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eeg脑网络分析

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:22.73M
  • 下载次数:27
  • 浏览次数:479
  • 发布时间:2020-07-12
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
用于使用eeg数据构建脑网络指标,并且能够对这些指标进行分析
【实例截图】
【核心代码】
BrainNetwork
└── BrainNetwork
├── callbacks
│   ├── AR.fig
│   ├── AR.m
│   ├── Exit1_Callback.m
│   ├── Loaddata_Callback.m
│   ├── PB_property_Callback.m
│   ├── PB_topology_Callback.m
│   ├── Processing_Result.fig
│   ├── Processing_Result.m
│   ├── Savedata_Callback.m
│   ├── ele_delete.fig
│   ├── ele_delete.m
│   ├── ele_select.fig
│   ├── ele_select.m
│   ├── filter_Callback.m
│   └── power_Callback.m
├── docs
│   ├── BrainNetwork.pptx
│   └── EEG功能网络分析GUI使用手册.doc
├── func
│   ├── BCT
│   │   ├── Aver_Path_Length.m
│   │   ├── Brain_Graphic.m
│   │   ├── Brain_causal.m
│   │   ├── Clustering_Coefficient.m
│   │   ├── Get_threhold.m
│   │   ├── Global_efficiency.m
│   │   ├── Local_Efficency.m
│   │   ├── NetCharacterWei.m
│   │   ├── Net_Threshold.m
│   │   ├── clustering_coef_wu.m
│   │   └── distance_wei.m
│   ├── BT_50Hz.m
│   ├── CSD
│   │   ├── 10-5-System_Mastoids_EGI129.csd
│   │   ├── CSD.m
│   │   ├── CSD_transform.m
│   │   ├── ExtractMontage.m
│   │   └── GetGH.m
│   ├── Connect_COH.m
│   ├── Connect_Corr.m
│   ├── Connect_PLV.m
│   ├── Connect_causal.m
│   ├── GCCA_toolbox_jan2011
│   │   ├── GCCA_manual.pdf
│   │   ├── ccaStartup.m
│   │   ├── cca_autonomy_regress.m
│   │   ├── cca_calcPanels.m
│   │   ├── cca_causaldensity.m
│   │   ├── cca_causaldensity_spectral.m
│   │   ├── cca_causalflow.m
│   │   ├── cca_causalflow_spectral.m
│   │   ├── cca_check_cov_stat.m
│   │   ├── cca_check_cov_stat_mtrial.m
│   │   ├── cca_demo.m
│   │   ├── cca_detrend.m
│   │   ├── cca_detrend_mtrial.m
│   │   ├── cca_diff.m
│   │   ├── cca_diff_mtrial.m
│   │   ├── cca_find_model_order.m
│   │   ├── cca_find_model_order_mtrial.m
│   │   ├── cca_find_model_order_optimized.m
│   │   ├── cca_findsignificance.m
│   │   ├── cca_findsignificance_autonomy.m
│   │   ├── cca_granger_regress.m
│   │   ├── cca_granger_regress_mtrial.m
│   │   ├── cca_granger_regress_optimized.m
│   │   ├── cca_granger_regress_zerolag.m
│   │   ├── cca_kpss.m
│   │   ├── cca_kpss_mtrial.m
│   │   ├── cca_multitaper.m
│   │   ├── cca_pajek.m
│   │   ├── cca_partialgc.m
│   │   ├── cca_partialgc_doi_bstrap.m
│   │   ├── cca_partialgc_doi_permute.m
│   │   ├── cca_partialgc_mtrial.m
│   │   ├── cca_plotcausality.m
│   │   ├── cca_plotcausality_spectral.m
│   │   ├── cca_plotcoherence.m
│   │   ├── cca_plotevent.m
│   │   ├── cca_pwcausal.m
│   │   ├── cca_pwcausal_bstrap.m
│   │   ├── cca_pwcausal_permute.m
│   │   ├── cca_regress.m
│   │   ├── cca_regress_optimized.m
│   │   ├── cca_rm_ensemblemean.m
│   │   ├── cca_rm_temporalmean.m
│   │   ├── cca_rm_temporalmean_mtrial.m
│   │   ├── cca_sacf.m
│   │   ├── ccademo.1.net
│   │   ├── ccademo.10.net
│   │   ├── ccademo.11.net
│   │   ├── ccademo.12.net
│   │   ├── ccademo.13.net
│   │   ├── ccademo.14.net
│   │   ├── ccademo.15.net
│   │   ├── ccademo.16.net
│   │   ├── ccademo.17.net
│   │   ├── ccademo.18.net
│   │   ├── ccademo.19.net
│   │   ├── ccademo.2.net
│   │   ├── ccademo.20.net
│   │   ├── ccademo.21.net
│   │   ├── ccademo.22.net
│   │   ├── ccademo.23.net
│   │   ├── ccademo.24.net
│   │   ├── ccademo.25.net
│   │   ├── ccademo.26.net
│   │   ├── ccademo.27.net
│   │   ├── ccademo.28.net
│   │   ├── ccademo.29.net
│   │   ├── ccademo.3.net
│   │   ├── ccademo.30.net
│   │   ├── ccademo.4.net
│   │   ├── ccademo.5.net
│   │   ├── ccademo.6.net
│   │   ├── ccademo.7.net
│   │   ├── ccademo.8.net
│   │   ├── ccademo.9.net
│   │   ├── test
│   │   │   ├── cca_autonomy_demo.m
│   │   │   ├── cca_permutebstrap_demo.m
│   │   │   ├── cca_testData.m
│   │   │   ├── ccademo.1.net
│   │   │   ├── ccademo.5.net
│   │   │   └── permutebstrapdemo.mat
│   │   └── utilities
│   │   ├── FTEST2.M
│   │   ├── RECONSTR.M
│   │   ├── armorf.m
│   │   ├── armorf_to_cca.m
│   │   ├── cca_adf.m
│   │   ├── cca_arrowh.m
│   │   ├── cca_calcPanels.m
│   │   ├── cca_calc_resid.m
│   │   ├── cca_cdff.m
│   │   ├── cca_center.m
│   │   ├── cca_consistency.m
│   │   ├── cca_mtrial_whitecon.m
│   │   ├── cca_normcdf.m
│   │   ├── cca_normrnd.m
│   │   ├── cca_ols.m
│   │   ├── cca_plotci.m
│   │   ├── cca_rmisnan.m
│   │   ├── cca_spec.m
│   │   ├── cca_whiteness.m
│   │   ├── combinator.m
│   │   ├── covariance.m
│   │   ├── detrend.m
│   │   ├── findnearest.m
│   │   ├── freezeColors.m
│   │   ├── genBoot.m
│   │   ├── genPerm.m
│   │   ├── generate_oscillation.m
│   │   ├── isint.m
│   │   ├── jicolorbar.m
│   │   ├── marsaglia_normcdf.c
│   │   ├── marsaglia_normcdf.mexa64
│   │   ├── marsaglia_normcdf.mexw32
│   │   ├── plotMultiFFT.m
│   │   ├── pwcausal.m
│   │   ├── quantile.m
│   │   └── spectrum.m
│   ├── PhaseSI.m
│   ├── barweb.m
│   ├── classifier
│   │   ├── LDA_class.m
│   │   ├── SVM_class.m
│   │   ├── kappa.m
│   │   ├── lei_cve3.m
│   │   └── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
│   ├── data_psi.m
│   ├── eegfilt.m
│   ├── eegplot.m
│   ├── fastif.m
│   ├── feature_class.m
│   ├── g_causal.m
│   ├── hua_power.m
│   ├── loadcnt.m
│   ├── readedf_up.m
│   └── save_data.m
├── main
│   ├── BrainNetwork.fig
│   └── BrainNetwork.m
├── matlab.mat
├── sample
│   ├── bitch
│   │   ├── t0-3.mat
│   │   ├── t15-17.mat
│   │   ├── t20-22.mat
│   │   ├── t25-27.mat
│   │   ├── t35-37.mat
│   │   ├── t45-47.mat
│   │   ├── t5-7.mat
│   │   ├── t50-52.mat
│   │   ├── t55-57.mat
│   │   ├── t60-62.mat
│   │   └── t65-67.mat
│   ├── eeg_61Loc.txt
│   ├── epileptic_discharge_cnt.cnt
│   ├── epileptic_discharge_edf.EDF
│   ├── epileptic_discharge_mat.mat
│   ├── epileptic_discharge_mat1.mat
│   └── 数据说明.txt
└── 文件夹说明.txt

13 directories, 193 files

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eeg脑网络分析

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