实例介绍
【实例简介】
在进行数值分析时，对于一个数据组应用最小二乘法进行线性拟合，是最基本也是最普遍的一种数值处理分析手段。 本文基于MFC框架，设计一种导入包含数据的txt文件，并自动使用最小二乘法进行线性拟合，计算出公式y=kx+b中的参数k和参数b，还有相关系数r，同时将数据点和拟合直线在二维坐标图中绘制出来。 文件中包含了示例。
【实例截图】
【核心代码】
44225LineFitting_v2
└── LineFitting_v2
├── Analyze.cpp
├── Analyze.h
├── Demo.txt
├── Demo2.txt
├── Demo3.txt
├── LineFitting.aps
├── LineFitting.clw
├── LineFitting.cpp
├── LineFitting.dsp
├── LineFitting.dsw
├── LineFitting.h
├── LineFitting.ncb
├── LineFitting.opt
├── LineFitting.plg
├── LineFitting.rc
├── LineFittingDlg.cpp
├── LineFittingDlg.h
├── ReadMe.txt
├── StdAfx.cpp
├── StdAfx.h
├── Struct.h
├── res
│ ├── LineFitting.ico
│ ├── LineFitting.rc2
│ └── Thumbs.db
└── resource.h
2 directories, 25 files
在进行数值分析时，对于一个数据组应用最小二乘法进行线性拟合，是最基本也是最普遍的一种数值处理分析手段。 本文基于MFC框架，设计一种导入包含数据的txt文件，并自动使用最小二乘法进行线性拟合，计算出公式y=kx+b中的参数k和参数b，还有相关系数r，同时将数据点和拟合直线在二维坐标图中绘制出来。 文件中包含了示例。
【实例截图】
【核心代码】
44225LineFitting_v2
└── LineFitting_v2
├── Analyze.cpp
├── Analyze.h
├── Demo.txt
├── Demo2.txt
├── Demo3.txt
├── LineFitting.aps
├── LineFitting.clw
├── LineFitting.cpp
├── LineFitting.dsp
├── LineFitting.dsw
├── LineFitting.h
├── LineFitting.ncb
├── LineFitting.opt
├── LineFitting.plg
├── LineFitting.rc
├── LineFittingDlg.cpp
├── LineFittingDlg.h
├── ReadMe.txt
├── StdAfx.cpp
├── StdAfx.h
├── Struct.h
├── res
│ ├── LineFitting.ico
│ ├── LineFitting.rc2
│ └── Thumbs.db
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