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语音信号处理(赵力)Matlab代码、书籍、ppt

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:108.52M
  • 下载次数:70
  • 浏览次数:1314
  • 发布时间:2020-07-07
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
书籍:语音信号处理(赵力) Matlab代码、书籍、ppt
【实例截图】
【核心代码】
语音信号处理
├── 语音信号处理3.pdf
├── 语音信号处理第2章-魏.ppt
├── 语音信号处理第3章-魏.ppt
├── 语音信号处理第7章 -魏.ppt
├── 语音信号处理代码
│   ├── 第01章 MATLAB基础教程
│   │   └── TestProgram.m
│   ├── 第02章 语音信号处理基础
│   │   ├── 2.1 语音采集与读写实验
│   │   │   ├── C2_1_y.wav
│   │   │   ├── C2_1_y1.wav
│   │   │   ├── C2_1_y_1.m
│   │   │   └── Untitled.m
│   │   ├── 2.2 语音编辑实验
│   │   │   ├── C2_2_y.wav
│   │   │   ├── C2_2_y_1.m
│   │   │   ├── C2_2_y_2.m
│   │   │   ├── C2_2_y_3.m
│   │   │   └── my_conv.m
│   │   ├── 2.3 声强与响度实验
│   │   │   ├── C2_3_y.wav
│   │   │   ├── C2_3_y_1.m
│   │   │   ├── C2_3_y_2.m
│   │   │   ├── SPLCal.m
│   │   │   └── iso226.m
│   │   ├── 2.4 语音信号生成的数学模型
│   │   │   ├── C2_4_y_1.m
│   │   │   └── C2_4_y_2.m
│   │   └── 2.5 语音信号的预处理
│   │   ├── C2_5_y_1.m
│   │   ├── C2_5_y_1.wav
│   │   ├── C2_5_y_2.m
│   │   ├── C2_5_y_3.m
│   │   ├── C2_5_y_3.wav
│   │   └── detrendN.m
│   ├── 第03章 语音信号分析
│   │   ├── 3.1 语音分帧与加窗
│   │   │   ├── C3_1_y.wav
│   │   │   ├── C3_1_y_1.m
│   │   │   ├── C3_1_y_2.m
│   │   │   └── enframe.m
│   │   ├── 3.2 短时时域分析
│   │   │   ├── C3_2_y.m
│   │   │   ├── C3_2_y.wav
│   │   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   │   ├── STAc.m
│   │   │   ├── STAmdf.m
│   │   │   ├── STEn.m
│   │   │   ├── STMn.m
│   │   │   ├── STZcr.m
│   │   │   └── enframe.m
│   │   ├── 3.3 短时频域分析
│   │   │   ├── C3_3_y.m
│   │   │   ├── C3_3_y.wav
│   │   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   │   ├── STFFT.m
│   │   │   └── enframe.m
│   │   ├── 3.4 倒谱分析与MFCC系数
│   │   │   ├── C3_4_y_1.m
│   │   │   ├── C3_4_y_1.wav
│   │   │   ├── C3_4_y_2.m
│   │   │   ├── C3_4_y_3.m
│   │   │   ├── C3_4_y_4.m
│   │   │   ├── C3_4_y_4.wav
│   │   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   │   ├── Nmfcc.m
│   │   │   ├── Nrceps.m
│   │   │   ├── bark2frq.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── erb2frq.m
│   │   │   ├── frq2bark.m
│   │   │   ├── frq2erb.m
│   │   │   ├── frq2mel.m
│   │   │   ├── mel2frq.m
│   │   │   ├── mel_dist.m
│   │   │   └── melbankm.m
│   │   ├── 3.5 线性预测分析
│   │   │   ├── C3_5_y.wav
│   │   │   ├── C3_5_y_1.m
│   │   │   ├── C3_5_y_2.m
│   │   │   ├── C3_5_y_3.m
│   │   │   ├── lpc_coeff.m
│   │   │   ├── lpc_lpccm.m
│   │   │   └── lpcff.m
│   │   └── 3.6 线谱对转换实验
│   │   ├── C3_6_y.wav
│   │   ├── C3_6_y_1.m
│   │   ├── enframe.m
│   │   ├── lpcff.m
│   │   ├── lpctolsf.m
│   │   └── lsftolpc.m
│   ├── 第04章 语音信号特征提取
│   │   ├── 4.1 语音端点检测实验
│   │   │   ├── C4_1_y.wav
│   │   │   ├── C4_1_y_1.m
│   │   │   ├── C4_1_y_2.m
│   │   │   ├── C4_1_y_3.m
│   │   │   ├── C4_1_y_4.m
│   │   │   ├── C4_1_y_5.m
│   │   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   │   ├── STEn.m
│   │   │   ├── STZcr.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── findSegment.m
│   │   │   ├── multimidfilter.m
│   │   │   ├── vad_LogSpec.m
│   │   │   ├── vad_TwoThr.m
│   │   │   ├── vad_corr.m
│   │   │   ├── vad_forw.m
│   │   │   ├── vad_pro.m
│   │   │   ├── vad_revr.m
│   │   │   ├── vad_specEn.m
│   │   │   └── ~$1 语音端点检测实验.docx
│   │   ├── 4.2 基音周期估计实验
│   │   │   ├── C4_2_y.wav
│   │   │   ├── C4_2_y_1.m
│   │   │   ├── C4_2_y_2.m
│   │   │   ├── C4_2_y_3.m
│   │   │   ├── C4_2_y_4.m
│   │   │   ├── C4_2_y_5.m
│   │   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── findSegment.m
│   │   │   ├── freqz_m.m
│   │   │   ├── linsmoothm.m
│   │   │   ├── pitch_Ceps.m
│   │   │   ├── pitch_Corr.m
│   │   │   ├── pitch_Lpc.m
│   │   │   ├── pitch_vad.m
│   │   │   ├── pitfilterm1.m
│   │   │   └── ~WRL2840.tmp
│   │   └── 4.3 共振峰估计实验
│   │   ├── C4_3_y.wav
│   │   ├── C4_3_y_1.m
│   │   ├── C4_3_y_2.m
│   │   ├── C4_3_y_3.m
│   │   ├── Formant_Cepst.m
│   │   ├── Formant_Interpolation.m
│   │   ├── Formant_Root.m
│   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   ├── enframe.m
│   │   ├── findSegment.m
│   │   ├── lpcar2pf.m
│   │   ├── pitch_vad.m
│   │   └── rfft.m
│   ├── 第05章 语音降噪
│   │   ├── 5.1 自适应滤波器法
│   │   │   ├── C5_1_y.wav
│   │   │   ├── C5_1_y_2.m
│   │   │   ├── LMS.m
│   │   │   └── SNR_Calc.m
│   │   ├── 5.2 谱减法
│   │   │   ├── C5_2_y.wav
│   │   │   ├── C5_2_y_1.m
│   │   │   ├── C5_2_y_2.m
│   │   │   ├── OverlapAdd2.m
│   │   │   ├── SNR_Calc.m
│   │   │   ├── SpectralSub.m
│   │   │   ├── SpectralSubIm.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── filpframe.m
│   │   │   └── vad_LogSpec.m
│   │   ├── 5.3 维纳滤波法
│   │   │   ├── C5_3_y.wav
│   │   │   ├── C5_3_y_1.m
│   │   │   ├── C5_3_y_2.m
│   │   │   ├── OverlapAddN.m
│   │   │   ├── SNR_Calc.m
│   │   │   ├── Weina_Im.m
│   │   │   ├── Weina_Norm.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── filpframe.m
│   │   │   └── vad_LogSpec.m
│   │   └── 5.4 小波分解法
│   │   ├── C5_4_y.wav
│   │   ├── C5_4_y_1.m
│   │   ├── C5_4_y_2.m
│   │   ├── SNR_Calc.m
│   │   ├── Wavelet_Hard.m
│   │   └── Wavelet_Soft.m
│   ├── 第06章 语音编码
│   │   ├── 6.1 PCM编解码实验
│   │   │   ├── C6_1_y.wav
│   │   │   ├── C6_1_y_1.m
│   │   │   ├── pcm_decode.m
│   │   │   └── pcm_encode.m
│   │   ├── 6.2 LPC编解码实验
│   │   │   ├── C6_2_y.m
│   │   │   ├── C6_2_y.wav
│   │   │   └── 说明.txt
│   │   └── 6.3 ADPCM编解码实验
│   │   ├── C6_3_y.m
│   │   ├── C6_3_y.wav
│   │   ├── adpcm_decoder.m
│   │   └── adpcm_encoder.m
│   ├── 第07章 语音合成
│   │   ├── 7.1 帧合并实验
│   │   │   ├── C7_1_y.wav
│   │   │   ├── C7_1_y_1.m
│   │   │   ├── C7_1_y_2.m
│   │   │   ├── C7_1_y_3.m
│   │   │   ├── Filpframe_LinearA.m
│   │   │   ├── Filpframe_OverlapA.m
│   │   │   ├── Filpframe_OverlapS.m
│   │   │   └── enframe.m
│   │   ├── 7.2 基于线性预测的语音合成实验
│   │   │   ├── C7_2_y.wav
│   │   │   ├── C7_2_y_1.m
│   │   │   ├── C7_2_y_2.m
│   │   │   ├── Filpframe_OverlapA.m
│   │   │   ├── Filpframe_OverlapS.m
│   │   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── findSegment.m
│   │   │   ├── linsmoothm.m
│   │   │   ├── pitch_Ceps.m
│   │   │   ├── pitch_vad.m
│   │   │   └── pitfilterm1.m
│   │   ├── 7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验
│   │   │   ├── C7_3_y.wav
│   │   │   ├── C7_3_y_1.m
│   │   │   ├── Formant_Root.m
│   │   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── findSegment.m
│   │   │   ├── formant2filter4.m
│   │   │   ├── frmnt2coeff3.m
│   │   │   ├── linsmoothm.m
│   │   │   ├── lpcar2pf.m
│   │   │   ├── pitch_Ceps.m
│   │   │   ├── pitch_vad.m
│   │   │   ├── pitfilterm1.m
│   │   │   └── rfft.m
│   │   └── 7.4 语音信号的变调与变速实验
│   │   ├── C7_4_y.wav
│   │   ├── C7_4_y_1.m
│   │   ├── C7_4_y_2.m
│   │   ├── FrameTimeC.m
│   │   ├── enframe.m
│   │   ├── findSegment.m
│   │   ├── linsmoothm.m
│   │   ├── lpcff.m
│   │   ├── lpctolsf.m
│   │   ├── lsftolpc.m
│   │   ├── pitch_Ceps.m
│   │   ├── pitch_vad.m
│   │   └── pitfilterm1.m
│   ├── 第08章 语音隐藏
│   │   ├── 8.1 LSB语音信息隐藏实验
│   │   │   ├── C8_1_y.DAT
│   │   │   ├── C8_1_y.m
│   │   │   ├── C8_1_y.wav
│   │   │   ├── hide_LSBEmbed.m
│   │   │   └── hide_LSBExtract.m
│   │   └── 8.2 回声法语音信息隐藏实验
│   │   ├── C8_2_y.m
│   │   ├── C8_2_y.wav
│   │   ├── hide_EchoEmbed.m
│   │   └── hide_EchoExtract.m
│   ├── 第09章 声源定位
│   │   ├── 9.1 简单房间回响模型
│   │   │   ├── C9_1_y.wav
│   │   │   ├── C9_1_y_2.m
│   │   │   ├── C9_1_y_3.m
│   │   │   ├── h.mat
│   │   │   ├── rir.m
│   │   │   └── s.mat
│   │   ├── 9.2 基于广义互相关的声源定位实验
│   │   │   ├── C9_2_y_2.m
│   │   │   ├── GCC_Method.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── s.mat
│   │   │   └── ~$房间声学模型.docx
│   │   └── 9.3 基于空间谱估计的声源定位实验
│   │   ├── C9_3_y.wav
│   │   ├── C9_3_y_1.m
│   │   ├── C9_3_y_3.m
│   │   ├── Spectrum_Method.m
│   │   ├── enframe.m
│   │   ├── h.mat
│   │   ├── s.mat
│   │   └── ~$房间声学模型.docx
│   ├── 第10章 语音识别
│   │   ├── 10.1基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验
│   │   │   ├── CMN.m
│   │   │   ├── DTWScores.m
│   │   │   ├── SpeechData
│   │   │   │   ├── Vectors1.mat
│   │   │   │   ├── Vectors2.mat
│   │   │   │   ├── Vectors3.mat
│   │   │   │   ├── Vectors4.mat
│   │   │   │   ├── Vectors5.mat
│   │   │   │   ├── Vectors6.mat
│   │   │   │   ├── Vectors7.mat
│   │   │   │   ├── p1
│   │   │   │   │   ├── 0.wav
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│   │   │   │   │   ├── 6.wav
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│   │   │   │   │   ├── 5.wav
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│   │   │   │   │   ├── 7.wav
│   │   │   │   │   ├── 8.wav
│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   ├── p3
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│   │   │   │   │   ├── 5.wav
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│   │   │   │   │   ├── 7.wav
│   │   │   │   │   ├── 8.wav
│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   ├── p4
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│   │   │   │   │   ├── 4.wav
│   │   │   │   │   ├── 5.wav
│   │   │   │   │   ├── 6.wav
│   │   │   │   │   ├── 7.wav
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│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   ├── p5
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│   │   │   │   │   ├── 6.wav
│   │   │   │   │   ├── 7.wav
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│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   ├── p6
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│   │   │   │   │   ├── 8.wav
│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   ├── p7
│   │   │   │   │   ├── 0.wav
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│   │   │   │   │   ├── 2.wav
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│   │   │   │   │   ├── 5.wav
│   │   │   │   │   ├── 6.wav
│   │   │   │   │   ├── 7.wav
│   │   │   │   │   ├── 8.wav
│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   └── recoding.m
│   │   │   ├── Untitled.m
│   │   │   ├── Vectors1.mat
│   │   │   ├── Vectors2.mat
│   │   │   ├── Vectors3.mat
│   │   │   ├── Vectors4.mat
│   │   │   ├── Vectors5.mat
│   │   │   ├── Vectors6.mat
│   │   │   ├── Vectors7.mat
│   │   │   ├── deltacoeff.m
│   │   │   ├── freq2mel.m
│   │   │   ├── matchTemplates.m
│   │   │   ├── mel2freq.m
│   │   │   ├── melbankm.m
│   │   │   ├── mfccf.m
│   │   │   ├── myDTW.m
│   │   │   ├── my_vad.m
│   │   │   └── setTemplates.m
│   │   ├── 10.2 基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立字语音识别实验
│   │   │   ├── Untitled.m
│   │   │   ├── baum_welch.m
│   │   │   ├── disteusq.m
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── getparam.m
│   │   │   ├── hmm_recog.m
│   │   │   ├── hmm_train.m
│   │   │   ├── inithmm.m
│   │   │   ├── kmeans1.m
│   │   │   ├── melbankm.m
│   │   │   ├── melbankm2.m
│   │   │   ├── mfcc.m
│   │   │   ├── mixture.m
│   │   │   ├── rec_data.mat
│   │   │   ├── tra_data.mat
│   │   │   ├── vad.m
│   │   │   └── viterbi.m
│   │   └── myself
│   │   ├── Untitled.asv
│   │   ├── Untitled.m
│   │   └── sample
│   │   ├── s0
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│   │   │   └── 8.wav
│   │   ├── s2
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│   │   ├── s7
│   │   │   ├── 1.wav
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│   │   ├── s8
│   │   │   ├── 1.wav
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│   │   └── s9
│   │   ├── 1.wav
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│   │   ├── 5.wav
│   │   ├── 6.wav
│   │   ├── 7.wav
│   │   └── 8.wav
│   ├── 第10章 语音识别新
│   │   ├── 10.1基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验
│   │   │   ├── CMN.m
│   │   │   ├── DTWScores.m
│   │   │   ├── SpeechData
│   │   │   │   ├── p1
│   │   │   │   │   ├── 0.wav
│   │   │   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   │   │   ├── 2.wav
│   │   │   │   │   ├── 3.wav
│   │   │   │   │   ├── 4.wav
│   │   │   │   │   ├── 5.wav
│   │   │   │   │   ├── 6.wav
│   │   │   │   │   ├── 7.wav
│   │   │   │   │   ├── 8.wav
│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   ├── p2
│   │   │   │   │   ├── 0.wav
│   │   │   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   │   │   ├── 2.wav
│   │   │   │   │   ├── 3.wav
│   │   │   │   │   ├── 4.wav
│   │   │   │   │   ├── 5.wav
│   │   │   │   │   ├── 6.wav
│   │   │   │   │   ├── 7.wav
│   │   │   │   │   ├── 8.wav
│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   ├── p3
│   │   │   │   │   ├── 0.wav
│   │   │   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   │   │   ├── 2.wav
│   │   │   │   │   ├── 3.wav
│   │   │   │   │   ├── 4.wav
│   │   │   │   │   ├── 5.wav
│   │   │   │   │   ├── 6.wav
│   │   │   │   │   ├── 7.wav
│   │   │   │   │   ├── 8.wav
│   │   │   │   │   └── 9.wav
│   │   │   │   └── recoding.m
│   │   │   ├── Vectors1.mat
│   │   │   ├── Vectors2.mat
│   │   │   ├── Vectors3.mat
│   │   │   ├── deltacoeff.m
│   │   │   ├── freq2mel.m
│   │   │   ├── matchTemplates.m
│   │   │   ├── mel2freq.m
│   │   │   ├── melbankm.m
│   │   │   ├── mfccf.m
│   │   │   ├── myDTW.m
│   │   │   ├── my_vad.m
│   │   │   └── setTemplates.m
│   │   └── 10.2 基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立字语音识别实验
│   │   ├── baum_welch.m
│   │   ├── disteusq.m
│   │   ├── enframe.m
│   │   ├── getparam.m
│   │   ├── hmm_recog.m
│   │   ├── hmm_train.m
│   │   ├── inithmm.m
│   │   ├── kmeans1.m
│   │   ├── melbankm2.m
│   │   ├── mfcc.m
│   │   ├── mixture.m
│   │   ├── rec_data.mat
│   │   ├── tra_data.mat
│   │   ├── vad.m
│   │   └── viterbi.m
│   ├── 第11章 说话人识别
│   │   ├── 11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验
│   │   │   ├── SX1.WAV
│   │   │   ├── SX2.WAV
│   │   │   ├── SX3.WAV
│   │   │   ├── SX4.WAV
│   │   │   ├── TX1_1.WAV
│   │   │   ├── TX1_2.WAV
│   │   │   ├── TX1_3.WAV
│   │   │   ├── TX1_4.WAV
│   │   │   ├── TX2_1.WAV
│   │   │   ├── TX2_2.WAV
│   │   │   ├── TX2_3.WAV
│   │   │   ├── TX2_4.WAV
│   │   │   ├── TX3_1.WAV
│   │   │   ├── TX3_2.WAV
│   │   │   ├── TX3_3.WAV
│   │   │   ├── TX3_4.WAV
│   │   │   ├── TX4_1.WAV
│   │   │   ├── TX4_2.WAV
│   │   │   ├── TX4_3.WAV
│   │   │   ├── TX4_4.WAV
│   │   │   ├── TX5_1.WAV
│   │   │   ├── TX5_2.WAV
│   │   │   ├── TX5_3.WAV
│   │   │   ├── TX5_4.WAV
│   │   │   ├── add_win.m
│   │   │   ├── check_ter.m
│   │   │   ├── data.mat
│   │   │   ├── dis.m
│   │   │   ├── div_frame.m
│   │   │   ├── freq2mel.m
│   │   │   ├── lbg.m
│   │   │   ├── mel2freq.m
│   │   │   ├── mel_banks.m
│   │   │   ├── my_mfcc.m
│   │   │   ├── speaker_test.m
│   │   │   ├── st_energy.m
│   │   │   ├── vq_books.m
│   │   │   └── zero_pass.m
│   │   └── 11.2 基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别实验
│   │   ├── calcpost.m
│   │   ├── enframe.m
│   │   ├── frq2mel.m
│   │   ├── gmm_em.m
│   │   ├── gmm_init.m
│   │   ├── mel2frq.m
│   │   ├── melbankm.m
│   │   ├── melcepst.m
│   │   ├── rdct.m
│   │   ├── rec_data.mat
│   │   ├── recog.m
│   │   ├── rfft.m
│   │   ├── speaker.mat
│   │   ├── tra_data.mat
│   │   └── train.m
│   ├── 第12章 情感识别
│   │   ├── 12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
│   │   │   ├── A_fear.mat
│   │   │   ├── F_happiness.mat
│   │   │   ├── KnnRecognition.m
│   │   │   ├── N_neutral.mat
│   │   │   ├── T_sadness.mat
│   │   │   ├── W_anger.mat
│   │   │   ├── featvector.m
│   │   │   └── wavs
│   │   │   ├── A_fear
│   │   │   │   ├── 03a04Ad.wav
│   │   │   │   ├── 03a05Aa.wav
│   │   │   │   ├── 03b02Aa.wav
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│   │   │   │   ├── 08a01Ab.wav
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│   │   │   │   ├── 08b09Ab.wav
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│   │   │   │   ├── 09b10Aa.wav
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│   │   │   │   ├── 11a01Ab.wav
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│   │   │   │   ├── 11b01Ab.wav
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│   │   │   │   ├── 16b03Ad.wav
│   │   │   │   ├── 16b09Ab.wav
│   │   │   │   ├── 16b10Aa.wav
│   │   │   │   ├── A_fear.m
│   │   │   │   └── A_fear.mat
│   │   │   ├── F_happiness
│   │   │   │   ├── 03a01Fa.wav
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│   │   │   │   ├── 08b01Fd.wav
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│   │   │   │   ├── F_hapiness.m
│   │   │   │   └── F_happiness.mat
│   │   │   ├── N_neutral
│   │   │   │   ├── 03a01Nc.wav
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│   │   │   │   ├── N_neutral.m
│   │   │   │   └── N_neutral.mat
│   │   │   ├── T_sadness
│   │   │   │   ├── 03a02Ta.wav
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│   │   │   │   ├── T_sadness.m
│   │   │   │   └── T_sadness.mat
│   │   │   ├── W_anger
│   │   │   │   ├── 03a01Wa.wav
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│   │   │   │   ├── 09b09Wa.wav
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│   │   │   │   ├── 10a01Wa.wav
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│   │   │   │   ├── 10a04Wa.wav
│   │   │   │   ├── 10a04Wb.wav
│   │   │   │   ├── 10a05Wb.wav
│   │   │   │   ├── 10a07Wb.wav
│   │   │   │   ├── 10b02Wb.wav
│   │   │   │   ├── 10b03Wb.wav
│   │   │   │   ├── 10b09Wb.wav
│   │   │   │   ├── 10b10Wa.wav
│   │   │   │   ├── 11a01Wc.wav
│   │   │   │   ├── 12a01Wc.wav
│   │   │   │   ├── W_anger.m
│   │   │   │   └── W_anger.mat
│   │   │   └── 特征通用提取函数
│   │   │   ├── enframe.m
│   │   │   ├── featvector.m
│   │   │   ├── find_peak.m
│   │   │   ├── formant_get.m
│   │   │   ├── frq2mel.m
│   │   │   ├── lpcar2fm.m
│   │   │   ├── lpcar2zz.m
│   │   │   ├── lpcauto.m
│   │   │   ├── mapzo.m
│   │   │   ├── mel2frq.m
│   │   │   ├── melbankm.m
│   │   │   ├── melcepst.m
│   │   │   ├── pick_peak.m
│   │   │   ├── pre.m
│   │   │   ├── rdct.m
│   │   │   ├── rfft.m
│   │   │   ├── smoothing.m
│   │   │   └── voicemark.m
│   │   ├── 12.2 基于神经网络的语音情感识别
│   │   │   ├── A_fear.mat
│   │   │   ├── C12_2_y.m
│   │   │   ├── F_happiness.mat
│   │   │   ├── N_neutral.mat
│   │   │   ├── T_sadness.mat
│   │   │   ├── W_anger.mat
│   │   │   ├── bpnn.m
│   │   │   ├── lvq.m
│   │   │   └── pnn.m
│   │   ├── 12.3 基于支持向量机的语音情感识别
│   │   │   ├── A_fear.mat
│   │   │   ├── C12_3_y.m
│   │   │   ├── F_happiness.mat
│   │   │   ├── N_neutral.mat
│   │   │   ├── T_sadness.mat
│   │   │   ├── W_anger.mat
│   │   │   └── svmclassfiction.m
│   │   └── 12.4 基于特征降维的语音情感识别
│   │   ├── A_fear.mat
│   │   ├── C12_4_y.m
│   │   ├── F_happiness.mat
│   │   ├── N_neutral.mat
│   │   ├── T_sadness.mat
│   │   ├── W_anger.mat
│   │   ├── knn.m
│   │   ├── lda.m
│   │   └── pca.m
│   └── 编者说明.txt
└── 语音信号处理第三版课件
├── 语音信号处理第10章 - 新.ppt
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