北京大学模式识别作业&答案

【实例简介】
北京大学模式识别作业&答案，15次作业，包括上机。作业已拿到满分，报告撰写完整。matlab代码。
【实例截图】
【核心代码】
2015作业AND答案
└── 2015作业&答案
├── 10有上机题
│   ├── 1.jpg
│   ├── 2.jpg
│   ├── 3.jpg
│   ├── A(1).txt
│   ├── KernelMethod_LeaveOneOut_fail.m
│   ├── KernelMethod_LeaveOneOut.m
│   ├── KernelMethod.m
│   ├── RBFKernel.m
│   ├── 十、核方法上机题.doc
│   ├── 十、核方法习题.doc
│   └── 核方法实验报告.docx
├── 11无上机题
│   └── 十一、基于树的识别方法习题.doc
├── 12有上机题
│   ├── adaboost4.pdf
│   ├── AdaBoost_cycle.m
│   ├── AdaBoost_dt.m
│   ├── AdaBoost_dt_newdata.m
│   ├── AdaBoost_formula.m
│   ├── AdaBoost_formula_newdata.m
│   ├── AdaBoost.m
│   ├── A.txt
│   ├── decisiontree_data.m
│   ├── decisiontree.m
│   ├── fitctree_formula.m
│   ├── fitctree_formula_newdata.m
│   ├── Hongbo.ppt
│   ├── newdata.mat
│   ├── tool
│   │   ├── AdaBoost.m
│   │   └── AdaBoost.md
│   ├── weakclassifier.m
│   ├── weakclassifier_newdata.m
│   ├── 分类器组合与集成实验报告.docx
│   ├── 十二、分类器组合与集成-上机题.doc
│   └── 十二、分类器组合与集成习题.doc
├── 13有上机题
│   ├── A.txt
│   ├── LDA.m
│   ├── LDAtmp.m
│   ├── oringin.m
│   ├── PCA.m
│   ├── PCA_withtype.m
│   ├── sortabsmax.m
│   ├── sortmax.m
│   ├── test.txt
│   ├── 十三、特征选择与变换上机题.doc
│   ├── 十三、特征选择与变换习题(1).doc
│   ├── 特征选择与变换实验报告.docx
│   └── 降维
│   ├── components.m
│   ├── dijk.m
│   ├── dijkstra.m
│   ├── DiminisionReduction.zip
│   ├── find_nn.m
│   ├── isomap.m
│   ├── L2_distance.m
│   ├── laplacian_eigen.m
│   ├── lle.m
│   ├── Projection.m
│   ├── Projection.md
│   ├── Result.png
│   └── swiss-data.txt
├── 14无上机题
│   └── 十四、聚类分析习题.doc
├── 2无上机题
│   └── 二、Bayes决策理论习题.doc
├── 3有上机题
│   ├── A(1).txt
│   ├── m301.m
│   ├── m302.m
│   ├── 三、参数估计-上机题(1)A(1).txt
│   ├── 三、参数估计-上机题(1).doc
│   ├── 三、参数估计习题(1).doc
│   └── 参数估计上机题实验报告.doc
├── 4有上机题
│   ├── A(1).txt
│   ├── KernalFunc.m
│   ├── knn.m
│   ├── m401(2).fig
│   ├── m401(3).fig
│   ├── m401.fig
│   ├── m402(2).png
│   ├── m402.fig
│   ├── p1.fig
│   ├── p2.fig
│   ├── p3.fig
│   ├── p4.fig
│   ├── parzen.m
│   ├── 喵喵喵.png
│   ├── 四、非参数方法-上机题(1).doc
│   ├── 四、非参数方法习题(1).doc
│   └── 非参数估计上机题实验报告.doc
├── 5有上机题
│   ├── A(1).txt
│   ├── fisher1.fig
│   ├── fisher1.m
│   ├── fisher2.m
│   ├── fisher3.m
│   ├── fisher.m
│   ├── IMG_20161015_201253.jpg
│   ├── IMG_20161016_132954.jpg
│   ├── mse.m
│   ├── 五、线性判别函数-上机题.doc
│   ├── 五、线性判别函数习题(1).doc
│   ├── 五、线性判别函数习题(2).doc
│   └── 线性判别函数实验报告.docx
├── 6无上机题
│   ├── 1305.0208.pdf
│   ├── 2010_4_17_第3章 多层感知器（下：BP算法）.pdf
│   ├── 51CTO下载-Novikoff定理的证明.pdf
│   ├── A.txt
│   ├── code.docx
│   ├── ee645.4.pdf
│   ├── guide.pdf
│   ├── mmd.m
│   ├── sig_diff.m
│   ├── sigmoid.m
│   ├── slidesPER.pdf
│   ├── test.m
│   └── 六、人工神经网络简介习题_2015.doc
├── 7无上机题
│   ├── code.doc
│   ├── test.m
│   └── 七、正则化网络习题_2015.doc
├── 8无上机题
│   └── 八、统计学习理论简介习题.doc
└── 9有上机题
├── ~$00012800_周昱杉_SVM实验报告.docx
├── ~$SVM-上机题.doc
├── A(1).txt
├── IMG_20161115_112531.jpg
├── IMG_20161115_191832(1).jpg
├── IMG_20161115_191858.jpg
├── RBFKernel.m
├── SVM2.m
├── SVM_LeaveOneOut.m
├── SVM.m
├── SVM实验报告.docx
├── test.m
├── 九、SVM-上机题.doc
└── 九、SVM习题_2015.doc

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