实例介绍
【实例简介】
此词典由多个txt文件构成，各个txt分别为不同的类别，比如动漫、电影、电视剧、明星、篮球、美食等多个分类，每个txt中均为对应类目下的中文实体词典，对于分词，命名实体识别的准确率提升十分有帮助！
【实例截图】
【核心代码】
字典
└── 字典
├── FIFA.txt
├── NBA.txt
├── origin_zimu.txt
├── person.txt
├── val_keywords.txt
├── 动漫.txt
├── 明星.txt
├── 显卡.txt
├── 歌手.txt
├── 电影.txt
├── 篮球.txt
├── 美食.txt
├── 足球.txt
├── 创造101.txt
├── 流行歌.txt
├── 电视剧.txt
├── 漫漫看_明星.txt
├── 实体名词.txt
├── 手机型号.txt
├── 百度明星.txt
├── 自定义词典.txt
├── 百度热点人物+手机+软件.txt
├── 网络流行新词.txt
└── 出现的作品名字.txt
1 directory, 24 files
此词典由多个txt文件构成，各个txt分别为不同的类别，比如动漫、电影、电视剧、明星、篮球、美食等多个分类，每个txt中均为对应类目下的中文实体词典，对于分词，命名实体识别的准确率提升十分有帮助！
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