《MATLAB智能算法30个案例分析》（第二版）(pdf+代码)

【实例简介】
清晰版pdf+源代码，包括30个章节的所有内容 若经济允许，请支持作者原书。 正版链接地址： http://item.jd.com/10013771649.html
【实例截图】
【核心代码】
《MATLAB智能算法30个案例分析》（第二版）(pdf_代码)
├── MATLAB_Codes
│   ├── chapter1
│   │   ├── example1.m
│   │   ├── example2.m
│   │   └── Sheffield的遗传算法工具箱.rar
│   ├── chapter10
│   │   ├── data.mat
│   │   └── main.m
│   ├── chapter11
│   │   ├── aberranceJm.m
│   │   ├── across.m
│   │   ├── cal.m
│   │   ├── calp.m
│   │   ├── caltime.m
│   │   ├── Find.m
│   │   ├── main.m
│   │   ├── plotRec.m
│   │   ├── ranking.M
│   │   ├── REINS.M
│   │   ├── RWS.M
│   │   ├── scheduleData.mat
│   │   ├── selectJm.m
│   │   └── SELECT.M
│   ├── chapter12
│   │   ├── bestselect.m
│   │   ├── centre.fig
│   │   ├── concentration.m
│   │   ├── Cross.m
│   │   ├── draw.m
│   │   ├── excellence.m
│   │   ├── figure.fig
│   │   ├── fitness.m
│   │   ├── IAdata.mat
│   │   ├── incorporate.m
│   │   ├── main.m
│   │   ├── Mutation.m
│   │   ├── popinit.m
│   │   ├── Select.m
│   │   ├── similar.m
│   │   └── test.m
│   ├── chapter13
│   │   ├── sample1
│   │   │   ├── fun.m
│   │   │   ├── main.m
│   │   │   ├── MexicoHatnew.m
│   │   │   ├── PSO0.m
│   │   │   ├── PSO1.m
│   │   │   ├── PSO2.m
│   │   │   ├── PSO3.m
│   │   │   ├── PSO4.m
│   │   │   └── wchange.m
│   │   ├── sample2-Rastrgrin
│   │   │   ├── fun.m
│   │   │   ├── pso.fig
│   │   │   ├── PSO.m
│   │   │   ├── pso.mat
│   │   │   ├── rastrigrin.fig
│   │   │   └── rastrigrin.m
│   │   └── sample3-Griewankan
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── Griewank.fig
│   │   ├── Griewank.m
│   │   ├── pso.fig
│   │   ├── PSO.m
│   │   └── pso.mat
│   ├── chapter14
│   │   ├── GA_run.m
│   │   ├── PID_Model.mdl
│   │   ├── PSO.m
│   │   ├── PSO_PID.m
│   │   └── 问题解决思路.pdf
│   ├── chapter15
│   │   ├── bayg29.txt
│   │   ├── burma14.txt
│   │   ├── ch130.txt
│   │   ├── ch150.txt
│   │   ├── dist.m
│   │   ├── eil51.txt
│   │   ├── fitness.m
│   │   ├── gr96.txt
│   │   ├── main.m
│   │   ├── Oliver30.txt
│   │   ├── pr226.txt
│   │   ├── pr76.txt
│   │   └── st70.txt
│   ├── chapter16
│   │   ├── DF1function.m
│   │   ├── fitnessRecord.mat
│   │   ├── main.m
│   │   └── result.mat
│   ├── chapter17
│   │   ├── PSOt
│   │   │   ├── forcecol.m
│   │   │   ├── forcerow.m
│   │   │   ├── goplotpso.m
│   │   │   ├── linear_dyn.m
│   │   │   ├── normmat.m
│   │   │   ├── pso_Trelea_vectorized.m
│   │   │   └── spiral_dyn.m
│   │   └── testfunctions
│   │   ├── ackley.m
│   │   ├── alpine.m
│   │   ├── DeJong_f2.m
│   │   ├── DeJong_f3.m
│   │   ├── DeJong_f4.m
│   │   ├── f6_bubbles_dyn.m
│   │   ├── f6_linear_dyn.m
│   │   ├── f6.m
│   │   ├── f6mod.m
│   │   ├── f6_spiral_dyn.m
│   │   ├── forcecol.m
│   │   ├── forcerow.m
│   │   ├── Foxhole.m
│   │   ├── goplotpso.m
│   │   ├── Griewank.m
│   │   ├── linear_dyn.m
│   │   ├── main.m
│   │   ├── NDparabola.m
│   │   ├── normmat.m
│   │   ├── pso_Trelea_vectorized.m
│   │   ├── Rastrigin.m
│   │   ├── Rosenbrock.m
│   │   ├── spiral_dyn.m
│   │   ├── test_func.m
│   │   └── tripod.m
│   ├── chapter18
│   │   ├── example1
│   │   │   ├── AF_follow.m
│   │   │   ├── AF_foodconsistence.p
│   │   │   ├── AF_init.m
│   │   │   ├── AF_prey.m
│   │   │   ├── AF_swarm.m
│   │   │   ├── dist.m
│   │   │   └── example1.m
│   │   └── example2
│   │   ├── AF_follow.m
│   │   ├── AF_foodconsistence.p
│   │   ├── AF_init.m
│   │   ├── AF_prey.m
│   │   ├── AF_swarm.m
│   │   ├── dist.m
│   │   └── example2.m
│   ├── chapter19
│   │   ├── Distanse.m
│   │   ├── DrawPath.m
│   │   ├── dsxy2figxy.m
│   │   ├── Metropolis.m
│   │   ├── NewAnswer.m
│   │   ├── OutputPath.m
│   │   ├── PathLength.m
│   │   └── SA_TSP.m
│   ├── chapter2
│   │   ├── 案例1
│   │   │   ├── Code.m
│   │   │   ├── Cross.m
│   │   │   ├── fun.m
│   │   │   ├── Genetic.m
│   │   │   ├── Mutation.m
│   │   │   ├── Select.m
│   │   │   └── test.m
│   │   ├── 案例1非线性
│   │   │   ├── Code.m
│   │   │   ├── Cross.m
│   │   │   ├── fun.m
│   │   │   ├── main.m
│   │   │   ├── Mutation.m
│   │   │   ├── nonlinear.m
│   │   │   ├── Select.m
│   │   │   └── test.m
│   │   ├── 案例2
│   │   │   ├── Code.m
│   │   │   ├── Cross.m
│   │   │   ├── fun.m
│   │   │   ├── Genetic.m
│   │   │   ├── Mutation.m
│   │   │   ├── Select.m
│   │   │   └── test.m
│   │   ├── 案例2非线性
│   │   │   ├── Code.m
│   │   │   ├── Cross.m
│   │   │   ├── fun.m
│   │   │   ├── Genetic.m
│   │   │   ├── Mutation.m
│   │   │   ├── nonlinear.m
│   │   │   ├── Select.m
│   │   │   └── test.m
│   │   ├── 案例3
│   │   │   ├── Code.m
│   │   │   ├── Cross.m
│   │   │   ├── fun.m
│   │   │   ├── Genetic.m
│   │   │   ├── Mutation.m
│   │   │   ├── Select.m
│   │   │   └── test.m
│   │   └── 案例3非线性
│   │   ├── Code.m
│   │   ├── Cross.m
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── Genetic.m
│   │   ├── Mutation.m
│   │   ├── nonlinear.m
│   │   ├── Select.m
│   │   └── test.m
│   ├── chapter20
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── FCMfun.m
│   │   ├── FCMpure.m
│   │   ├── GAFCM.m
│   │   ├── initFCM.m
│   │   ├── iterateFCM.m
│   │   ├── ObjFun.m
│   │   ├── SAGAFcmMain.m
│   │   └── X.mat
│   ├── chapter21
│   │   ├── my_first_SA.m
│   │   └── my_first_SA_run.m
│   ├── chapter22
│   │   ├── citys_data.mat
│   │   └── main.m
│   ├── chapter23
│   │   ├── barrier.txt
│   │   ├── DijkstraPlan.m
│   │   ├── DijstraPlan.m
│   │   ├── lines.txt
│   │   ├── main.m
│   │   └── matrix.txt
│   ├── chapter24
│   │   ├── CacuFit.m
│   │   ├── CacuQfz.m
│   │   ├── czfz.m
│   │   ├── data1.m
│   │   ├── data.m
│   │   ├── HeightData.mat
│   │   ├── main.m
│   │   └── searchpath.m
│   ├── chapter25
│   │   ├── main_2009a.m
│   │   ├── main_2014a.m
│   │   └── spectra_data.mat
│   ├── chapter26
│   │   ├── iris_data.mat
│   │   └── main.m
│   ├── chapter27
│   │   ├── main_2009a.m
│   │   ├── main_2014a.m
│   │   └── water_data.mat
│   ├── chapter28
│   │   ├── BreastTissue_data.mat
│   │   ├── libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
│   │   │   ├── COPYRIGHT
│   │   │   ├── heart_scale.mat
│   │   │   ├── implement[by faruto]
│   │   │   │   ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│   │   │   │   ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│   │   │   │   ├── fasticaForSVM.m
│   │   │   │   ├── gaSVMcgForClass.m
│   │   │   │   ├── gaSVMcgForRegress.m
│   │   │   │   ├── gaSVMcgpForRegress.m
│   │   │   │   ├── myprivate
│   │   │   │   │   ├── gatbx[Sheffield]
│   │   │   │   │   │   ├── bs2rv.m
│   │   │   │   │   │   ├── contents.m
│   │   │   │   │   │   ├── crtbase.m
│   │   │   │   │   │   ├── crtbp.m
│   │   │   │   │   │   ├── crtrp.m
│   │   │   │   │   │   ├── migrate.m
│   │   │   │   │   │   ├── mpga.m
│   │   │   │   │   │   ├── mutate.m
│   │   │   │   │   │   ├── mutbga.m
│   │   │   │   │   │   ├── mut.m
│   │   │   │   │   │   ├── ranking.m
│   │   │   │   │   │   ├── recdis.m
│   │   │   │   │   │   ├── recint.m
│   │   │   │   │   │   ├── reclin.m
│   │   │   │   │   │   ├── recmut.m
│   │   │   │   │   │   ├── recombin.m
│   │   │   │   │   │   ├── reins.m
│   │   │   │   │   │   ├── rep.m
│   │   │   │   │   │   ├── resplot.m
│   │   │   │   │   │   ├── rws.m
│   │   │   │   │   │   ├── scaling.m
│   │   │   │   │   │   ├── select.m
│   │   │   │   │   │   ├── sus.m
│   │   │   │   │   │   ├── xovdp.m
│   │   │   │   │   │   ├── xovdprs.m
│   │   │   │   │   │   ├── xovmp.m
│   │   │   │   │   │   ├── xovsh.m
│   │   │   │   │   │   ├── xovshrs.m
│   │   │   │   │   │   ├── xovsp.m
│   │   │   │   │   │   └── xovsprs.m
│   │   │   │   │   ├── plotroc.m
│   │   │   │   │   └── roc.m
│   │   │   │   ├── pcaForSVM.m
│   │   │   │   ├── psoSVMcgForClass.m
│   │   │   │   ├── psoSVMcgForRegress.m
│   │   │   │   ├── readme[by faruto].txt
│   │   │   │   ├── scaleForSVM.m
│   │   │   │   ├── SVC.m
│   │   │   │   ├── SVC_test.m
│   │   │   │   ├── SVMcgForClass.m
│   │   │   │   ├── SVMcgForRegress.m
│   │   │   │   ├── svmplot.m
│   │   │   │   ├── SVR.m
│   │   │   │   ├── SVR_test.m
│   │   │   │   ├── test_for_ica_SVM.m
│   │   │   │   ├── TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf
│   │   │   │   ├── TutorialTest.m
│   │   │   │   └── VF.m
│   │   │   ├── libsvmread.c
│   │   │   ├── libsvmread.mexw32
│   │   │   ├── libsvmwrite.c
│   │   │   ├── libsvmwrite.mexw32
│   │   │   ├── libsvm 参数说明.txt
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   ├── make.m
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── readme[by faruto].txt
│   │   │   ├── svm.cpp
│   │   │   ├── svm.h
│   │   │   ├── svm_model_matlab.c
│   │   │   ├── svm_model_matlab.h
│   │   │   ├── svm_model_matlab.obj
│   │   │   ├── svm.obj
│   │   │   ├── svmpredict.c
│   │   │   ├── svmpredict.mexw32
│   │   │   ├── svmtrain.c
│   │   │   ├── svmtrain.mexw32
│   │   │   ├── test_data
│   │   │   │   ├── wine_test.mat
│   │   │   │   └── x123.mat
│   │   │   └── 安装说明.txt
│   │   └── main.m
│   ├── chapter29
│   │   ├── concrete_data.mat
│   │   └── main.m
│   ├── chapter3
│   │   ├── R2009a
│   │   │   ├── Bpfun.m
│   │   │   ├── callbackfun.m
│   │   │   ├── data.mat
│   │   │   ├── GABPMain.m
│   │   │   └── Objfun.m
│   │   └── R2014a
│   │   ├── Bpfun.m
│   │   ├── callbackfun.m
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── GABPMain.m
│   │   └── Objfun.m
│   ├── chapter30
│   │   ├── elmpredict.m
│   │   ├── elmtrain.m
│   │   ├── iris_data.mat
│   │   ├── main.m
│   │   └── spectra_data.mat
│   ├── chapter4
│   │   ├── CityPosition1.mat
│   │   ├── CityPosition2.mat
│   │   ├── CityPosition3.mat
│   │   ├── Distanse.m
│   │   ├── DrawPath.m
│   │   ├── dsxy2figxy.m
│   │   ├── Fitness.m
│   │   ├── GA_TSP.m
│   │   ├── InitPop.m
│   │   ├── Mutate.m
│   │   ├── OutputPath.m
│   │   ├── PathLength.m
│   │   ├── Recombin.m
│   │   ├── Reins.m
│   │   ├── Reverse.m
│   │   ├── Select.m
│   │   └── Sus.m
│   ├── chapter5
│   │   ├── Active_Suspension_LQR.mdl
│   │   ├── GA_LQR.m
│   │   └── GA_LQR_run.m
│   ├── chapter6
│   │   ├── GA_demo.m
│   │   └── GA_demo_run.m
│   ├── chapter7
│   │   ├── EliteInduvidual.m
│   │   ├── immigrant.m
│   │   ├── MPGA.m
│   │   ├── ObjectFunction.m
│   │   └── SGA.m
│   ├── chapter8
│   │   ├── bin2decFun.m
│   │   ├── collapse.m
│   │   ├── FitnessFunction.m
│   │   ├── InitPop.m
│   │   ├── Objfunction.m
│   │   ├── Qgate.m
│   │   └── QuantumMain.m
│   └── chapter9
│   ├── my_first_multi.m
│   └── my_first_multi_run.m
└── MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）.pdf

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