实例介绍
【实例简介】
CRF_maxent.rar 东北大学张乐博士的最大熵工具包 很好的资料
【实例截图】
【核心代码】
66734669CRF_maxent
└── CRF
├── build
│ └── iitb
│ ├── CRF
│ │ ├── CandidateSegments.class
│ │ ├── CandSegDataSequence.class
│ │ ├── CollinsTrainer.class
│ │ ├── Constraint.class
│ │ ├── ConstraintDisallowedPairs.class
│ │ ├── CRF.class
│ │ ├── CrfParams.class
│ │ ├── DataIter.class
│ │ ├── DataSequence.class
│ │ ├── EdgeGenerator.class
│ │ ├── Evaluator.class
│ │ ├── Feature.class
│ │ ├── FeatureGenCache$FeatureImpl.class
│ │ ├── FeatureGenCache.class
│ │ ├── FeatureGenerator.class
│ │ ├── FeatureGeneratorNested.class
│ │ ├── HistoryManager$DataIterHistory.class
│ │ ├── HistoryManager$DataSequenceHist.class
│ │ ├── HistoryManager$FeatureGeneratorWithHistory.class
│ │ ├── HistoryManager$FeatureHist.class
│ │ ├── HistoryManager.class
│ │ ├── LogDenseDoubleMatrix1D.class
│ │ ├── LogDenseDoubleMatrix2D.class
│ │ ├── LogSparseDoubleMatrix1D.class
│ │ ├── LogSparseDoubleMatrix1DOld$DoubleDoubleFunctionWrapper.class
│ │ ├── LogSparseDoubleMatrix1DOld.class
│ │ ├── LogSparseDoubleMatrix2D.class
│ │ ├── NestedCollinsTrainer.class
│ │ ├── NestedCRF.class
│ │ ├── NestedTrainer.class
│ │ ├── NestedViterbi.class
│ │ ├── RestrictConstraint.class
│ │ ├── RobustMath$LogExpCache.class
│ │ ├── RobustMath$LogMult.class
│ │ ├── RobustMath$LogSumExp.class
│ │ ├── RobustMath.class
│ │ ├── Segmentation.class
│ │ ├── SegmentCRF$ModelGraph.class
│ │ ├── SegmentCRF.class
│ │ ├── SegmentDataSequence.class
│ │ ├── SegmentTrainer.class
│ │ ├── SegmentViterbi$ContextForLabelConstraints.class
│ │ ├── SegmentViterbi$EntryForLabelConstraints.class
│ │ ├── SegmentViterbi$LabelConstraints$Intersects.class
│ │ ├── SegmentViterbi$LabelConstraints.class
│ │ ├── SegmentViterbi$SegmentationImpl$Segment.class
│ │ ├── SegmentViterbi$SegmentationImpl.class
│ │ ├── SegmentViterbi$SegmentIter.class
│ │ ├── SegmentViterbi$SolnWithLabelsOnPath.class
│ │ ├── SegmentViterbi.class
│ │ ├── Soln.class
│ │ ├── SparseTrainer$ExpFunc1D.class
│ │ ├── SparseTrainer$ExpFunc2D.class
│ │ ├── SparseTrainer$ExpFunc.class
│ │ ├── SparseTrainer.class
│ │ ├── SparseViterbi$Context.class
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│ │ ├── SparseViterbi$Iter.class
│ │ ├── SparseViterbi.class
│ │ ├── Trainer$MultFunc.class
│ │ ├── Trainer$MultSingle.class
│ │ ├── Trainer$SumFunc.class
│ │ ├── Trainer.class
│ │ ├── Util.class
│ │ ├── Viterbi$Entry.class
│ │ └── Viterbi.class
│ ├── MaxentClassifier
│ │ ├── DataDesc.class
│ │ ├── DataRecord.class
│ │ ├── DataSet.class
│ │ ├── FeatureGenRecord$FeatureColumn.class
│ │ ├── FeatureGenRecord.class
│ │ ├── FileData.class
│ │ └── MaxentClassifier.class
│ ├── Model
│ │ ├── CandSegFeatureGenImpl.class
│ │ ├── ClassPriorFeature.class
│ │ ├── CompleteModel$SingleEdgeIterator.class
│ │ ├── CompleteModel.class
│ │ ├── ConcatRegexFeatures.class
│ │ ├── Edge.class
│ │ ├── EdgeFeatures.class
│ │ ├── EdgeHistFeatures.class
│ │ ├── EdgeIterator.class
│ │ ├── EdgeLinearHistFeatures.class
│ │ ├── EndFeatures.class
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│ │ ├── FeatureGenImpl.class
│ │ ├── FeatureIdentifier.class
│ │ ├── FeatureImpl.class
│ │ ├── FeatureTypes.class
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│ │ ├── GenericModel.class
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│ │ ├── Segment.class
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│ │ └── TrainRecord.class
│ └── Utils
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│ ├── Counters.class
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│ ├── Options.class
│ └── Utils.class
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├── doc
│ ├── allclasses-frame.html
│ ├── allclasses-noframe.html
│ ├── constant-values.html
│ ├── deprecated-list.html
│ ├── FAQ.html
│ ├── help-doc.html
│ ├── iitb
│ │ ├── CRF
│ │ │ ├── CandidateSegments.html
│ │ │ ├── CandSegDataSequence.html
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│ │ │ ├── NestedViterbi.html
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│ │ │ ├── package-tree.html
│ │ │ ├── RestrictConstraint.html
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│ │ │ ├── SegmentCRF.html
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│ │ │ ├── SegmentTrainer.html
│ │ │ ├── SegmentViterbi.html
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│ │ │ ├── SparseTrainer.html
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│ │ │ ├── SparseViterbi.ContextUpdate.html
│ │ │ ├── SparseViterbi.html
│ │ │ ├── SparseViterbi.Iter.html
│ │ │ ├── Trainer.html
│ │ │ ├── Util.html
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│ │ │ └── Viterbi.html
│ │ ├── MaxentClassifier
│ │ │ ├── DataSet.html
│ │ │ ├── FeatureGenRecord.html
│ │ │ ├── MaxentClassifier.html
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│ │ ├── CRFAppl.java
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│ │ │ ├── chain.jpg
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│ ├── ConfigException.java
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└── third-party-license.txt
29 directories, 377 files
CRF_maxent.rar 东北大学张乐博士的最大熵工具包 很好的资料
【实例截图】
【核心代码】
66734669CRF_maxent
└── CRF
├── build
│ └── iitb
│ ├── CRF
│ │ ├── CandidateSegments.class
│ │ ├── CandSegDataSequence.class
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│ ├── MaxentClassifier
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│ │ ├── Segment$TestRecord.class
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│ │ └── TrainRecord.class
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│ ├── ConfigException.class
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├── build.xml
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│ │ ├── CRF
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│ │ │ ├── DataCruncher.html
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│ │ │ ├── package-summary.html
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│ │ └── Utils
│ │ ├── ConfigException.html
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│ ├── introduction
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│ ├── overview-frame.html
│ ├── overview-summary.html
│ ├── overview-tree.html
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│ ├── packages.html
│ ├── resources
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│ ├── serialized-form.html
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├── LICENSE.txt
├── README
├── RELEASENOTES
├── samples
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│ │ ├── us50.test.raw
│ │ ├── us50.test.tagged
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├── settings.sh
├── src
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│ │ ├── CandidateSegments.java
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│ │ ├── SegmentDataSequence.java
│ │ ├── SegmentTrainer.java
│ │ ├── SegmentViterbi.java
│ │ ├── Soln.java
│ │ ├── SparseTrainer.java
│ │ ├── SparseViterbi.java
│ │ ├── Trainer.java
│ │ ├── Util.java
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│ ├── MaxentClassifier
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│ │ ├── FeatureGenRecord.java
│ │ ├── FileData.java
│ │ ├── MaxentClassifier.java
│ │ └── package.html
│ ├── Model
│ │ ├── CandSegFeatureGenImpl.java
│ │ ├── ClassPriorFeature.java
│ │ ├── CompleteModel.java
│ │ ├── ConcatRegexFeatures.java
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│ │ ├── EndFeatures.java
│ │ ├── FeatureGenImpl.java
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│ │ ├── FeatureImpl.java
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│ │ ├── FeatureTypesSegmentLength.java
│ │ ├── FeatureTypesSegmentLengthPoly2.java
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│ │ ├── GenericModel.java
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│ │ ├── Model.java
│ │ ├── NestedFeatureGenImpl.java
│ │ ├── NestedModel.java
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│ │ ├── package.html
│ │ ├── README
│ │ ├── RegexCountFeatures.java
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│ │ ├── todo
│ │ ├── TokenGenerator.java
│ │ ├── Token.java
│ │ ├── UnknownFeature.java
│ │ ├── WindowFeatures.java
│ │ ├── WordFeatures.java
│ │ ├── WordScoreFeatures.java
│ │ └── WordsInTrain.java
│ ├── Segment
│ │ ├── AlphaNumericPreprocessor.java
│ │ ├── DataCruncher.java
│ │ ├── LabelMap.java
│ │ ├── package.html
│ │ ├── Preprocessor.java
│ │ ├── Segment.java
│ │ ├── TrainData.java
│ │ └── TrainRecord.java
│ └── Utils
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