实例介绍
SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能: 实验设计:中心复合设计,全因子设计,拉丁超立方体设计,D-optimal和maxmin设计。 代理:克里金法,多项式响应面,径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析:留一法和k折交叉验证,以及经典的错误分析(确定系数,标准误差;均方根误差等;)。 基于代理的优化:高效的全局优化(EGO)算法。 其他能力:通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。 安装请看docs目录下文档 FAC Viana, SURROGATES Toolbox User’s Guide, Version 2
【实例截图】
【核心代码】
SRGTSToolbox
└── SRGTSToolbox
├── docs
│ └── SRGTSToolbox.pdf
├── does
│ ├── private
│ │ ├── srgtsESEAOLHSdesign.m
│ │ ├── srgtsGAOLHSdesign.m
│ │ ├── srgtsGetDoptimal.m
│ │ └── srgtsGetMaxMin.m
│ ├── srgtsDOEFullFactorial.m
│ ├── srgtsDOELHS.m
│ ├── srgtsDOEMinDistCriterion.m
│ ├── srgtsDOEOLHS.m
│ ├── srgtsDOEPHIpCriterion.m
│ ├── srgtsDOESubSample.m
│ ├── srgtsDOETPLHS.m
│ └── srgtsScaleVariable.m
├── examples
│ ├── conservative
│ │ ├── example.m
│ │ └── sasena.m
│ ├── contourestimation
│ │ ├── braninhoo.m
│ │ ├── example_egra.m
│ │ ├── example_egrabeliever.m
│ │ └── example_msegra.m
│ ├── crossvalidation
│ │ ├── example.m
│ │ └── sasena.m
│ ├── doe
│ │ └── example.m
│ ├── gsa
│ │ ├── example.m
│ │ └── sasena.m
│ ├── onlymatlab
│ │ ├── example_rbnn.m
│ │ ├── example_svr.m
│ │ └── forrester.m
│ ├── sbdo
│ │ ├── example_ego.m
│ │ ├── example_ego_gp.m
│ │ ├── example_krgbeliever.m
│ │ ├── example_krgbeliever_gp.m
│ │ ├── example_mppi.m
│ │ ├── example_mppi_gp.m
│ │ ├── example_msego.m
│ │ ├── example_msego_gp.m
│ │ └── sasena.m
│ ├── surrogate
│ │ ├── example_gp.m
│ │ ├── example_gp_noise.m
│ │ ├── example_krg.m
│ │ ├── example_prs.m
│ │ ├── example_rbf.m
│ │ ├── example_shep.m
│ │ ├── example_was.m
│ │ └── forrester.m
│ └── xvfitting
│ ├── example_gp.m
│ ├── example_krg.m
│ ├── example_rbf.m
│ └── forrester.m
├── matlabbooster
│ ├── does
│ │ ├── srgtsDOECentralComposite.m
│ │ └── srgtsDOELHSFilling.m
│ └── surrogates
│ ├── rbnn
│ │ ├── private
│ │ │ └── srgtsnewrb.m
│ │ ├── srgtsRBNNEvaluate.m
│ │ ├── srgtsRBNNFit.m
│ │ └── srgtsRBNNSetOptions.m
│ └── svm
│ ├── srgtsSVCEvaluate.m
│ ├── srgtsSVCFit.m
│ ├── srgtsSVCSetOptions.m
│ ├── srgtsSVREvaluate.m
│ ├── srgtsSVRFit.m
│ ├── srgtsSVRSetOptions.m
│ └── svmgunn
│ ├── mexfiles
│ │ ├── compiled
│ │ │ └── svmgunn_qp.dll
│ │ ├── pr_loqo.c
│ │ ├── pr_loqo.h
│ │ └── qp.c
│ ├── private
│ │ ├── svmgunn_kernelmatrix.m
│ │ └── svmgunn_nobias.m
│ ├── svcgunn_error.m
│ ├── svcgunn_evaluate.m
│ ├── svcgunn_fit.m
│ ├── svrgunn_error.m
│ ├── svrgunn_evaluate.m
│ └── svrgunn_fit.m
├── octavebooster
│ └── statistics
│ └── ecdf.m
├── sbdo
│ ├── criteria
│ │ ├── srgtsExpectedFeasibility.m
│ │ ├── srgtsExpectedImprovement.m
│ │ ├── srgtsMultiPointProbOfImprovement.m
│ │ └── srgtsProbOfImprovement.m
│ ├── private
│ │ ├── srgtsIterationEGO.m
│ │ ├── srgtsIterationEGOKRGBeliever.m
│ │ ├── srgtsIterationEGRA.m
│ │ ├── srgtsIterationEGRAKRGBeliever.m
│ │ ├── srgtsIterationMPPIEGO.m
│ │ ├── srgtsIterationMSEGO.m
│ │ ├── srgtsIterationMSEGRA.m
│ │ ├── srgtsRBDODriver.m
│ │ ├── srgtsRBDOMakeState.m
│ │ ├── srgtsRBDOMakeStateMS.m
│ │ ├── srgtsSBDOCheckDataSet.m
│ │ ├── srgtsSBDODiagnose.m
│ │ ├── srgtsSBDODriver.m
│ │ ├── srgtsSBDOInfillDEOptimization.m
│ │ ├── srgtsSBDOIsItTimeToStop.m
│ │ ├── srgtsSBDOMakeState.m
│ │ └── srgtsSBDOMakeStateMS.m
│ ├── srgtsEGO.m
│ ├── srgtsEGOKRGBeliever.m
│ ├── srgtsEGRA.m
│ ├── srgtsEGRAKRGBeliever.m
│ ├── srgtsMPPIEGO.m
│ ├── srgtsMSEGO.m
│ ├── srgtsMSEGRA.m
│ └── utils
│ ├── srgtsEvalObjEGO.m
│ ├── srgtsEvalObjMPPIEGO.m
│ └── srgtsEvalObjMSEGO.m
├── setup
│ ├── private
│ │ ├── srgtsAddPath.m
│ │ ├── srgtsCheckCompatibility.m
│ │ ├── srgtsGPMLFiles.m
│ │ ├── srgtsIsToolboxInstalled.m
│ │ ├── srgtsSVMGunnFiles.m
│ │ └── srgtsStartUpdate.m
│ ├── readme.txt
│ ├── srgtsInstall.m
│ ├── srgtsUninstall.m
│ └── system
│ ├── srgtsVersion.m
│ └── srgtsVersion.mat
├── surrogates
│ ├── gp
│ │ ├── gpml
│ │ │ ├── copyright
│ │ │ ├── gpml_covConst.m
│ │ │ ├── gpml_covLINard.m
│ │ │ ├── gpml_covLINone.m
│ │ │ ├── gpml_covMatern3iso.m
│ │ │ ├── gpml_covMatern5iso.m
│ │ │ ├── gpml_covNNone.m
│ │ │ ├── gpml_covNoise.m
│ │ │ ├── gpml_covPeriodic.m
│ │ │ ├── gpml_covProd.m
│ │ │ ├── gpml_covRQard.m
│ │ │ ├── gpml_covRQiso.m
│ │ │ ├── gpml_covSEard.m
│ │ │ ├── gpml_covSEiso.m
│ │ │ ├── gpml_covSum.m
│ │ │ ├── gpml_cumGauss.m
│ │ │ ├── gpml_gprSRPP.m
│ │ │ ├── gpml_gpr_evaluate.m
│ │ │ ├── gpml_gpr_fit.m
│ │ │ ├── gpml_gpr_predictor.m
│ │ │ ├── gpml_gpr_predvar.m
│ │ │ ├── gpml_minimize.m
│ │ │ ├── mexfiles
│ │ │ │ ├── compiled
│ │ │ │ │ ├── gpml_sq_dist.dll
│ │ │ │ │ └── gpml_sq_dist.mex
│ │ │ │ ├── mversion
│ │ │ │ │ └── gpml_sq_dist.m
│ │ │ │ └── sq_dist.c
│ │ │ └── private
│ │ │ └── solve_chol.m
│ │ ├── srgtsGPEvaluate.m
│ │ ├── srgtsGPFit.m
│ │ ├── srgtsGPPredictionVariance.m
│ │ ├── srgtsGPPredictor.m
│ │ └── srgtsGPSetOptions.m
│ ├── krg
│ │ ├── dace
│ │ │ ├── dace_corrcubic.m
│ │ │ ├── dace_correxp.m
│ │ │ ├── dace_correxpg.m
│ │ │ ├── dace_corrgauss.m
│ │ │ ├── dace_corrlin.m
│ │ │ ├── dace_corrspherical.m
│ │ │ ├── dace_corrspline.m
│ │ │ ├── dace_evaluate.m
│ │ │ ├── dace_fit.m
│ │ │ ├── dace_predictor.m
│ │ │ ├── dace_predvar.m
│ │ │ ├── dace_regpoly0.m
│ │ │ ├── dace_regpoly1.m
│ │ │ └── dace_regpoly2.m
│ │ ├── srgtsKRGEvaluate.m
│ │ ├── srgtsKRGFit.m
│ │ ├── srgtsKRGMLEProcessVariance.m
│ │ ├── srgtsKRGPredictionVariance.m
│ │ ├── srgtsKRGPredictor.m
│ │ └── srgtsKRGSetOptions.m
│ ├── prs
│ │ ├── srgtsPRSCreateGramianMatrix.m
│ │ ├── srgtsPRSEvaluate.m
│ │ ├── srgtsPRSFit.m
│ │ ├── srgtsPRSMonomials.m
│ │ ├── srgtsPRSNumberOfCoefficients.m
│ │ ├── srgtsPRSPredictionVariance.m
│ │ ├── srgtsPRSPredictor.m
│ │ └── srgtsPRSSetOptions.m
│ ├── rbf
│ │ ├── rbftlbx
│ │ │ ├── rbf_build.m
│ │ │ └── rbf_predict.m
│ │ ├── srgtsRBFEvaluate.m
│ │ ├── srgtsRBFFit.m
│ │ └── srgtsRBFSetOptions.m
│ ├── shep
│ │ ├── srgtsSHEPEvaluate.m
│ │ ├── srgtsSHEPFit.m
│ │ ├── srgtsSHEPSetOptions.m
│ │ └── vtechshepard
│ │ ├── vtechLSHEP.m
│ │ ├── vtechLSHEPVAL.m
│ │ └── vtechRIPPLE.m
│ ├── tools
│ │ ├── private
│ │ │ ├── anderbergy.m
│ │ │ ├── clusterbal.m
│ │ │ └── srgtsGetKfoldMaxMin.m
│ │ ├── srgtsCrossValidation.m
│ │ ├── srgtsErrorAnalysis.m
│ │ ├── srgtsFitCreateState.m
│ │ ├── srgtsGetKfoldValues.m
│ │ ├── srgtsGetKfolds.m
│ │ ├── srgtsXVFit.m
│ │ └── srgtsXVFittingObjective.m
│ └── was
│ ├── srgtsWASComputeCMatrix.m
│ ├── srgtsWASEvaluate.m
│ ├── srgtsWASFit.m
│ ├── srgtsWASPredictionVariance.m
│ ├── srgtsWASPredictor.m
│ └── srgtsWASSetOptions.m
├── system
│ └── srgtsRoot.m
└── tools
├── conservative
│ └── srgtsDesignSafetyMargin.m
├── gsa
│ └── srgtsMCGlobalSensitivity.m
└── optm
├── srgtsOPTMDE.m
└── srgtsOPTMGASelectionTournament.m
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