实例介绍
【实例简介】
%用遗传算法进行简单函数的优化 clear bn=22; %个体串长度 inn=50; %初始种群大小 gnmax=200; %最大代数 pc=0.75; %交叉概率 pm=0.05; %变异概率 %产生初始种群 s=round(rand(inn,bn)); %计算适应度,返回适应度f和累积概率p [f,p]=objf(s); gn=1; while gn<gnmax+1 for j=1:2:inn %选择操作 seln=sel(s,p); %交叉操作 scro=cro(s,seln,pc); scnew(j,:)
【实例截图】
【核心代码】
%用遗传算法进行简单函数的优化 clear bn=22; %个体串长度 inn=50; %初始种群大小 gnmax=200; %最大代数 pc=0.75; %交叉概率 pm=0.05; %变异概率 %产生初始种群 s=round(rand(inn,bn)); %计算适应度,返回适应度f和累积概率p [f,p]=objf(s); gn=1; while gn<gnmax+1 for j=1:2:inn %选择操作 seln=sel(s,p); %交叉操作 scro=cro(s,seln,pc); scnew(j,:)
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