实例介绍
通过java代码使用yolov3的示例代码,yolov3是先进的图片内物品识别的神经网络。由于目前通过jvm运行神经网络效率较低,项目的示例意义大于实用意义。 此项目参考了yolov2的java项目:https://github.com/szaza/android-yolo-v2,是在这个项目的基础上改造成的yolov3示例。 此项目使用springboot和maven,下载项目和依赖后运行起来访问localhost:8080即可使用。项目内的模型和依赖比较重,下载需要一段时间。
【实例截图】
【核心代码】
yolo3-coco-java
└── yolo3-coco
├── mvnw
├── mvnw.cmd
├── pom.xml
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java
│ │ │ └── com
│ │ │ └── example
│ │ │ └── yolo3coco
│ │ │ ├── Yolo3CocoApplication.java
│ │ │ ├── config
│ │ │ │ └── CocoConfig.java
│ │ │ ├── controller
│ │ │ │ └── CocoController.java
│ │ │ ├── model
│ │ │ │ ├── graph
│ │ │ │ │ ├── BoundingBox.java
│ │ │ │ │ ├── BoxPosition.java
│ │ │ │ │ └── Recognition.java
│ │ │ │ └── view
│ │ │ │ └── CocoObject.java
│ │ │ └── util
│ │ │ ├── ArgMax.java
│ │ │ ├── GraphBuilder.java
│ │ │ ├── ObjectDetector.java
│ │ │ ├── SoftMax.java
│ │ │ └── YOLOClassifier.java
│ │ └── resources
│ │ ├── application.yml
│ │ ├── model
│ │ │ ├── coco_anchors.txt
│ │ │ ├── coco_classes.txt
│ │ │ └── coco_model.pb
│ │ ├── static
│ │ │ ├── jquery
│ │ │ │ └── jquery-1.12.3.min.js
│ │ │ └── js
│ │ │ └── index.js
│ │ └── templates
│ │ └── index.html
│ └── test
│ └── java
│ └── com
│ └── example
│ └── yolo3coco
│ └── Yolo3CocoApplicationTests.java
└── yolo3-coco.iml
24 directories, 24 files
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