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C++实现的改进遗传算法

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:8.12M
  • 下载次数:6
  • 浏览次数:68
  • 发布时间:2020-07-13
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争,保证种群基因优良;轮盘赌选择略有改进;交叉变异概率自适应,相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应,避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错,相比二进制编码遗传算法精度优势明显。
【实例截图】
【核心代码】
Genetic_Algorithm
└── Genetic_Algorithm
├── Debug
│   ├── Project_GA.exe
│   ├── Project_GA.ilk
│   └── Project_GA.pdb
├── MatlabGraph.m
├── Project_GA
│   ├── Debug
│   │   ├── GAlgorithm.obj
│   │   ├── Project_GA.Build.CppClean.log
│   │   ├── Project_GA.log
│   │   ├── Project_GA.tlog
│   │   │   ├── CL.command.1.tlog
│   │   │   ├── CL.read.1.tlog
│   │   │   ├── CL.write.1.tlog
│   │   │   ├── Project_GA.lastbuildstate
│   │   │   ├── link.command.1.tlog
│   │   │   ├── link.read.1.tlog
│   │   │   └── link.write.1.tlog
│   │   ├── Test.obj
│   │   ├── vc140.idb
│   │   └── vc140.pdb
│   ├── GAlgorithm.cpp
│   ├── GAlgorithm.h
│   ├── MatlabFigure.m
│   ├── Project_GA.vcxproj
│   ├── Project_GA.vcxproj.filters
│   ├── TF1全貌.png
│   ├── TF2宽面.jpg
│   ├── TF32目标峰.jpg
│   ├── TF3长面.jpg
│   ├── TF4一般测试情况绘图.bmp
│   ├── TF5变异情况.png
│   ├── Test.cpp
│   ├── TestData1.txt
│   ├── TestData10.txt
│   ├── TestData11.txt
│   ├── TestData12.txt
│   ├── TestData13.txt
│   ├── TestData14.txt
│   ├── TestData15.txt
│   ├── TestData16.txt
│   ├── TestData17_best2.txt
│   ├── TestData18.txt
│   ├── TestData19.txt
│   ├── TestData2.txt
│   ├── TestData20.txt
│   ├── TestData21.txt
│   ├── TestData3.txt
│   ├── TestData4.txt
│   ├── TestData5.txt
│   ├── TestData6.txt
│   ├── TestData7.txt
│   ├── TestData8.txt
│   ├── TestData9_best1.txt
│   └── TestGraph.jpg
├── Project_GA.VC.db
├── Project_GA.sln
└── 进化情况.bmp

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