决策树ID3算法实验_数据集car_databases

【实例简介】
用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个类别； 求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树 Car-Evaluation训练数据集文件： 1. car_databases.pdf
【实例截图】
【核心代码】
ID3决策树算法实验
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?.DS_Store
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?ppt
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?ML-master
│   ├── ID3
│   │   ├── code
│   │   │   └── ID3
│   │   │   ├── __pycache__
│   │   │   │   └── creatTreePlot.cpython-36.pyc
│   │   │   └── id3.py
│   │   └── data set
│   │   ├── zoo.csv
│   │   └── zoo.names
│   └── KSummary
│   ├── code
│   │   └── KSummary
│   │   └── KSummary.py
│   └── data set
│   ├── Frogs_MFCCs.csv
│   └── Readme.txt
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?car_databases.pdf
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?car_evalution-databases.csv
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?car_evalution-databases.pdf
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?car_evalution-databases.xlsx
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?鍐崇瓥鏍慖D3绠楁硶瀹為獙鎶ュ憡.doc
└── __MACOSX
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._.DS_Store
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?ppt
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._ML-master
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._car_databases.pdf
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._car_evalution-databases.csv
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._car_evalution-databases.pdf
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._car_evalution-databases.xlsx
├── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?._鍐崇瓥鏍慖D3绠楁硶瀹為獙鎶ュ憡.doc
└── ID3鍐崇瓥鏍戠畻娉曞疄楠?ML-master
├── ID3
│   ├── code
│   │   └── ID3
│   │   └── __pycache__
│   └── data set
└── KSummary
├── code
│   └── KSummary
└── data set

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