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基于社交网络的情绪化分析

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:6.25M
  • 下载次数:7
  • 浏览次数:108
  • 发布时间:2020-07-11
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
这是我毕设项目的源码,题目是《基于社交网络的情绪化分析》。意义是:使用数据分析的方法,从数学的角度去研究在社交网络上人们表达情绪的倾向。
【实例截图】
【核心代码】
weibo_sentiment_analysis
├── README.md
├── weibo_analysis
│   ├── adverbs of degree dictionary
│   │   ├── insufficiently.txt
│   │   ├── inverse.txt
│   │   ├── ish.txt
│   │   ├── more.txt
│   │   ├── most.txt
│   │   ├── over.txt
│   │   └── very.txt
│   ├── config.ini
│   ├── dict weibo data
│   │   └── tsinghua_end_results.pkl
│   ├── getconnect.py
│   ├── intermediate.py
│   ├── machine learning data
│   │   ├── best_wordsv3.pkl
│   │   └── navieBayesv3.pkl
│   ├── my_text_processing.py
│   ├── positive and negative dictionary
│   │   ├── negdict.txt
│   │   └── posdict.txt
│   ├── readme.txt
│   ├── screenshot
│   │   ├── ER图1.vsdx
│   │   ├── ER图2.vsdx
│   │   ├── ER图3.vsdx
│   │   ├── dlut_ecupsl微博相似度分析结果.jpg
│   │   ├── 字典分析peking3.jpg
│   │   ├── 主程序界面.jpg
│   │   ├── 启动数据库.jpg
│   │   ├── 程序主界面.jpg
│   │   ├── 研究流程图.vsdx
│   │   ├── 统计分析图1.jpg
│   │   ├── 机器学习分析nanking.jpg
│   │   ├── 字典分析主界面.PNG
│   │   ├── 数据下载流程图.vsdx
│   │   ├── 机器学习分析主界面.PNG
│   │   ├── 微博相似度分析主界面.PNG
│   │   ├── 统计分析有意义对比图dlut.jpg
│   │   └── 字典分析一个人的微博图.png
│   ├── segment data
│   │   ├── config.ini
│   │   ├── getconnect.py
│   │   └── weibo_word_segment.py
│   ├── stop word
│   │   ├── sentiment_stopword.txt
│   │   └── userdict.txt
│   ├── weibo word contrast
│   │   ├── dlut_highwordlist.pkl
│   │   ├── dlut_worddict.pkl
│   │   ├── dlutecupsl_wordlist.pkl
│   │   ├── dlutnanking_wordlist.pkl
│   │   ├── dlutpeking_wordlist.pkl
│   │   ├── dluttsinghua_wordlist.pkl
│   │   ├── idf.txt
│   │   └── idfdict.pkl
│   ├── weibo_dict_senti_analysis.py
│   ├── weibo_main.py
│   ├── weibo_ml_senti_analysis.py
│   ├── weibo_plot.py
│   ├── weibo_sentiment_classifier.py
│   └── weibo_word_contrast.py
└── weibo_download
├── config.ini
├── configutil.py
├── database_structure.sql
├── detailprofile.py
├── detailprofile_db.py
├── education.py
├── education_db.py
├── getAllEducation.py
├── getAllProfile.py
├── getAllSchool.py
├── getAllWeibos.py
├── getconnect.py
├── md5util.py
├── profile.py
├── profile_db.py
├── readme.txt
├── reutil.py
├── school_db.py
├── school_info.py
├── wb_ori_no_pic.py
└── wb_ori_no_pic_db.py

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