实例介绍
【实例简介】
该程序很规范的应用核回归 Kernel regression 理论 以及应用了自适应高斯函数做核，达到图像处理的去噪，去模糊，超分等处理，本人项目用应用到的，感觉其他人也会用，因此分享，这是Takeda在07年发表的文章《Kernel Regression for Image Processing and Reconstruction》（IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2007）中提供的代码，对于学习核回归理论的朋友很有帮助！
【实例截图】
【核心代码】
KernelRegressionBasedImageProcessingToolBox_ver1-2beta
└── KernelRegressionBasedImageProcessingToolBox_ver1-2beta
├── Examples
│ ├── JFK_denoise.m
│ ├── Lena_denoise.m
│ ├── Lena_irregular.m
│ ├── Lena_saltpepper.m
│ ├── Lena_upscale.m
│ └── Pepper_deblock.m
├── KernelRegression
│ ├── ckr2L1_regular.m
│ ├── ckr2_irregular.m
│ ├── ckr2_regular.m
│ ├── ckr2all_regular.m
│ ├── skr0_irregular.m
│ ├── skr0_regular.m
│ ├── skr2L1_regular.m
│ ├── skr2_irregular.m
│ ├── skr2_regular.m
│ └── steering.m
├── SupportFunctions
│ ├── EdgeMirror.m
│ ├── RGB2YCC.m
│ ├── YCC2RGB.m
│ ├── downsample2.m
│ ├── mymse.m
│ ├── round0_255.m
│ └── upsample2.m
└── TestImages
├── JFKreg.jpg
├── lena.png
├── pepper.bmp
└── pepper.jpg
5 directories, 27 files
该程序很规范的应用核回归 Kernel regression 理论 以及应用了自适应高斯函数做核，达到图像处理的去噪，去模糊，超分等处理，本人项目用应用到的，感觉其他人也会用，因此分享，这是Takeda在07年发表的文章《Kernel Regression for Image Processing and Reconstruction》（IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2007）中提供的代码，对于学习核回归理论的朋友很有帮助！
【实例截图】
【核心代码】
KernelRegressionBasedImageProcessingToolBox_ver1-2beta
└── KernelRegressionBasedImageProcessingToolBox_ver1-2beta
├── Examples
│ ├── JFK_denoise.m
│ ├── Lena_denoise.m
│ ├── Lena_irregular.m
│ ├── Lena_saltpepper.m
│ ├── Lena_upscale.m
│ └── Pepper_deblock.m
├── KernelRegression
│ ├── ckr2L1_regular.m
│ ├── ckr2_irregular.m
│ ├── ckr2_regular.m
│ ├── ckr2all_regular.m
│ ├── skr0_irregular.m
│ ├── skr0_regular.m
│ ├── skr2L1_regular.m
│ ├── skr2_irregular.m
│ ├── skr2_regular.m
│ └── steering.m
├── SupportFunctions
│ ├── EdgeMirror.m
│ ├── RGB2YCC.m
│ ├── YCC2RGB.m
│ ├── downsample2.m
│ ├── mymse.m
│ ├── round0_255.m
│ └── upsample2.m
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├── lena.png
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