实例介绍
书籍:语音信号处理(赵力) Matlab代码、书籍、ppt
【实例截图】
【核心代码】
语音信号处理
├── 语音信号处理3.pdf
├── 语音信号处理第2章-魏.ppt
├── 语音信号处理第3章-魏.ppt
├── 语音信号处理第7章 -魏.ppt
├── 语音信号处理代码
│ ├── 第01章 MATLAB基础教程
│ │ └── TestProgram.m
│ ├── 第02章 语音信号处理基础
│ │ ├── 2.1 语音采集与读写实验
│ │ │ ├── C2_1_y.wav
│ │ │ ├── C2_1_y1.wav
│ │ │ ├── C2_1_y_1.m
│ │ │ └── Untitled.m
│ │ ├── 2.2 语音编辑实验
│ │ │ ├── C2_2_y.wav
│ │ │ ├── C2_2_y_1.m
│ │ │ ├── C2_2_y_2.m
│ │ │ ├── C2_2_y_3.m
│ │ │ └── my_conv.m
│ │ ├── 2.3 声强与响度实验
│ │ │ ├── C2_3_y.wav
│ │ │ ├── C2_3_y_1.m
│ │ │ ├── C2_3_y_2.m
│ │ │ ├── SPLCal.m
│ │ │ └── iso226.m
│ │ ├── 2.4 语音信号生成的数学模型
│ │ │ ├── C2_4_y_1.m
│ │ │ └── C2_4_y_2.m
│ │ └── 2.5 语音信号的预处理
│ │ ├── C2_5_y_1.m
│ │ ├── C2_5_y_1.wav
│ │ ├── C2_5_y_2.m
│ │ ├── C2_5_y_3.m
│ │ ├── C2_5_y_3.wav
│ │ └── detrendN.m
│ ├── 第03章 语音信号分析
│ │ ├── 3.1 语音分帧与加窗
│ │ │ ├── C3_1_y.wav
│ │ │ ├── C3_1_y_1.m
│ │ │ ├── C3_1_y_2.m
│ │ │ └── enframe.m
│ │ ├── 3.2 短时时域分析
│ │ │ ├── C3_2_y.m
│ │ │ ├── C3_2_y.wav
│ │ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ │ ├── STAc.m
│ │ │ ├── STAmdf.m
│ │ │ ├── STEn.m
│ │ │ ├── STMn.m
│ │ │ ├── STZcr.m
│ │ │ └── enframe.m
│ │ ├── 3.3 短时频域分析
│ │ │ ├── C3_3_y.m
│ │ │ ├── C3_3_y.wav
│ │ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ │ ├── STFFT.m
│ │ │ └── enframe.m
│ │ ├── 3.4 倒谱分析与MFCC系数
│ │ │ ├── C3_4_y_1.m
│ │ │ ├── C3_4_y_1.wav
│ │ │ ├── C3_4_y_2.m
│ │ │ ├── C3_4_y_3.m
│ │ │ ├── C3_4_y_4.m
│ │ │ ├── C3_4_y_4.wav
│ │ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ │ ├── Nmfcc.m
│ │ │ ├── Nrceps.m
│ │ │ ├── bark2frq.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── erb2frq.m
│ │ │ ├── frq2bark.m
│ │ │ ├── frq2erb.m
│ │ │ ├── frq2mel.m
│ │ │ ├── mel2frq.m
│ │ │ ├── mel_dist.m
│ │ │ └── melbankm.m
│ │ ├── 3.5 线性预测分析
│ │ │ ├── C3_5_y.wav
│ │ │ ├── C3_5_y_1.m
│ │ │ ├── C3_5_y_2.m
│ │ │ ├── C3_5_y_3.m
│ │ │ ├── lpc_coeff.m
│ │ │ ├── lpc_lpccm.m
│ │ │ └── lpcff.m
│ │ └── 3.6 线谱对转换实验
│ │ ├── C3_6_y.wav
│ │ ├── C3_6_y_1.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── lpcff.m
│ │ ├── lpctolsf.m
│ │ └── lsftolpc.m
│ ├── 第04章 语音信号特征提取
│ │ ├── 4.1 语音端点检测实验
│ │ │ ├── C4_1_y.wav
│ │ │ ├── C4_1_y_1.m
│ │ │ ├── C4_1_y_2.m
│ │ │ ├── C4_1_y_3.m
│ │ │ ├── C4_1_y_4.m
│ │ │ ├── C4_1_y_5.m
│ │ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ │ ├── STEn.m
│ │ │ ├── STZcr.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── findSegment.m
│ │ │ ├── multimidfilter.m
│ │ │ ├── vad_LogSpec.m
│ │ │ ├── vad_TwoThr.m
│ │ │ ├── vad_corr.m
│ │ │ ├── vad_forw.m
│ │ │ ├── vad_pro.m
│ │ │ ├── vad_revr.m
│ │ │ ├── vad_specEn.m
│ │ │ └── ~$1 语音端点检测实验.docx
│ │ ├── 4.2 基音周期估计实验
│ │ │ ├── C4_2_y.wav
│ │ │ ├── C4_2_y_1.m
│ │ │ ├── C4_2_y_2.m
│ │ │ ├── C4_2_y_3.m
│ │ │ ├── C4_2_y_4.m
│ │ │ ├── C4_2_y_5.m
│ │ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── findSegment.m
│ │ │ ├── freqz_m.m
│ │ │ ├── linsmoothm.m
│ │ │ ├── pitch_Ceps.m
│ │ │ ├── pitch_Corr.m
│ │ │ ├── pitch_Lpc.m
│ │ │ ├── pitch_vad.m
│ │ │ ├── pitfilterm1.m
│ │ │ └── ~WRL2840.tmp
│ │ └── 4.3 共振峰估计实验
│ │ ├── C4_3_y.wav
│ │ ├── C4_3_y_1.m
│ │ ├── C4_3_y_2.m
│ │ ├── C4_3_y_3.m
│ │ ├── Formant_Cepst.m
│ │ ├── Formant_Interpolation.m
│ │ ├── Formant_Root.m
│ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── findSegment.m
│ │ ├── lpcar2pf.m
│ │ ├── pitch_vad.m
│ │ └── rfft.m
│ ├── 第05章 语音降噪
│ │ ├── 5.1 自适应滤波器法
│ │ │ ├── C5_1_y.wav
│ │ │ ├── C5_1_y_2.m
│ │ │ ├── LMS.m
│ │ │ └── SNR_Calc.m
│ │ ├── 5.2 谱减法
│ │ │ ├── C5_2_y.wav
│ │ │ ├── C5_2_y_1.m
│ │ │ ├── C5_2_y_2.m
│ │ │ ├── OverlapAdd2.m
│ │ │ ├── SNR_Calc.m
│ │ │ ├── SpectralSub.m
│ │ │ ├── SpectralSubIm.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── filpframe.m
│ │ │ └── vad_LogSpec.m
│ │ ├── 5.3 维纳滤波法
│ │ │ ├── C5_3_y.wav
│ │ │ ├── C5_3_y_1.m
│ │ │ ├── C5_3_y_2.m
│ │ │ ├── OverlapAddN.m
│ │ │ ├── SNR_Calc.m
│ │ │ ├── Weina_Im.m
│ │ │ ├── Weina_Norm.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── filpframe.m
│ │ │ └── vad_LogSpec.m
│ │ └── 5.4 小波分解法
│ │ ├── C5_4_y.wav
│ │ ├── C5_4_y_1.m
│ │ ├── C5_4_y_2.m
│ │ ├── SNR_Calc.m
│ │ ├── Wavelet_Hard.m
│ │ └── Wavelet_Soft.m
│ ├── 第06章 语音编码
│ │ ├── 6.1 PCM编解码实验
│ │ │ ├── C6_1_y.wav
│ │ │ ├── C6_1_y_1.m
│ │ │ ├── pcm_decode.m
│ │ │ └── pcm_encode.m
│ │ ├── 6.2 LPC编解码实验
│ │ │ ├── C6_2_y.m
│ │ │ ├── C6_2_y.wav
│ │ │ └── 说明.txt
│ │ └── 6.3 ADPCM编解码实验
│ │ ├── C6_3_y.m
│ │ ├── C6_3_y.wav
│ │ ├── adpcm_decoder.m
│ │ └── adpcm_encoder.m
│ ├── 第07章 语音合成
│ │ ├── 7.1 帧合并实验
│ │ │ ├── C7_1_y.wav
│ │ │ ├── C7_1_y_1.m
│ │ │ ├── C7_1_y_2.m
│ │ │ ├── C7_1_y_3.m
│ │ │ ├── Filpframe_LinearA.m
│ │ │ ├── Filpframe_OverlapA.m
│ │ │ ├── Filpframe_OverlapS.m
│ │ │ └── enframe.m
│ │ ├── 7.2 基于线性预测的语音合成实验
│ │ │ ├── C7_2_y.wav
│ │ │ ├── C7_2_y_1.m
│ │ │ ├── C7_2_y_2.m
│ │ │ ├── Filpframe_OverlapA.m
│ │ │ ├── Filpframe_OverlapS.m
│ │ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── findSegment.m
│ │ │ ├── linsmoothm.m
│ │ │ ├── pitch_Ceps.m
│ │ │ ├── pitch_vad.m
│ │ │ └── pitfilterm1.m
│ │ ├── 7.3 基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验
│ │ │ ├── C7_3_y.wav
│ │ │ ├── C7_3_y_1.m
│ │ │ ├── Formant_Root.m
│ │ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── findSegment.m
│ │ │ ├── formant2filter4.m
│ │ │ ├── frmnt2coeff3.m
│ │ │ ├── linsmoothm.m
│ │ │ ├── lpcar2pf.m
│ │ │ ├── pitch_Ceps.m
│ │ │ ├── pitch_vad.m
│ │ │ ├── pitfilterm1.m
│ │ │ └── rfft.m
│ │ └── 7.4 语音信号的变调与变速实验
│ │ ├── C7_4_y.wav
│ │ ├── C7_4_y_1.m
│ │ ├── C7_4_y_2.m
│ │ ├── FrameTimeC.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── findSegment.m
│ │ ├── linsmoothm.m
│ │ ├── lpcff.m
│ │ ├── lpctolsf.m
│ │ ├── lsftolpc.m
│ │ ├── pitch_Ceps.m
│ │ ├── pitch_vad.m
│ │ └── pitfilterm1.m
│ ├── 第08章 语音隐藏
│ │ ├── 8.1 LSB语音信息隐藏实验
│ │ │ ├── C8_1_y.DAT
│ │ │ ├── C8_1_y.m
│ │ │ ├── C8_1_y.wav
│ │ │ ├── hide_LSBEmbed.m
│ │ │ └── hide_LSBExtract.m
│ │ └── 8.2 回声法语音信息隐藏实验
│ │ ├── C8_2_y.m
│ │ ├── C8_2_y.wav
│ │ ├── hide_EchoEmbed.m
│ │ └── hide_EchoExtract.m
│ ├── 第09章 声源定位
│ │ ├── 9.1 简单房间回响模型
│ │ │ ├── C9_1_y.wav
│ │ │ ├── C9_1_y_2.m
│ │ │ ├── C9_1_y_3.m
│ │ │ ├── h.mat
│ │ │ ├── rir.m
│ │ │ └── s.mat
│ │ ├── 9.2 基于广义互相关的声源定位实验
│ │ │ ├── C9_2_y_2.m
│ │ │ ├── GCC_Method.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── s.mat
│ │ │ └── ~$房间声学模型.docx
│ │ └── 9.3 基于空间谱估计的声源定位实验
│ │ ├── C9_3_y.wav
│ │ ├── C9_3_y_1.m
│ │ ├── C9_3_y_3.m
│ │ ├── Spectrum_Method.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── h.mat
│ │ ├── s.mat
│ │ └── ~$房间声学模型.docx
│ ├── 第10章 语音识别
│ │ ├── 10.1基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验
│ │ │ ├── CMN.m
│ │ │ ├── DTWScores.m
│ │ │ ├── SpeechData
│ │ │ │ ├── Vectors1.mat
│ │ │ │ ├── Vectors2.mat
│ │ │ │ ├── Vectors3.mat
│ │ │ │ ├── Vectors4.mat
│ │ │ │ ├── Vectors5.mat
│ │ │ │ ├── Vectors6.mat
│ │ │ │ ├── Vectors7.mat
│ │ │ │ ├── p1
│ │ │ │ │ ├── 0.wav
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│ │ │ │ │ ├── 4.wav
│ │ │ │ │ ├── 5.wav
│ │ │ │ │ ├── 6.wav
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│ │ │ │ │ └── 9.wav
│ │ │ │ ├── p2
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│ │ │ │ │ ├── 4.wav
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│ │ │ │ │ ├── 6.wav
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│ │ │ │ │ ├── 8.wav
│ │ │ │ │ └── 9.wav
│ │ │ │ ├── p3
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│ │ │ │ │ ├── 6.wav
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│ │ │ │ │ └── 9.wav
│ │ │ │ ├── p4
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│ │ │ │ │ └── 9.wav
│ │ │ │ ├── p5
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│ │ │ │ │ └── 9.wav
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│ │ │ │ │ └── 9.wav
│ │ │ │ ├── p7
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│ │ │ │ │ └── 9.wav
│ │ │ │ └── recoding.m
│ │ │ ├── Untitled.m
│ │ │ ├── Vectors1.mat
│ │ │ ├── Vectors2.mat
│ │ │ ├── Vectors3.mat
│ │ │ ├── Vectors4.mat
│ │ │ ├── Vectors5.mat
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│ │ │ ├── Vectors7.mat
│ │ │ ├── deltacoeff.m
│ │ │ ├── freq2mel.m
│ │ │ ├── matchTemplates.m
│ │ │ ├── mel2freq.m
│ │ │ ├── melbankm.m
│ │ │ ├── mfccf.m
│ │ │ ├── myDTW.m
│ │ │ ├── my_vad.m
│ │ │ └── setTemplates.m
│ │ ├── 10.2 基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立字语音识别实验
│ │ │ ├── Untitled.m
│ │ │ ├── baum_welch.m
│ │ │ ├── disteusq.m
│ │ │ ├── enframe.m
│ │ │ ├── getparam.m
│ │ │ ├── hmm_recog.m
│ │ │ ├── hmm_train.m
│ │ │ ├── inithmm.m
│ │ │ ├── kmeans1.m
│ │ │ ├── melbankm.m
│ │ │ ├── melbankm2.m
│ │ │ ├── mfcc.m
│ │ │ ├── mixture.m
│ │ │ ├── rec_data.mat
│ │ │ ├── tra_data.mat
│ │ │ ├── vad.m
│ │ │ └── viterbi.m
│ │ └── myself
│ │ ├── Untitled.asv
│ │ ├── Untitled.m
│ │ └── sample
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│ ├── 第10章 语音识别新
│ │ ├── 10.1基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验
│ │ │ ├── CMN.m
│ │ │ ├── DTWScores.m
│ │ │ ├── SpeechData
│ │ │ │ ├── p1
│ │ │ │ │ ├── 0.wav
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│ │ │ │ ├── p3
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│ │ │ │ │ └── 9.wav
│ │ │ │ └── recoding.m
│ │ │ ├── Vectors1.mat
│ │ │ ├── Vectors2.mat
│ │ │ ├── Vectors3.mat
│ │ │ ├── deltacoeff.m
│ │ │ ├── freq2mel.m
│ │ │ ├── matchTemplates.m
│ │ │ ├── mel2freq.m
│ │ │ ├── melbankm.m
│ │ │ ├── mfccf.m
│ │ │ ├── myDTW.m
│ │ │ ├── my_vad.m
│ │ │ └── setTemplates.m
│ │ └── 10.2 基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立字语音识别实验
│ │ ├── baum_welch.m
│ │ ├── disteusq.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── getparam.m
│ │ ├── hmm_recog.m
│ │ ├── hmm_train.m
│ │ ├── inithmm.m
│ │ ├── kmeans1.m
│ │ ├── melbankm2.m
│ │ ├── mfcc.m
│ │ ├── mixture.m
│ │ ├── rec_data.mat
│ │ ├── tra_data.mat
│ │ ├── vad.m
│ │ └── viterbi.m
│ ├── 第11章 说话人识别
│ │ ├── 11.1 基于矢量量化(VQ)的说话人识别实验
│ │ │ ├── SX1.WAV
│ │ │ ├── SX2.WAV
│ │ │ ├── SX3.WAV
│ │ │ ├── SX4.WAV
│ │ │ ├── TX1_1.WAV
│ │ │ ├── TX1_2.WAV
│ │ │ ├── TX1_3.WAV
│ │ │ ├── TX1_4.WAV
│ │ │ ├── TX2_1.WAV
│ │ │ ├── TX2_2.WAV
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│ │ │ ├── TX2_4.WAV
│ │ │ ├── TX3_1.WAV
│ │ │ ├── TX3_2.WAV
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│ │ │ ├── TX3_4.WAV
│ │ │ ├── TX4_1.WAV
│ │ │ ├── TX4_2.WAV
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│ │ │ ├── TX4_4.WAV
│ │ │ ├── TX5_1.WAV
│ │ │ ├── TX5_2.WAV
│ │ │ ├── TX5_3.WAV
│ │ │ ├── TX5_4.WAV
│ │ │ ├── add_win.m
│ │ │ ├── check_ter.m
│ │ │ ├── data.mat
│ │ │ ├── dis.m
│ │ │ ├── div_frame.m
│ │ │ ├── freq2mel.m
│ │ │ ├── lbg.m
│ │ │ ├── mel2freq.m
│ │ │ ├── mel_banks.m
│ │ │ ├── my_mfcc.m
│ │ │ ├── speaker_test.m
│ │ │ ├── st_energy.m
│ │ │ ├── vq_books.m
│ │ │ └── zero_pass.m
│ │ └── 11.2 基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别实验
│ │ ├── calcpost.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── frq2mel.m
│ │ ├── gmm_em.m
│ │ ├── gmm_init.m
│ │ ├── mel2frq.m
│ │ ├── melbankm.m
│ │ ├── melcepst.m
│ │ ├── rdct.m
│ │ ├── rec_data.mat
│ │ ├── recog.m
│ │ ├── rfft.m
│ │ ├── speaker.mat
│ │ ├── tra_data.mat
│ │ └── train.m
│ ├── 第12章 情感识别
│ │ ├── 12.1 基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
│ │ │ ├── A_fear.mat
│ │ │ ├── F_happiness.mat
│ │ │ ├── KnnRecognition.m
│ │ │ ├── N_neutral.mat
│ │ │ ├── T_sadness.mat
│ │ │ ├── W_anger.mat
│ │ │ ├── featvector.m
│ │ │ └── wavs
│ │ │ ├── A_fear
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│ │ │ ├── A_fear.mat
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│ │ │ ├── F_happiness.mat
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│ │ └── 12.4 基于特征降维的语音情感识别
│ │ ├── A_fear.mat
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│ │ ├── F_happiness.mat
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│ │ ├── W_anger.mat
│ │ ├── knn.m
│ │ ├── lda.m
│ │ └── pca.m
│ └── 编者说明.txt
└── 语音信号处理第三版课件
├── 语音信号处理第10章 - 新.ppt
├── 语音信号处理第11章 -新.ppt
├── 语音信号处理第12章 - 新.ppt
├── 语音信号处理第13章 -新.ppt
├── 语音信号处理第1章-新.ppt
├── 语音信号处理第2章-新.ppt
├── 语音信号处理第4章-新.ppt
├── 语音信号处理第5章-新.ppt
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└── 语音信号处理第9章 - 新1.ppt
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