实例介绍
Plotly 绘图模块中文指南第1期
z开源量化系列课件 www.zlwang.com 刚开始接触Pot∨? l■■1■D■■1■口 简单气泡图 设置标记大小和颜色… 气泡图中的悬浮文本 1419 可缩放尺寸的气泡图 11■1_1B11111日m■11日_1B面■111 50 带颜色的气泡图 52 分类气泡图 53 参考 56 线条图 ■L■1日1DDD1DD11a1D_1 ,56 简单的折线图 .56 设置划线模式 .57 设置画线类型 aa:aa:a1aa1.日:aaaaa⊥a1a1aa1aa.aaaa:aaaa:aa.aaa 59 连接数据缺口 61 修改折线图 63 给线增加标注 .65 填充线… 11■■11■11面1日1■ ,69 柱状图 基本柱状图绘制 2 柱状簇绘制 层叠柱状图绘制. ■ n■1_11nB道_道_1B1n面n11■B_日_重 74 带有恳浮文字的柱状图 1自m 直接标记的柱状图. 77 旋转柱状图标记 78 指定某一柱体颜色 ■■■ 设置图的颜色和格式…………….80 瀑布式柱状图 82 有依存关系的柱状图 1_1盖1 85 横向柱状图 87 水平条形图 87 常用水平条形图 彩色水平条形图 ■■日面 88 柱状图调色板……… 89 附有折线的柱状图 .93 参考 甘特图(横道图)…… 日■ 97 版本检查 BIIIIII 97 z开源量化系列课件 www.zlwang.com 简单甘特图 ■■■■1面■■1■ 98 使用数值型变量做索引 99 使用字符型变量做索引.. ,100 使用颜色字典∴...101 使用 pandas数据框……,…,,…,,………,……102 参考 102 堆积图 ,107 基本堆积图 ∴107 无轮廓线遮盖面枳图 108 内部填充式面积图 109 累积值堆积面积图..110 原始值堆积面积图..……,…,,…,…,…112 参考 114 饼图扇形图 ■ ,114 othon中的饼图 114 基本饼图 115 使用饼对戏的饼图 ■■■■■■■ 116 员环图 ■■ 117 饼图子图集 ∴119 参考 1面11_量11m11道 122 的时间序列 122 Plotly入门 122 时间序列绘图 m■面 123 日期字符串的使用方式 123 参考….…………………………125 滑动选择控件 126 tty入门 版本检查 ∴126 范围滑块和范围选择的基本使用示范 127 参考阅读 129 计量图表 129 刚开始接触Poty? ■■■1重1面道1重 130 计量图表概述 .130 基本图表(旋转) 131 仪表图 133 刻度 134 z开源量化系列课件 www.zlwang.com 参考 138 表格 138 刚开始接触Poty?…… 138 版本检查 139 简单表格 139 添加链接 140 使用 Latex 使用 Pand as的 Dataframe 142 包含和索引列……… ■■11D直口D1■■1LD■11D■ 143 自定义表格颜色 145 自定义字体颜色 146 更改字体大小… 147 表格与图 148 参考 ,154 线性表图 B..B...8.8.. 156 线性表she脚本 11_11a1B1aa 156 增加等级数据 ■■■■■1■■■■1■■D■■■■1■■1■■■■1■■ ■■■ ∴158 多图表类型 159 线条图和柱形图 160 最速下降法的等高线和散点图.………160 绘制SVG图形 162 刚开始接触Pot?… 162 相对亍轴的垂直线和水平线…162 相对于图和轴的作线 164 创建图形的切线………166 相对于轴的矩形 168 相对于图和轴线的知形. aaana:aa:aa:a:B:aa:aaa::: 170 用矩形对时间序列区域进行高亮显示 172 相对于轴线的圆 ,174 用圆对散点图的聚集簇进行高亮显示 176 使用圆绘制文氏图 179 SvG线径,……………………… 182 参考 184 输出静态图形 185 刚开始接触 Plotly?… aaa:aa.aaa:aa:aaaaa:aaaaa:aa:aaa:aa:a::aa: 185 在线输岀静态图形.………………………………185 z开源量化系列课件 www.zlwang.com 把图形嵌入到 Jupyter Notebooks… ■■■■1面■■1 187 从在线图表中获取图形 ∴187 支持的格式 188 在保存图像数据到内存. 189 离线输出静态图像. ,189 参考. 190 Python与 Python对比…… ,193 不同之处 193 Notebook ■1DD1■日D1D1日11DD1■■■1DLD■11D1■ 1■1■■ 195 20、 Notebook教程 196 介绍. .196 帮助命令,…,……………198 包管理 199 SciPy& NumPy模块 200 pandas模块……………………201 用 matplotlib内联画图……………………………205 用mpd3绘图 ■口■■D■■D 208 绘制交互性地图 .210 3D绘图 212 Seaborn绘图 :::::a:a::a:::::::a:a:::::a:a:.:::::::a:.:.:::::a: 214 R语言魔法 215 内置 ,216 LaTeX版式 ■ m■面日 217 发布 218 IPython组件,… 1D■_m 1■■ …219 发布Dash应用 220 发布仪表盘 221 othon画廊 222 金融图形… 223 绘制oh简化蜡烛图 223 使用 pandas构建简单蜡烛图.… 223 使用文本和注释自定义图形 ■1 224 自定义蜡烛图颜色 225 时间序列绘图示例………………………226 参考文档 I..-- .227 蜡烛图 1■1■ .229 z开源量化系列课件 www.zlwang.com pandas蜡烛图案例 ∴230 定制图表文字注解 231 定制蜡烛图颜色 232 时间序列绘图案例 232 在蜡烛图添加曲线图∴..…..233 参考………234 离线 Python plo!y绘图 236 版本检查 I...8 236 plotly命令行离线命令… 1■1D■■_■1D1D日_1面DD1■■1D■ 237 在 notebook里生成离线图表..237 使用 Cufflinks绘制Plot!y离线图表 240 使用云端绘图… 240 导出图邢文件 241 参考 242 z开源量化系列课件 www.zlwang.com 前言 尽管pt2016年6月,才正式发布 python-ap文档,尽管2017年1月,pbty 1.0才正式发布。 但pbot,以其强度无比的功能,特别是强大的web交互式绘图功能,彻底替代 了 matelot、 seaborn、 bokeh等多种传统的 Python每天模块,成为新代的绘图模 块当中的王中之王。 如今,很多人者听说了pbot№y的大名,很多人都渴望早日接触、早日使用pbt绘 图包括。 不过,也有很少的一部分人,在默默的工作,从2016年圣诞、2017年元旦、 2017年春节。 这些很少的很少的一部分网友,默默地利用自己的节假日时间,默默地引进、翻 译pboy的各种文档。 这些人,就是 TopQuan极量仟开源组的 pIot ly翻译小组。 这些人是中国 Quant的Top团队。 plenty的文档翻译,可能是极宽量化开源团队,面对的最大一次挑战,时间方面 恰遇新年,文栏霃模,更是超过了前面的各种课件。 为此,极宽开源组只能采用折中的力法,分期进行翻译。 如令,第一期文栏已经完成,中英双语,超过240页的16开版面,完全是一部图 书的尺度。 何海群 TopQuant极宽量化开源团队发起人 更多介绍请参见 Poty互动型 python绘图神器- plot ly与数据可视化 http://ziwaNg.com/forum.php?mod=viewthread&td=41&extra=page%3d1 TopQuant极宽量化社区(原zW量化),国内第一家专业 Python量化社区 8 z开源量化系列课件 www.zlwang.com 附录:任务分配 poty翻译任务分几期进行,这次为第一期,仅仅进行最简单的翻译任务。只翻译 getting_ start,bas,与 Financial Charts( plot offline部分后来由 younge sunny 1535327967个人兴趣而临时加进去)这三部分内容。 任务分配如下 组长: younge sunny1535327967basi12+任务分配+校对,组长 成员 余勤441499022校对+机动安排任务 eon,华子(尹少华32509167) geting_start1/2 啦啦啦505512828 geting_start2/2 禛948280670basc5,6 L.1248515039basc7,8 Rikimaru 11766429 basic 9, 10 iri70469964013,14 信平759949947bas3,4+校对 吴娜2184934bas202+校对+机动安排任务 周涛51054809911,12 zW木子719735825bas15,16 非洲兔85011284basc1718 十二月378258849basc19,20-1 大朱775941748 Financial charts1 我爱作文你信吗571171954 Financial charts2 补充其他 Younge sunny1535327967 plot offline,该部分内容不在本次翻译计划范围之内, 属于个人兴趣之作 z开源量化系列课件 www.zlwang.com 快速入门 Getting Started with Plotly for Python Installation and Initialization Steps for Using Plotly in Python 在 Python中使用Poty的安装和初始化步骤 安装 安装 To install Plotly's python package, use the package manager pip inside your terminal 在终端上使用包管理器pijp来安装Poty的 python包 If you don't have pip installed on your machine, click here for pip's installation instructions 如果你的机器上没有安装过pp,点击这里看安装说明。 s pip install plotly or s sudo pip install plot Plotly's Python package is updated frequently! To upgrade, run Plotly的 Python包会经常更新,若需要更新到最新版,运行 S pip install plotly --upgrade 在线初始化 Initialization for Online plotting 在线初始化 Plotting 【实例截图】
【核心代码】
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