实例介绍
改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争,保证种群基因优良;轮盘赌选择略有改进;交叉变异概率自适应,相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应,避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错,相比二进制编码遗传算法精度优势明显。
【实例截图】
【核心代码】
Genetic_Algorithm
└── Genetic_Algorithm
├── Debug
│ ├── Project_GA.exe
│ ├── Project_GA.ilk
│ └── Project_GA.pdb
├── MatlabGraph.m
├── Project_GA
│ ├── Debug
│ │ ├── GAlgorithm.obj
│ │ ├── Project_GA.Build.CppClean.log
│ │ ├── Project_GA.log
│ │ ├── Project_GA.tlog
│ │ │ ├── CL.command.1.tlog
│ │ │ ├── CL.read.1.tlog
│ │ │ ├── CL.write.1.tlog
│ │ │ ├── Project_GA.lastbuildstate
│ │ │ ├── link.command.1.tlog
│ │ │ ├── link.read.1.tlog
│ │ │ └── link.write.1.tlog
│ │ ├── Test.obj
│ │ ├── vc140.idb
│ │ └── vc140.pdb
│ ├── GAlgorithm.cpp
│ ├── GAlgorithm.h
│ ├── MatlabFigure.m
│ ├── Project_GA.vcxproj
│ ├── Project_GA.vcxproj.filters
│ ├── TF1全貌.png
│ ├── TF2宽面.jpg
│ ├── TF32目标峰.jpg
│ ├── TF3长面.jpg
│ ├── TF4一般测试情况绘图.bmp
│ ├── TF5变异情况.png
│ ├── Test.cpp
│ ├── TestData1.txt
│ ├── TestData10.txt
│ ├── TestData11.txt
│ ├── TestData12.txt
│ ├── TestData13.txt
│ ├── TestData14.txt
│ ├── TestData15.txt
│ ├── TestData16.txt
│ ├── TestData17_best2.txt
│ ├── TestData18.txt
│ ├── TestData19.txt
│ ├── TestData2.txt
│ ├── TestData20.txt
│ ├── TestData21.txt
│ ├── TestData3.txt
│ ├── TestData4.txt
│ ├── TestData5.txt
│ ├── TestData6.txt
│ ├── TestData7.txt
│ ├── TestData8.txt
│ ├── TestData9_best1.txt
│ └── TestGraph.jpg
├── Project_GA.VC.db
├── Project_GA.sln
└── 进化情况.bmp
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