matconvnet的gpu编译版本(cuda7.5)

【实例简介】
matconvnet的gpu编译版本(cuda7.5)，64位系统，（其他的cuda版本能不能用不太清楚，可以试试）
【实例截图】
【核心代码】
matconvnet
└── matconvnet
├── CONTRIBUTING.md
├── COPYING
├── doc
│   ├── blocks.tex
│   ├── figures
│   │   ├── imnet.pdf
│   │   ├── pepper.pdf
│   │   └── svg
│   │   ├── conv.svg
│   │   ├── convt.svg
│   │   ├── matconvnet-blue.svg
│   │   └── matconvnet-white.svg
│   ├── fundamentals.tex
│   ├── geometry.tex
│   ├── impl.tex
│   ├── intro.tex
│   ├── Makefile
│   ├── matconvnet-manual.tex
│   ├── matdocparser.py
│   ├── matdoc.py
│   ├── references.bib
│   ├── site
│   │   ├── docs
│   │   │   ├── about.md
│   │   │   ├── css
│   │   │   │   └── fixes.css
│   │   │   ├── developers.md
│   │   │   ├── faq.md
│   │   │   ├── figures
│   │   │   │   ├── stn-perf.png
│   │   │   │   └── stn-samples.png
│   │   │   ├── functions.md
│   │   │   ├── gpu.md
│   │   │   ├── index.md
│   │   │   ├── install-alt.md
│   │   │   ├── install.md
│   │   │   ├── js
│   │   │   │   ├── mathjaxhelper.js
│   │   │   │   └── toggle.js
│   │   │   ├── pretrained.md
│   │   │   ├── quick.md
│   │   │   ├── spatial-transformer.md
│   │   │   ├── training.md
│   │   │   └── wrappers.md
│   │   ├── mkdocs.yml
│   │   └── theme
│   │   ├── base.html
│   │   ├── content.html
│   │   ├── css
│   │   │   └── base.css
│   │   ├── js
│   │   │   └── base.js
│   │   ├── matconvnet-blue.svg
│   │   ├── nav.html
│   │   └── toc.html
│   └── wrappers.tex
├── examples
│   ├── cifar
│   │   ├── cnn_cifar_init.m
│   │   ├── cnn_cifar_init_nin.m
│   │   └── cnn_cifar.m
│   ├── cnn_train_dag.m
│   ├── cnn_train.m
│   ├── imagenet
│   │   ├── cnn_imagenet_camdemo.m
│   │   ├── cnn_imagenet_deploy.m
│   │   ├── cnn_imagenet_evaluate.m
│   │   ├── cnn_imagenet_get_batch.m
│   │   ├── cnn_imagenet_googlenet.m
│   │   ├── cnn_imagenet_init.m
│   │   ├── cnn_imagenet.m
│   │   ├── cnn_imagenet_minimal.m
│   │   ├── cnn_imagenet_setup_data.m
│   │   └── cnn_imagenet_sync_labels.m
│   ├── mnist
│   │   ├── cnn_mnist_experiments.m
│   │   ├── cnn_mnist_init.m
│   │   └── cnn_mnist.m
│   ├── spatial_transformer
│   │   ├── cnn_mnist_init.m
│   │   ├── cnn_stn_cluttered_mnist_init.m
│   │   ├── cnn_stn_cluttered_mnist.m
│   │   └── readme.txt
│   └── vggfaces
│   └── cnn_vgg_faces.m
├── Makefile
├── matconvnet.sln
├── matconvnet.vcxproj
├── matconvnet.vcxproj.filters
├── matconvnet.xcodeproj
│   ├── project.pbxproj
│   ├── project.xcworkspace
│   │   └── contents.xcworkspacedata
│   └── xcshareddata
│   └── xcschemes
│   ├── matconv CPU.xcscheme
│   ├── matconv cuDNN.xcscheme
│   └── matconv GPU.xcscheme
├── matlab
│   ├── compatibility
│   │   └── parallel
│   │   ├── gather.m
│   │   ├── labindex.m
│   │   └── numlabs.m
│   ├── +dagnn
│   │   ├── AffineGridGenerator.m
│   │   ├── BatchNorm.m
│   │   ├── BilinearSampler.m
│   │   ├── Concat.m
│   │   ├── Conv.m
│   │   ├── ConvTranspose.m
│   │   ├── Crop.m
│   │   ├── @DagNN
│   │   │   ├── addLayer.m
│   │   │   ├── DagNN.m
│   │   │   ├── eval.m
│   │   │   ├── fromSimpleNN.m
│   │   │   ├── getVarReceptiveFields.m
│   │   │   ├── getVarSizes.m
│   │   │   ├── initParams.m
│   │   │   ├── loadobj.m
│   │   │   ├── move.m
│   │   │   ├── print.m
│   │   │   ├── rebuild.m
│   │   │   ├── removeLayer.m
│   │   │   ├── renameLayer.m
│   │   │   ├── renameVar.m
│   │   │   ├── reset.m
│   │   │   ├── saveobj.m
│   │   │   ├── setLayerInputs.m
│   │   │   ├── setLayerOutputs.m
│   │   │   └── setLayerParams.m
│   │   ├── DropOut.m
│   │   ├── ElementWise.m
│   │   ├── Filter.m
│   │   ├── Layer.m
│   │   ├── Loss.m
│   │   ├── LRN.m
│   │   ├── NormOffset.m
│   │   ├── Pooling.m
│   │   ├── ReLU.m
│   │   ├── Scale.m
│   │   ├── Sigmoid.m
│   │   ├── SoftMax.m
│   │   ├── SpatialNorm.m
│   │   ├── Sum.m
│   │   └── UniformScalingGridGenerator.m
│   ├── mex
│   │   ├── vl_imreadjpeg.mexw64
│   │   ├── vl_nnbilinearsampler.mexw64
│   │   ├── vl_nnbnorm.mexw64
│   │   ├── vl_nnconv.mexw64
│   │   ├── vl_nnconvt.mexw64
│   │   ├── vl_nnnormalize.mexw64
│   │   └── vl_nnpool.mexw64
│   ├── simplenn
│   │   ├── vl_simplenn_diagnose.m
│   │   ├── vl_simplenn_display.m
│   │   ├── vl_simplenn.m
│   │   ├── vl_simplenn_move.m
│   │   └── vl_simplenn_tidy.m
│   ├── src
│   │   ├── bits
│   │   │   ├── data.cpp
│   │   │   ├── data.cu
│   │   │   ├── datacu.cu
│   │   │   ├── datacu.hpp
│   │   │   ├── data.hpp
│   │   │   ├── datamex.cpp
│   │   │   ├── datamex.cu
│   │   │   ├── datamex.hpp
│   │   │   ├── impl
│   │   │   │   ├── bilinearsampler_cpu.cpp
│   │   │   │   ├── bilinearsampler_gpu.cu
│   │   │   │   ├── bilinearsampler.hpp
│   │   │   │   ├── blashelper.hpp
│   │   │   │   ├── bnorm_cpu.cpp
│   │   │   │   ├── bnorm_gpu.cu
│   │   │   │   ├── bnorm.hpp
│   │   │   │   ├── copy_cpu.cpp
│   │   │   │   ├── copy_gpu.cu
│   │   │   │   ├── copy.hpp
│   │   │   │   ├── cudnnhelper.hpp
│   │   │   │   ├── fast_mutex.h
│   │   │   │   ├── im2row_cpu.cpp
│   │   │   │   ├── im2row_gpu.cu
│   │   │   │   ├── im2row.hpp
│   │   │   │   ├── imread_gdiplus.cpp
│   │   │   │   ├── imread_helpers.hpp
│   │   │   │   ├── imread_libjpeg.cpp
│   │   │   │   ├── imread_quartz.cpp
│   │   │   │   ├── nnbias_blas.hpp
│   │   │   │   ├── nnbias_cudnn.cu
│   │   │   │   ├── nnbias_cudnn.hpp
│   │   │   │   ├── nnbilinearsampler_cudnn.cu
│   │   │   │   ├── nnbilinearsampler_cudnn.hpp
│   │   │   │   ├── nnconv_blas.hpp
│   │   │   │   ├── nnconv_cudnn.cu
│   │   │   │   ├── nnconv_cudnn.hpp
│   │   │   │   ├── nnpooling_cudnn.cu
│   │   │   │   ├── nnpooling_cudnn.hpp
│   │   │   │   ├── normalize_cpu.cpp
│   │   │   │   ├── normalize_gpu.cu
│   │   │   │   ├── normalize.hpp
│   │   │   │   ├── pooling_cpu.cpp
│   │   │   │   ├── pooling_gpu.cu
│   │   │   │   ├── pooling.hpp
│   │   │   │   ├── sharedmem.cuh
│   │   │   │   ├── subsample_cpu.cpp
│   │   │   │   ├── subsample_gpu.cu
│   │   │   │   ├── subsample.hpp
│   │   │   │   ├── tinythread.cpp
│   │   │   │   └── tinythread.h
│   │   │   ├── imread.cpp
│   │   │   ├── imread.hpp
│   │   │   ├── mexutils.h
│   │   │   ├── nnbias.cpp
│   │   │   ├── nnbias.cu
│   │   │   ├── nnbias.hpp
│   │   │   ├── nnbilinearsampler.cpp
│   │   │   ├── nnbilinearsampler.cu
│   │   │   ├── nnbilinearsampler.hpp
│   │   │   ├── nnbnorm.cpp
│   │   │   ├── nnbnorm.cu
│   │   │   ├── nnbnorm.hpp
│   │   │   ├── nnconv.cpp
│   │   │   ├── nnconv.cu
│   │   │   ├── nnconv.hpp
│   │   │   ├── nnfullyconnected.cpp
│   │   │   ├── nnfullyconnected.cu
│   │   │   ├── nnfullyconnected.hpp
│   │   │   ├── nnnormalize.cpp
│   │   │   ├── nnnormalize.cu
│   │   │   ├── nnnormalize.hpp
│   │   │   ├── nnpooling.cpp
│   │   │   ├── nnpooling.cu
│   │   │   ├── nnpooling.hpp
│   │   │   ├── nnsubsample.cpp
│   │   │   ├── nnsubsample.cu
│   │   │   └── nnsubsample.hpp
│   │   ├── config
│   │   │   ├── mex_CUDA_glnxa64.sh
│   │   │   ├── mex_CUDA_glnxa64.xml
│   │   │   ├── mex_CUDA_maci64.sh
│   │   │   └── mex_CUDA_maci64.xml
│   │   ├── vl_imreadjpeg.cpp
│   │   ├── vl_imreadjpeg.cu
│   │   ├── vl_nnbilinearsampler.cpp
│   │   ├── vl_nnbilinearsampler.cu
│   │   ├── vl_nnbnorm.cpp
│   │   ├── vl_nnbnorm.cu
│   │   ├── vl_nnconv.cpp
│   │   ├── vl_nnconv.cu
│   │   ├── vl_nnconvt.cpp
│   │   ├── vl_nnconvt.cu
│   │   ├── vl_nnnormalize.cpp
│   │   ├── vl_nnnormalize.cu
│   │   ├── vl_nnpool.cpp
│   │   └── vl_nnpool.cu
│   ├── vl_argparse.m
│   ├── vl_compilenn.m
│   ├── vl_imreadjpeg1.m
│   ├── vl_nnbilinearsampler.m
│   ├── vl_nnbnorm.m
│   ├── vl_nnconcat.m
│   ├── vl_nnconv1.m
│   ├── vl_nnconvt.m
│   ├── vl_nncrop.m
│   ├── vl_nndropout.m
│   ├── vl_nnloss.m
│   ├── vl_nnnoffset.m
│   ├── vl_nnnormalize1.m
│   ├── vl_nnnormalizelp.m
│   ├── vl_nnpdist.m
│   ├── vl_nnpool1.m
│   ├── vl_nnrelu.m
│   ├── vl_nnsigmoid.m
│   ├── vl_nnsoftmaxloss.m
│   ├── vl_nnsoftmax.m
│   ├── vl_nnspnorm.m
│   ├── vl_rootnn.m
│   ├── vl_setupnn.m
│   └── xtest
│   ├── suite
│   │   ├── nnbilinearsampler.m
│   │   ├── nnbnorm.m
│   │   ├── nnconcat.m
│   │   ├── nnconv.m
│   │   ├── nnconvt.m
│   │   ├── nndagnn.m
│   │   ├── nndropout.m
│   │   ├── nnloss.m
│   │   ├── nnmnist.m
│   │   ├── nnnormalizelp.m
│   │   ├── nnnormalize.m
│   │   ├── nnoffset.m
│   │   ├── nnpdist.m
│   │   ├── nnpool.m
│   │   ├── nnrelu.m
│   │   ├── nnsigmoid.m
│   │   ├── nnsimplenn.m
│   │   ├── nnsoftmaxloss.m
│   │   ├── nnsoftmax.m
│   │   ├── nnspnorm.m
│   │   ├── nntest.m
│   │   └── Scale.m
│   ├── vl_bench_bnorm.m
│   ├── vl_bench_imreadjpeg.m
│   ├── vl_nnbnorm_old.m
│   ├── vl_test_bnorm.m
│   ├── vl_test_economic_relu.m
│   ├── vl_test_gpureset.m
│   ├── vl_test_imreadjpeg.m
│   └── vl_testnn.m
├── README.md
├── utils
│   ├── evaluate_ref_models.m
│   ├── get-file.sh
│   ├── import-caffe.py
│   ├── import-fcn.sh
│   ├── import-googlenet.sh
│   ├── import-ref-models.sh
│   ├── import-resnet.sh
│   ├── layers.py
│   ├── model2dot.m
│   ├── preprocess-imagenet.sh
│   ├── proto
│   │   ├── caffe_0115_pb2.py
│   │   ├── caffe_0115.proto
│   │   ├── caffe_6e3916_pb2.py
│   │   ├── caffe_6e3916.proto
│   │   ├── caffe_b590f1d_pb2.py
│   │   ├── caffe_b590f1d.proto
│   │   ├── caffe_old_pb2.py
│   │   ├── caffe_old.proto
│   │   ├── caffe_pb2.py
│   │   ├── caffe.proto
│   │   ├── get-protos.sh
│   │   ├── googlenet_prototxt_patch.diff
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── vgg_caffe_pb2.py
│   │   ├── vgg_caffe.proto
│   │   └── vgg_synset_words.txt
│   ├── test_examples.m
│   └── tidy_ref_models.m
└── 注意事项.txt

37 directories, 310 files