataset.txt
│   ├── seed.txt
│   ├── Silhouette.cpp
│   ├── Silhouette.h
│   └── Silhouette.o
└── 分组9-聚类任务
├── ~$挖掘118106021939 林宇飞.docx
├── Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008 Data Set
│   ├── ~$readme.doc
│   ├── dataset_diabetes
│   │   ├── diabetic_data.csv
│   │   ├── diabetic_data.csv1.arff
│   │   ├── diabetic_data.csv2.arff
│   │   ├── diabetic_data.csv.arff
│   │   ├── diabetic_data - 副本.csv
│   │   ├── IDs_mapping.csv
│   │   └── IDs_mapping - 副本.csv
│   ├── Diabetes+130-US+hospitals+for+years+1999-2008.html
│   └── readme.doc
├── Diabetes 130-US hospitals for years 1999-2008 Data Set.rar
├── dow_jones_index
│   ├── BrownPelosiDirska79880027.pdf
│   ├── dow_jones_index1.arff
│   ├── dow_jones_index2.arff
│   ├── dow_jones_index3.arff
│   ├── dow_jones_index4.arff
│   ├── dow_jones_index5.arff
│   ├── dow_jones_index7.arff
│   ├── dow_jones_index8.arff
│   ├── dow_jones_index9.arff
│   ├── dow_jones_indexa.arff
│   ├── dow_jones_indexacall.arff
│   ├── dow_jones_index.arff
│   ├── dow_jones_index.data
│   ├── dow_jones_indexkpac.arff
│   ├── dow_jones_index.names
│   ├── dow_jones_index - 副本 (2).arff
│   └── dow_jones_index - 副本.arff
├── dow_jones_index.zip
├── QQ图片20181203143558.jpg
├── seeds Data Set
│   ├── 1
│   ├── Charytanowicz_et_al A Complete Gradient Clustering Algorithm for Features Analysis of X-ray Images.pdf
│   ├── readme.txt
│   ├── seeds_dataset10.arff
│   ├── seeds_dataset1.arff
│   ├── seeds_dataset2.arff
│   ├── seeds_dataset3.arff
│   ├── seeds_dataset4.arff
│   ├── seeds_dataset5.arff
│   ├── seeds_dataset6.arff
│   ├── seeds_dataset7.arff
│   ├── seeds_dataset.arff
│   └── seeds_dataset.txt
├── seeds Data Set.zip
└── SSE折线图.png

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