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美赛资料大全

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:34.14M
  • 下载次数:16
  • 浏览次数:121
  • 发布时间:2020-08-04
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
本资源经过长时间搜寻与整理,是美赛获胜法宝。祝参加竞赛的获得成功
【实例截图】
【核心代码】
美赛
└── 美赛
├── 《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》程序与数据.rar
├── MATLAB语言常用算法程序集.rar
├── MCM写作模版(各部分).rar
├── MCM论文的优秀模版.doc
├── PatUS7029031.pdf
├── Secrets_of_the_Mathematical_Contest_in_Modeling.pdf
├── simulink(1).rar
├── Simulink仿真培训整理.pdf
├── simulink仿真实例.pdf
├── some advices of mcm.pdf
├── 元胞自动机与Matlab.pdf
├── 全美经典--数值分析.pdf
├── 历年真题Matlab编程数学建模工具箱.rar
├── 城市交通疏散救援的元胞自动机模型.pdf
├── 培训预习1.pdf
├── 培训预习2.pdf
├── 常见的十大算法.txt
├── 数学建模十大算法程序详解(打包了)
│   └── 十大算法
│   ├── dijkstra c++程序
│   │   └── dijk.txt
│   ├── 免疫算法.txt
│   ├── 分治算法
│   │   ├── c程序.txt
│   │   ├── 中国数学建模-编程交流-分治算法_1.txt
│   │   └── 中国数学建模-编程交流-分治算法_2.txt
│   ├── 动态规划
│   │   ├── 中国数学建模-编程交流-动态规划算法_1.txt
│   │   └── 中国数学建模-编程交流-动态规划算法_2.txt
│   ├── 图论
│   │   ├── 哈密尔顿回路
│   │   │   ├── Desktop_.ini
│   │   │   ├── TSP模拟退火
│   │   │   │   ├── accept.m
│   │   │   │   ├── annealing.m
│   │   │   │   ├── calculate.m
│   │   │   │   ├── cost.mat
│   │   │   │   ├── cost_sum.m
│   │   │   │   ├── Desktop_.ini
│   │   │   │   ├── exchange2.m
│   │   │   │   ├── exchange3.m
│   │   │   │   └── 说明.txt
│   │   │   └── 三边交换简单算法
│   │   │   ├── bianquan.m
│   │   │   ├── cost_sum.m
│   │   │   ├── Desktop_.ini
│   │   │   ├── jiaohuan3.m
│   │   │   ├── 哈密尔顿回路.rar
│   │   │   └── 说明.txt
│   │   ├── 图论及其应用.doc
│   │   └── 灾情巡查.ppt
│   ├── 搜索算法
│   │   └── 中国数学建模-编程交流-搜索算法基础.txt
│   ├── 概率算法
│   │   └── 中国数学建模-编程交流-概率算法简介.txt
│   ├── 模拟退火,禁忌搜索,遗传算法,神经网络-MATLAB程序合集
│   │   └── 简单函数优化的遗传算法程序
│   │   ├── cro.m
│   │   ├── ft.m
│   │   ├── ga.m
│   │   ├── init.mat
│   │   ├── main.m
│   │   ├── mut.m
│   │   ├── n2to10.m
│   │   ├── objf.m
│   │   ├── pro.m
│   │   └── sel.m
│   ├── 模拟退火算法
│   │   ├── 中国数学建模-编程交流-模拟退火算法.txt
│   │   └── 模拟退火算法.txt
│   ├── 灰色预测
│   │   ├── 灰色预测MATLAB程序.txt
│   │   ├── 灰色预测.pdf
│   │   └── 灰色预测法.doc
│   ├── 神经网络
│   │   ├── matlab15.pdf
│   │   └── matlab16.pdf
│   ├── 穷举法求解0-1整数规划的matlab程序.txt
│   ├── 组合算法
│   │   └── 中国数学建模-编程交流-组合算法概论.txt
│   ├── 贪婪算法
│   │   ├── 中国数学建模-编程交流-贪婪算法_1.txt
│   │   ├── 中国数学建模-编程交流-贪婪算法_2.txt
│   │   └── 贪心算法.txt
│   ├── 遗传算法
│   │   ├── 2006-5-18唐慧丰-遗传算法原理与应用.ppt
│   │   ├── 与已有的相同
│   │   │   ├── B2F.m
│   │   │   ├── changes.m
│   │   │   ├── cross.m
│   │   │   ├── de2bi.m
│   │   │   ├── F2B.m
│   │   │   ├── f553.m
│   │   │   ├── gaDemo1Eeval.m
│   │   │   ├── ga.m
│   │   │   ├── INTinti.m
│   │   │   ├── mutation.m
│   │   │   ├── myfun.m
│   │   │   ├── myga.m
│   │   │   ├── xcross.m
│   │   │   ├── 数学中国免责声明.txt
│   │   │   └── 用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
│   │   ├── 基于遗传算法的随机优化搜索.ppt
│   │   ├── 源程序.txt
│   │   ├── 遗传算法.ppt
│   │   ├── 遗传算法工具箱
│   │   │   ├── GA2.zip
│   │   │   └── GA.rar
│   │   ├── 遗传算法工具箱2
│   │   │   └── 遗传工具箱.rar
│   │   ├── 遗传算法程序 matlab.txt
│   │   └── 遗传算法解决 TSP 问题.txt
│   └── 遗传退火法
│   ├── Anneal5.m
│   ├── Anneal7.m
│   ├── Anneal.m
│   ├── checkbound.m
│   ├── constrValidate.m
│   ├── fcnvectorizer.m
│   ├── gacreation_nn.m
│   ├── ga_nn4.m
│   ├── ga_nn.m
│   ├── gaoptions.mat
│   ├── gaoutput.m
│   ├── gaplot.m
│   ├── isfeasible.m
│   ├── isItTimeToStop.m
│   ├── makeState.m
│   ├── migrate.m
│   ├── PopAnneal1.m
│   ├── PopAnneal2.m
│   ├── PopAnneal3.m
│   ├── PopAnneal4.m
│   ├── PopAnneal5.m
│   ├── PopAnneal6.m
│   ├── readme.txt
│   ├── stepGASA4.m
│   ├── stepGASA.m
│   ├── validate.m
│   ├── 一个Matlab的模拟退火算法工具箱
│   │   ├── anneal.m
│   │   ├── berkeley.m
│   │   ├── COPYRIGHT.txt
│   │   ├── dispEh.m
│   │   ├── dispEt.m
│   │   ├── dispMat.m
│   │   ├── ensembleInit.m
│   │   ├── examples
│   │   │   ├── chemcluster
│   │   │   │   ├── cluster_cost.m
│   │   │   │   ├── clusterdistances.m
│   │   │   │   ├── cluster_init.m
│   │   │   │   ├── cluster_new.m
│   │   │   │   ├── cluster_perturb.m
│   │   │   │   ├── clusterplot.m
│   │   │   │   ├── test_all.m
│   │   │   │   └── try_me.m
│   │   │   ├── graphbipart
│   │   │   │   ├── bipart_cost.m
│   │   │   │   ├── bipart_init.m
│   │   │   │   ├── bipart_new.m
│   │   │   │   ├── bipart_perturb.m
│   │   │   │   └── try_me.m
│   │   │   ├── proteinfold
│   │   │   │   ├── sequence_cost.m
│   │   │   │   ├── sequence_init.m
│   │   │   │   ├── sequence_new.m
│   │   │   │   ├── sequence_perturb.m
│   │   │   │   └── try_me.m
│   │   │   ├── README.txt
│   │   │   ├── seismicdecon
│   │   │   │   ├── decon_cost.m
│   │   │   │   ├── decon_init.m
│   │   │   │   ├── decon_new.m
│   │   │   │   ├── decon_perturb.m
│   │   │   │   ├── eventparts.m
│   │   │   │   ├── eventplot.m
│   │   │   │   ├── modelparts.m
│   │   │   │   ├── modelplot.m
│   │   │   │   ├── modelsignal.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   └── try_me.m
│   │   │   ├── spinglass
│   │   │   │   ├── Jcoord.m
│   │   │   │   ├── spin_cost.m
│   │   │   │   ├── spin_init.m
│   │   │   │   ├── spin_new.m
│   │   │   │   ├── spin_perturb.m
│   │   │   │   └── try_me.m
│   │   │   └── tsp
│   │   │   ├── route_cost.m
│   │   │   ├── route_init.m
│   │   │   ├── route_new.m
│   │   │   ├── route_perturb.m
│   │   │   └── try_me.m
│   │   ├── franz.m
│   │   ├── geman.m
│   │   ├── geometric.m
│   │   ├── hartley.m
│   │   ├── historyupdate.m
│   │   ├── hoffmann.m
│   │   ├── metropolis.m
│   │   ├── metropoliswalk.m
│   │   ├── mktemplate.m
│   │   ├── nextstate.m
│   │   ├── plotBins.m
│   │   ├── randomwalk.m
│   │   ├── README.txt
│   │   ├── retrospect.m
│   │   ├── satools.m
│   │   ├── satoolsversion.m
│   │   ├── stillinger3Dpoints.m
│   │   ├── szu.m
│   │   ├── template_cost.txt
│   │   ├── template_init.txt
│   │   ├── template_new.txt
│   │   ├── template_perturb.txt
│   │   ├── template_try_me.txt
│   │   ├── TfinalNstop.m
│   │   ├── thermospeedHC.m
│   │   ├── thermospeedR.m
│   │   ├── threshold.m
│   │   ├── TinitAccept.m
│   │   ├── TinitT0.m
│   │   ├── TinitWhite.m
│   │   ├── TM.m
│   │   └── tsallis.m
│   ├── 一种改进的遗传退火进化算法.pdf
│   └── 模拟退火发论文集
│   ├── 切割问题的概率解法.vip
│   ├── 单纯行—模拟退火算法.vip
│   ├── 基于MATLAB的模拟退火算法的实现.vip
│   ├── 基于模拟退火算法旅行商问题的实现.vip
│   ├── 多目标优化的一类模拟退火算法.vip
│   ├── 多重运输问题的模拟退火算法.vip
│   ├── 布局问题的模拟退火算法.vip
│   ├── 模拟退火法.doc
│   ├── 模拟退火算法.htm
│   ├── 模拟退火算法中的退火策略研究.vip
│   ├── 求解旅行商问题的模拟退火算法.vip
│   └── 用模拟退火算法求解有顺序约束指派问题.vip
├── 数学建模美国赛报名方法(专家版).pdf
├── 数据的统计处理.rar
├── 最优化技术方法及MATLAB的实现.rar
├── 模拟退火算法.rar
├── 模拟退火算法和遗传算法程序
│   └── 新建文件夹
│   ├── annealing.m
│   ├── c_annealing.m
│   └── exer7_2.m
├── ~算法大全一到三十章完全版.pdf
├── 美国数学建模论文格式【说明】.pdf
├── 美赛专题培训课件 - 综合课件 - 道客巴巴_files
│   ├── 20050423123030135s.gif
│   ├── block_waitflash.gif
│   ├── box-dot.gif
│   ├── common.js
│   ├── count.htm
│   ├── count.js
│   ├── detail.css
│   ├── download.css
│   ├── index_02.gif
│   ├── j.gif
│   ├── jquery1.32.js
│   ├── jquery.blockUI2.16.js
│   ├── jquery.form2.24.js
│   ├── jquery.validate1.52.js
│   ├── pic01.gif
│   ├── prostar1.gif
│   ├── prostar2.gif
│   ├── qq.gif
│   ├── related_美赛专题培训课件^58377690577^20110501165049_49dR3Ubf.htm
│   ├── swfobject.js
│   ├── tx08-04.gif
│   ├── vender-first.gif
│   ├── vender-last.gif
│   ├── vender-next.gif
│   ├── vender-pre.gif
│   ├── view11.js
│   ├── window.css
│   ├── window.js
│   └── zhankai02.jpg
├── 美赛专题培训课件 - 综合课件 - 道客巴巴.htm
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