实例介绍
【实例简介】
数据趋势预测分析的ARIMA算法JAVA实现，解压缩后导入eclipse工作空间即可测试使用
【实例截图】
【核心代码】
ARIMA
└── ARIMA
├── bin
│ └── arima
│ ├── AR.class
│ ├── ARIMA.class
│ ├── ARMA.class
│ ├── ARMAMath.class
│ ├── GM.class
│ ├── GrayModel.class
│ ├── MA.class
│ └── test1.class
├── data
│ └── ceshidata.txt
├── doc
│ ├── aan_计量学-ARMA模型的自相关函数.ppt
│ ├── SPSS时间序列分析教程.pdf
│ └── 用户数预测.docx
├── exlib
│ ├── Jama-1.0.2.jar
│ └── jdmp-complete-0.1.1-apidocs.jar
├── js
│ └── test.js
├── lib
│ ├── Jama-1.0.2.jar
│ └── jdmp-complete-0.1.1-apidocs.jar
├── README.md
└── src
└── arima
├── ARIMA.java
├── AR.java
├── ARMA.java
├── ARMAMath.java
├── GM.java
├── GrayModel.java
├── MA.java
└── test1.java
10 directories, 26 files
数据趋势预测分析的ARIMA算法JAVA实现，解压缩后导入eclipse工作空间即可测试使用
【实例截图】
【核心代码】
ARIMA
└── ARIMA
├── bin
│ └── arima
│ ├── AR.class
│ ├── ARIMA.class
│ ├── ARMA.class
│ ├── ARMAMath.class
│ ├── GM.class
│ ├── GrayModel.class
│ ├── MA.class
│ └── test1.class
├── data
│ └── ceshidata.txt
├── doc
│ ├── aan_计量学-ARMA模型的自相关函数.ppt
│ ├── SPSS时间序列分析教程.pdf
│ └── 用户数预测.docx
├── exlib
│ ├── Jama-1.0.2.jar
│ └── jdmp-complete-0.1.1-apidocs.jar
├── js
│ └── test.js
├── lib
│ ├── Jama-1.0.2.jar
│ └── jdmp-complete-0.1.1-apidocs.jar
├── README.md
└── src
└── arima
├── ARIMA.java
├── AR.java
├── ARMA.java
├── ARMAMath.java
├── GM.java
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