数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

【实例简介】
数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法 Classification Da
【实例截图】
【核心代码】
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
└── DataMiningAlgorithm-master
├── AssociationAnalysis
│   ├── DataMining_Apriori
│   │   ├── AprioriTool.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── FrequentItem.java
│   │   └── testInput.txt
│   └── DataMining_FPTree
│   ├── Client.java
│   ├── FPTreeTool.java
│   ├── TreeNode.java
│   └── testInput.txt
├── BaggingAndBoosting
│   └── DataMining_AdaBoost
│   ├── AdaBoostTool.java
│   ├── Client.java
│   ├── Point.java
│   └── input.txt
├── Classification
│   ├── DataMining_CART
│   │   ├── AttrNode.java
│   │   ├── CARTTool.java
│   │   ├── Client.java
│   │   └── input.txt
│   ├── DataMining_ID3
│   │   ├── AttrNode.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── DataNode.java
│   │   ├── ID3Tool.java
│   │   └── input.txt
│   ├── DataMining_KNN
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── KNNTool.java
│   │   ├── Sample.java
│   │   ├── testInput.txt
│   │   └── trainInput.txt
│   └── DataMining_NaiveBayes
│   ├── Client.java
│   ├── NaiveBayesTool.java
│   └── input.txt
├── Clustering
│   ├── DataMining_BIRCH
│   │   ├── BIRCHTool.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── Cluster.java
│   │   ├── ClusteringFeature.java
│   │   ├── LeafNode.java
│   │   ├── NonLeafNode.java
│   │   ├── realData.txt
│   │   └── testInput.txt
│   └── DataMining_KMeans
│   ├── Client.java
│   ├── KMeansTool.java
│   ├── Point.java
│   └── input.txt
├── GraphMining
│   └── DataMining_GSpan
│   ├── Client.java
│   ├── DFSCodeTraveler.java
│   ├── Edge.java
│   ├── EdgeFrequency.java
│   ├── GSpanTool.java
│   ├── Graph.java
│   ├── GraphCode.java
│   ├── GraphData.java
│   ├── SubChildTraveler.java
│   ├── input.txt
│   └── reallyData.txt
├── IntegratedMining
│   └── DataMining_CBA
│   ├── AprioriTool
│   │   ├── AprioriTool.java
│   │   └── FrequentItem.java
│   ├── CBATool.java
│   ├── Client.java
│   └── input.txt
├── LinkMining
│   ├── DataMining_HITS
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── HITSTool.java
│   │   └── input.txt
│   └── DataMining_PageRank
│   ├── Client.java
│   ├── PageRankTool.java
│   └── input.txt
├── Others
│   ├── DataMining_ACO
│   │   ├── ACOTool.java
│   │   ├── Ant.java
│   │   ├── Client.java
│   │   └── input.txt
│   ├── DataMining_BayesNetwork
│   │   ├── BayesNetWorkTool.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── Node.java
│   │   ├── attach.txt
│   │   └── input.txt
│   ├── DataMining_CABDDCC
│   │   ├── CABDDCCTool.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── Graph.java
│   │   ├── Point.java
│   │   └── graphData.txt
│   ├── DataMining_Chameleon
│   │   ├── ChameleonTool.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── Cluster.java
│   │   ├── Point.java
│   │   └── graphData.txt
│   ├── DataMining_DBSCAN
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── DBSCANTool.java
│   │   ├── Point.java
│   │   └── input.txt
│   ├── DataMining_GA
│   │   ├── Client.java
│   │   └── GATool.java
│   ├── DataMining_GA_Maze
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── GATool.java
│   │   └── mapData.txt
│   ├── DataMining_KDTree
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── KDTreeTool.java
│   │   ├── Point.java
│   │   ├── Range.java
│   │   ├── TreeNode.java
│   │   └── input.txt
│   ├── DataMining_MSApriori
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── FrequentItem.java
│   │   ├── MSAprioriTool.java
│   │   ├── testInput.txt
│   │   └── testInput2.txt
│   ├── DataMining_RandomForest
│   │   ├── CARTTool.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── DecisionTree.java
│   │   ├── RandomForestTool.java
│   │   ├── TreeNode.java
│   │   └── input.txt
│   ├── DataMining_TAN
│   │   ├── AttrMutualInfo.java
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── Node.java
│   │   ├── TANTool.java
│   │   └── input.txt
│   └── DataMining_Viterbi
│   ├── BaseNames.java
│   ├── Client.java
│   ├── ViterbiTool.java
│   ├── humidity-matrix.txt
│   └── stmatrix.txt
├── README.md
├── RoughSets
│   └── DataMining_RoughSets
│   ├── Client.java
│   ├── KnowledgeSystem.java
│   ├── Record.java
│   ├── RecordCollection.java
│   ├── RoughSetsTool.java
│   └── input.txt
├── SequentialPatterns
│   ├── DataMining_GSP
│   │   ├── Client.java
│   │   ├── GSPTool.java
│   │   ├── ItemSet.java
│   │   ├── Sequence.java
│   │   └── testInput.txt
│   └── DataMining_PrefixSpan
│   ├── Client.java
│   ├── ItemSet.java
│   ├── PrefixSpanTool.java
│   ├── Sequence.java
│   └── input.txt
└── StatisticalLearning
├── DataMining_EM
│   ├── Client.java
│   ├── EMTool.java
│   ├── Point.java
│   └── input.txt
└── DataMining_SVM
├── Client.java
├── SVMTool.java
├── libsvm
│   ├── svm.java
│   ├── svm_model.java
│   ├── svm_node.java
│   ├── svm_parameter.java
│   ├── svm_print_interface.java
│   └── svm_problem.java
├── testInput.txt
└── trainInput.txt

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