实例介绍
【实例简介】
使用强大的SPSS可以借鉴的案例，内容很全。
【实例截图】
【核心代码】
spss案例数据
├── readme.txt
├── 居民储蓄调查数据.dat
├── 对应分析（买房）.sav
├── 居民储蓄调查数据.sav
├── 居民储蓄调查数据.xls
├── 非参数检验（单样本KS-儿童身高）.sav
├── 信度分析（心理测试）.sav
├── 对数线性模型（度假）.sav
├── 数据加工（职工数据）.sav
├── 聚类分析（商厦评分）.sav
├── 聚类分析（小康指数）.sav
├── 聚类分析（裁判打分）.sav
├── 非参数检验（单样本游程-电缆）.sav
├── 非参数检验（两配对样本-统计学）.sav
├── 非参数检验（两独立样本-使用寿命）.sav
├── 非参数检验（两配对样本-训练成绩）.sav
├── 非参数检验（多独立样本-儿童身高）.sav
├── 非参数检验（多配对样本-促销方式）.sav
├── 非参数检验（多配对样本-航空公司）.sav
├── 非参数检验（多配对样本-评委打分）.sav
├── 参数检验（减肥茶数据）.sav
├── 方差分析（生猪与饲料）.sav
├── 聚类分析（商厦类中心）.sav
├── 相关回归分析（消费行为logistic回归）.sav
├── 参数检验（工作压力调查）.sav
├── 居民储蓄调查数据（取款）.sav
├── 居民储蓄调查数据（存款）.sav
├── 时间序列分析（彩电出口）.sav
├── 时间序列分析（总出口额）.sav
├── 非参数检验（产品合格率）.sav
├── 非参数检验（心脏病猝死）.sav
├── 信度分析（青少年体质评价）.sav
├── 时间序列分析（谱分析数据）.sav
├── 时间序列分析（鲜苹果出口）.sav
├── 因子分析（各地区年平均收入）.sav
├── 因子分析（基本建设投资分析）.sav
├── 数据加工（横向合并职工数据）.sav
├── 数据加工（纵向合并职工数据）.sav
├── 方差分析（广告城市与销售额）.sav
├── 时间序列分析（模拟序列数据）.sav
├── 时间序列分析（激光唱机出口）.sav
├── 相关回归分析（高校科研研究）.sav
├── 时间序列分析（煤炭及成品油出口）.sav
├── 基本分析（各地区保险业务保费收入）.sav
├── 参数检验（各保险公司人员构成情况（1999年））.sav
└── 相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav
0 directories, 46 files
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├── 聚类分析（小康指数）.sav
├── 聚类分析（裁判打分）.sav
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├── 非参数检验（两配对样本-统计学）.sav
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├── 相关回归分析（消费行为logistic回归）.sav
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├── 非参数检验（产品合格率）.sav
├── 非参数检验（心脏病猝死）.sav
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├── 时间序列分析（谱分析数据）.sav
├── 时间序列分析（鲜苹果出口）.sav
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