Introduction to machine learning with python (内附code)

【实例简介】
作者：Andreas C. Müller & Sarah Guido 内附电子书PDF版本和全套code
【实例截图】
【核心代码】
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└── Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists
├── Code
│   ├── 01-introduction.ipynb
│   ├── 02-supervised-learning.ipynb
│   ├── 03-unsupervised-learning.ipynb
│   ├── 04-representing-data-feature-engineering.ipynb
│   ├── 05-model-evaluation-and-improvement.ipynb
│   ├── 06-algorithm-chains-and-pipelines.ipynb
│   ├── 07-working-with-text-data.ipynb
│   ├── 08-conclusion.ipynb
│   ├── cover.jpg
│   ├── data
│   │   ├── adult.data
│   │   ├── citibike.csv
│   │   └── ram_price.csv
│   ├── images
│   │   ├── 05_gridsearch_overview.png
│   │   ├── api_table.png
│   │   ├── bag_of_words.png
│   │   ├── bag_of_words.svg
│   │   ├── classifier_comparison.png
│   │   ├── dendrogram.png
│   │   ├── iris_petal_sepal.png
│   │   ├── iris_petal_sepal.svg
│   │   ├── overfitting_underfitting_cartoon.png
│   │   ├── overfitting_underfitting_cartoon.svg
│   │   ├── pipeline.png
│   │   └── pipeline.svg
│   ├── mglearn
│   │   ├── datasets.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── make_blobs.py
│   │   ├── plot_2d_separator.py
│   │   ├── plot_agglomerative.py
│   │   ├── plot_animal_tree.py
│   │   ├── plot_cross_validation.py
│   │   ├── plot_dbscan.py
│   │   ├── plot_decomposition.py
│   │   ├── plot_grid_search.py
│   │   ├── plot_helpers.py
│   │   ├── plot_improper_preprocessing.py
│   │   ├── plot_interactive_tree.py
│   │   ├── plot_kmeans.py
│   │   ├── plot_kneighbors_regularization.py
│   │   ├── plot_knn_classification.py
│   │   ├── plot_knn_regression.py
│   │   ├── plot_linear_regression.py
│   │   ├── plot_linear_svc_regularization.py
│   │   ├── plot_metrics.py
│   │   ├── plot_nmf.py
│   │   ├── plot_nn_graphs.py
│   │   ├── plot_pca.py
│   │   ├── plot_rbf_svm_parameters.py
│   │   ├── plot_ridge.py
│   │   ├── plot_scaling.py
│   │   ├── plots.py
│   │   ├── plot_tree_nonmonotonous.py
│   │   └── tools.py
│   ├── preamble.py
│   └── README.md
├── introduction-machine-learning-python.pdf
└── Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists by A. C. Müller and S. Guido.pdf

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