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关于商品推荐推荐算法

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:1.06M
  • 下载次数:30
  • 浏览次数:314
  • 发布时间:2020-07-30
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.pdf
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
关于天猫的推荐算法,针对天猫用户的操作行为来做出对用户后续操作的预测
4296.195.12:55555-远程桌面连接 「城索car 「建文件实 第 口od 园座 图片 训红几 42.96.195.152:55555-远程卓面连接 □口 ·计真机,、本地盘 「搜索corf 算机 库中-共罩 听建文牛夹 - ☆收夹 太小 20l4/20c2:22c0文件 1 固异祈计问的位畀 词厍ace.id7idnv2X℃?sF1acs.ke=Xei7FE3Pf3XMiu27 endpoint=htr:/ierⅵic.odg. alian ai default. pro 然后,启动odps命令行模式,有两种方式 A直接进入到odps的bn目录,双击 odpscmdbat: 4296.195.12:55555-远程桌面连接 讠算机 ③·订算,本地盘(),山:,,, 织·回打开打印新建文件实 下致 实 ■卓 irdows批处理 园座 图片 训红几 dovr批灿女件t:424 42.96.195.152:55555-远程卓面连接 □口 ·计真机,、本地盘 : 「搜索bi 算机 组织回打丌打印新速文件夹 - ☆收夹 太小 20r4/2119:30文件夹 最近访问的位置 20l4/4/1614:53 04/4/1614:53irdo删理 园库 團祺坝 ype help for inf t tianchi 0015 音乐 计宜巩 B通过 windows的命令行L具(如运行->cmd或者 Power shell),进入到ods的安装目录来 启动odps hist 件去 最近访可的置 5l44}l6l4 文档 网络 备和打印机 帮和支持 所有稈网 封井一个程件实、文档或网 搜空径序和文件 c:1 Windows\ys受m321画d 口区 Microsoft win dowa[版本6.1.7601 回收法 保留所有艰利 C: Sers \aqFDtFm6>cd C: \odps \bin 库 4296.195.12:55555-远程桌面连接 讠算机 Lp` Epr nore in£ mation dps :tianchi 5015> 或者直接通过 powershell直接进入odps命令行 新建文本叉 Windws PuwergheIl 版双所有<c>260 Microsoft col at ion。保留所有权利 C开怕 Windows Porershel W⊥ ndows powepihe11 版所有(C2 y microsoft Corporat ion,保留所有仅利 TeN 开始 3敲入sq,进入到sQL模式: 站③:计机,本地x),… 「操索bin 回打开打印新建文件夫 新建文本0ps: tianchi1_9015>s01; errl:tianchi_G015 C开怕 ype he lp for more informat 1on dps〓 tian hi15>sq p3 :sql:tianchi_515 开始 比赛用到的数据会放到一张公开的表里面,例如 t alibaba biodata user brand total1,你可 以用SαL语句查看数据表 show tables来查看比赛的数据表是否存在。 回贴站|○=计算机,本地盘 dp s3: 回#打新建件夹 桌五0P 最正rypo' help for more information 递下nn; tianchi.15>m1 dps:sql: tianchi_0015> show ta sLuice Iu: 25110421120531622ylctkdx5 疆视 IYUNStn_ay_0555calig 裂 ALI YUN3tn ay5ayun.c YUNStn_ay_9015Caliyun com: bbl 兰于AI望 UNto_ay815ea1iyum 0P:01: tian hi015> 开始 接着,我们可以通过desc语句来查看表结构 回6。-计耳机本地盘双 odps sgl:tian chi_6615> ahow talca; Instanceid: 20145421120534622gbctkdx5 LI YIINS 15Paliyun-rnn:aaa LIYUNStm_ay_ 5015ealiyun con: bhb ALIYUH5Lll_ dy 5015ealiyullLUll:CELL lysyl=Lianchi_0015> dest L_alilaljd_ jiyudLd_user_ rani_LuLal Table: talibabahigdata_user_brand_total_1 ALIYUNStn_ay_05550al1yun com Project:t1anch回l5 Table Comnent Creat entine e LastMtahlodific aT 214-811811:32:11 LastDatalodifie aTime 2日14-84-1811:32:12 Table !ic:243513619 BytE i Native co lumns Tomme STRI STRING STRING !u1土t或atet STRING dps esqletianchi_0015> 开始 最后,你还可以用 select语句来查看一些基本的数据: 回站(-计耳机一本x)-,如 「担索1i odps:sql:tianchi_0015 dps= sgletianchi_日p15 dps esql:tianchi_0615> selec t from t_alibaba_bigdata_user brand _tatal limit 10; InstanceId: 26140421121241160g5bw7qus 6878367:1375 1 3吧a62B:13v85 281828!13785 Y61 y -24 8E84r2|1375 4764544}137g5 了642116:13705 8381 更多的sαL语句可以参考官方的文档,其语法结构与主流的mysq和。 racle都基本相似,很 容易上手 2设计算法 为了能使同学们快速上手,成功运行第一个 hello world,在这个例子中,我们采用最简单最 粗暴的最热门推荐算法作为示例: 1计算购买次数最多的TOP-N品牌 2给每个用户都推荐这TOP-N个品牌 实现这个算法有2种方式: A通过SQL方式(注意每一段代码之间不要有空行) create table brand info as select水 ranko ovcr (partition by 1 order by buy cnt dcsc)as brand rank from lect brand id nt(1)as buy cnt fromm t alibaba bigdata user brand total 1 e typ group by brand id emp create table hot brands as select k from brand inf where brand rank<=5 B通过官方提供的数据挖掘算法工具XLab 【实例截图】
【核心代码】

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