实例介绍
【实例简介】
opencv_python官方中文教程源码，其中段力辉老师文章中出现的许多代码不能运行，已经进行修改，敬请参考。其中段力辉老师的电子版也已经上传，欢迎下载
【实例截图】
【核心代码】
OpenCV-Python-Tutorial-master
└── OpenCV-Python-Tutorial-master
├── LICENSE
├── Notebook
│ └── Blog
│ └── deep-learning-opencv深度学习dnn
│ ├── README.md
│ ├── bvlc_googlenet.caffemodel
│ ├── bvlc_googlenet.prototxt
│ ├── deep_learning_with_opencv.py
│ ├── images
│ │ ├── eagle.png
│ │ ├── jemma.png
│ │ ├── traffic_light.png
│ │ └── vending_machine.png
│ └── synset_words.txt
├── OpenCV-Python-Tutorial-中文版.pdf
├── README.md
├── Tools工具包
│ └── OpenCV_Window_Management
│ ├── README.md
│ ├── opencv_windows_management.py
│ ├── test_cvwm_images.py
│ └── test_cvwm_videos.py
├── ch01-关于OpenCV
│ ├── OpenCV-Python教程简介.md
│ ├── OpenCV-axis-basics.png
│ ├── OpenCV图像坐标系.md
│ ├── OpenCV图像坐标系_test.py
│ ├── axis.png
│ └── img_logo.jpg
├── ch02-安装OpenCV
│ ├── macOS-使用conda安装opencv3.md
│ ├── 在macOS安装OpenCV_Python.txt
│ ├── 使用Docker+OpenCV.md
│ ├── 安装OpenCV后验证.md
│ └── 最简单-使用pip安装opencv-python和opencv-contrib-python
│ ├── README.md
│ ├── face_recognize.jpg
│ ├── messi5-gray.jpg
│ ├── messi5-thresh.jpg
│ ├── opencv-contrib-python.jpeg
│ ├── test-opencv-python.py
│ ├── test_camera.py
│ ├── test_opencv_contrib_python.py
│ └── test_video.py
├── ch03-相关教程及视频
│ └── README.md
├── ch04-图片
│ ├── 4.1_imread_imshow.py
│ ├── 4.imread_imshow_imwrite.py
│ ├── 4.matplotlib.py
│ ├── black.jpg
│ ├── cv2_imread_path_not_found.py
│ ├── messi5.jpg
│ ├── messigray.png
│ ├── show_image.py
│ ├── white.jpg
│ ├── 颜色转换.py
│ └── 创建黑白图片1.py
├── ch05-视频
│ ├── 5.VideoCapture.py
│ ├── 5.VideoPlay.py
│ ├── 5.VideoWriter.py
│ ├── Minions_banana.mp4
│ ├── VideoCaptureOnePicture.py
│ ├── output.avi
│ ├── two_camera.py
│ └── 相机_相片相似度
│ ├── camera_compare1.py
│ └── utils.py
├── ch06-绘图函数
│ ├── 6.draw.py
│ ├── Drawing_UTF-8_strings.py
│ ├── DroidSansFallback.png
│ ├── DroidSansFallback.ttf
│ ├── draw_opencv_logo.py
│ ├── example.png
│ ├── freetype.png
│ ├── opencv_logo.png
│ ├── opencv_logo2.png
│ ├── random-circles2.jpg
│ ├── wqy-zenhei.ttc
│ └── 画圆圈.py
├── ch07-把鼠标当画笔
│ ├── 7.MouseCallback.py
│ ├── 7.draw_circle_rectangle.py
│ ├── putText.jpg
│ └── 鼠标左右键回调函数.py
├── ch08-用滑动条做调色板
│ ├── 8.Trackbar_draw.py
│ └── 8.createTrackbar.py
├── ch09-图像的基础操作
│ ├── 9.MakeBorder.py
│ ├── 9.img_roi.py
│ ├── 9.itemset.py
│ ├── 9.shape.py
│ ├── 9.split_color.py
│ └── split_color2.jpg
├── ch10-图像上的算术运算
│ ├── 10.addWeighted.py
│ ├── 10.bitwise_and.py
│ ├── crop0.jpg
│ ├── crop1.jpg
│ ├── desk_bgimg.jpg
│ ├── poker-threshold.jpg
│ ├── subtract1.jpg
│ ├── subtract2.jpg
│ ├── 长方形1.py
│ ├── 长方形2.py
│ ├── 图像相减1.py
│ ├── 图像相减2.py
│ ├── 图像相减3.py
│ └── 图像相减_camera.py
├── ch100_Main_modules
│ └── README.md
├── ch11-程序性能检测及优化
│ ├── 11.getTickCount.py
│ ├── 11.ipython.py
│ └── 11.useOptimized.py
├── ch13-颜色空间转换
│ ├── 1.cvtColor_flag.py
│ ├── 13.find_object_hsv.py
│ ├── 2.物体跟踪_blue_object.py
│ └── 乒乓球.JPG
├── ch14-几何变换
│ ├── 14.1.扩展缩放resize.py
│ ├── 14.2平移-2.py
│ ├── 14.2平移.py
│ ├── 14.wrapAffine.py
│ ├── 14.旋转getRotationMatrix2D.py
│ ├── 14.仿射变换getAffineTransform.py
│ ├── 14.透视变换getPerspectiveTransform.py
│ └── drawing.png
├── ch15-图像阈值
│ ├── 15-How-OTSU-work.py
│ ├── 15.THRESH_OTSU.py
│ ├── 15.adaptiveThreshold.py
│ ├── 15.简单阈值threshold.py
│ ├── grey-gradient.jpg
│ └── noisy2.png
├── ch16-图像平衡
│ ├── 16.filter2D.py
│ └── 图像模糊-平均.py
├── ch17-形态学转换
│ ├── 17.dilate.py
│ ├── 17.erode.py
│ ├── 17.其他.py
│ └── j.png
├── ch18-图像梯度
│ ├── 18.Sobel.py
│ └── 一个重要的事.py
├── ch19-Canny边缘检测
│ └── 19.Canny.py
├── ch20-图像金字塔
│ ├── 20.Apple_orange.py
│ ├── apple.jpg
│ ├── orange.jpg
│ └── 图像金字塔.py
├── ch200_Extra_modules
│ ├── README.md
│ └── aruco
│ ├── Camera Calibration using ChArUco and Python
│ │ ├── acruco_write_print_img.py
│ │ ├── aruco_test1.py
│ │ ├── calib.npz
│ │ ├── calibrateCamera2.py
│ │ ├── charuco.png
│ │ ├── charuco_3x3.png
│ │ ├── charuco_5x5.png
│ │ └── charuco_9x9.png
│ └── README.md
├── ch21-轮廓Contours
│ ├── 21-findContour.py
│ ├── 21-moments.py
│ ├── 21.1.2 怎样绘制轮廓.py
│ ├── 21.4 轮廓-更多函数.py
│ ├── 21.4.3-形状匹配.py
│ ├── contour.jpg
│ ├── draw最大的轮廓.py
│ ├── findContours2.py
│ ├── minAreaRect-旋转矩形.py
│ ├── out_contour-roi.jpg
│ ├── out_contour-roi0.jpg
│ ├── out_contour-roi4.jpg
│ ├── out_contour.jpg
│ ├── poker5hearts.jpg
│ ├── star.jpg
│ ├── star2.jpg
│ ├── 凸包-凸性检测-边界矩形-最小外接圆-拟合.py
│ ├── 凸缺陷.py
│ ├── 轮廓的性质.py
│ ├── 什么是轮廓.txt
│ └── 轮廓的层次结构.txt
├── ch22-直方图
│ ├── 22.1.2-绘制直方图-matplotlib.py
│ ├── 22.2.2-CLAHE有限对比适应性直方图均衡化.py
│ ├── 22.3-2D直方图.py
│ ├── 22.3.4.hsv_hist-绘制2D直方图.py
│ ├── 22.4-OpenCV中的反向投影.py
│ ├── 22.4-直方图反向投影.py
│ ├── clahe_2.jpg
│ ├── hist-bgr多通道.py
│ ├── hist-normalized-numpy-2.py
│ ├── hist-normalized-numpy.py
│ ├── hist.py
│ ├── mask.py
│ ├── tsukuba_l.png
│ ├── 使用OpenCV进行直方图均衡化.py
│ └── 直方图的计算 绘制与分析.txt
├── ch23-图像变换
│ ├── 23.1.3 DFT 的性能优化.py
│ ├── 23.1.4 为什么拉普拉斯算子是高通滤波器.py
│ ├── OpenCV中的傅里叶变换-DFT.py
│ ├── OpenCV中的傅里叶变换-逆DFT.py
│ ├── fftshift-Numpy中的傅里叶变换.py
│ └── fftshift-abs-Numpy.py
├── ch24-模板匹配
│ ├── 24.1-OpenCV中的模板匹配-matchTemplate.py
│ └── 24.2-多对象的模板匹配-Multiple-Objects.py
├── ch25-Hough直线变换
│ ├── 25.1-OpenCV中的霍夫变换-HoughLines.py
│ ├── 25.2-Probabilistic-Hough-Transform-HoughLinesP.py
│ ├── HoughLinesP_camera.py
│ ├── LineSegmentDetector1.py
│ └── pokerQ.jpg
├── ch25-斑点检测
│ ├── blob.jpg
│ ├── blob.py
│ ├── blob_camera.py
│ └── 斑点检测SimpleBlobDetector.py
├── ch26-Hough圆环变换
│ ├── 4HDL7T.jpg
│ ├── HoughCircles.py
│ ├── HoughCircles_camera.py
│ ├── HoughCircles_chess.py
│ ├── HoughCircles_eyes.py
│ ├── QJ84BL.jpg
│ ├── TLFOLV.jpg
│ ├── X8IWYE.jpg
│ └── eye-color-blue-z-c-660x440.jpg
├── ch27-分水岭算法图像分割
│ └── watershed.py
├── ch28-使用GrabCut算法进行交互式前景提取
│ ├── grabCut.py
│ └── grabCut2.py
├── ch29-理解图像特征
│ └── note.txt
├── ch30-Harris角点检测
│ ├── 30.1-OpenCV-Harris角点检测-cornerHarris.py
│ ├── 30.2-亚像素级精确度的角点-cornerSubPix.py
│ └── subpixel5.png
├── ch31-Shi-Tomasi角点检测-适合于跟踪的图像特征
│ └── goodFeaturesToTrack.py
├── ch32-介绍SIFT
│ ├── sift.py
│ └── sift_keypoints.jpg
├── ch33-介绍SURF
│ └── surf.py
├── ch34-角点检测的FAST算法
│ ├── fast.py
│ ├── fast_false.png
│ └── fast_true.png
├── ch35-BRIEF
│ └── brief.py
├── ch36-ORB
│ └── orb.py
├── ch37-特征匹配
│ ├── 37.2-对ORB描述符进行蛮力匹配.py
│ ├── 37.4-SIFT_match.py
│ └── 37.5-FLANN匹配器.py
├── ch38-使用特征匹配和单应性查找对象
│ └── findHomography.py
├── ch39-视频分析-Meanshift和Camshift
│ ├── Camshift.py
│ ├── Meanshift.py
│ ├── q.jpg
│ ├── s.jpg
│ └── ÿ.jpg
├── ch40-光流
│ ├── 40.3-Lucas-Kanade-光流calcOpticalFlowPyrLK.py
│ └── 40.4-OpenCV中的稠密光流.py
├── ch41-背景减除
│ ├── 41.2-BackgroundSubtractorMOG.py
│ ├── 41.3-BackgroundSubtractorMOG2.py
│ └── 41.4-morphologyEx.py
├── ch42-摄像机标定
│ ├── 42.2.1-设置-findChessboardCorners.py
│ ├── camera-calibration-checker-board_9x7.pdf
│ ├── camera_calibration.py
│ └── 其他.py
├── ch43-姿势估计
│ └── calib3d.py
├── ch44-对极几何
│ └── code.py
├── ch45-立体图像中的深度地图
│ ├── code.py
│ ├── tsukuba_l.png
│ └── tsukuba_r.png
├── ch46-机器学习-K近邻
│ ├── 1-kNN.py
│ ├── 2-使用kNN对手写数字OCR.py
│ ├── 2-英文字母的OCR.py
│ ├── 2.png
│ ├── 6.png
│ ├── knn-find_nearest.py
│ ├── knn_data_alphabet.npz
│ ├── knn_data_num.npz
│ ├── test[1005].jpg
│ ├── 预测手写数字1.py
│ └── 同时预测数字和英文字母1.py
├── ch47-支持向量机
│ ├── 47.2-使用SVM进行-手写数据OCR.py
│ └── 理解SVM.txt
├── ch48-K值聚类
│ ├── 48.2.2-含有多个特征的数据.py
│ ├── 48.2.2_仅有一个特征的数据.py
│ ├── 48.2.3_颜色量化.py
│ └── 48.2.3_颜色量化2.py
├── ch49-计算摄影学-图像去噪
│ ├── 1-fastNlMeansDenoisingColored.py
│ ├── 2-fastNlMeansDenoisingMulti.py
│ ├── die.png
│ └── 原理.txt
├── ch50-2-HDR-HighDynamicRange
│ ├── 1tl.jpg
│ ├── 2tr.jpg
│ ├── 3bl.jpg
│ ├── 4br.jpg
│ ├── HDR.py
│ ├── exposures.jpg
│ ├── fusion_mertens.jpg
│ ├── ldr_debvec.jpg
│ └── ldr_robertson.jpg
├── ch50-图像修补
│ └── inpaint.py
├── ch51-对象检测-使用Haar分类器进行面部检测
│ ├── 51.CascadeClassifier级联分类器.py
│ ├── haarcascades.md
│ ├── visualisation_single_stage.png
│ ├── visualisation_video.png
│ ├── 行人检测
│ │ ├── Pedestrian_Detection1.py
│ │ ├── Pedestrian_Detection_video.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── images
│ │ │ ├── p1.jpg
│ │ │ ├── p2.jpg
│ │ │ ├── p3.jpg
│ │ │ └── p4.JPG
│ │ └── videos
│ │ └── 礼让斑马线！齐齐哈尔城市文明的伤！.mp4
│ └── 对象检测-创建自己的模块.md
├── ch52-Python_C++_binding_in_OpenCV
│ └── Python C++ binding in OpenCV.md
├── cv-Kinect深度相机
│ └── Xbox-Kinect-深度相机.md
├── cv-MSER区域检测
│ ├── EnA6A.jpg
│ ├── MSER_create1.py
│ ├── WQbGH.jpg
│ └── mser-result.jpg
├── cv-Tkinter-GUI
│ ├── Displaying-video-feed-with-OpenCV-and-Tkinter.py
│ ├── kivy-GUI
│ │ └── kivy_cv1.py
│ ├── opencv-with-tkinter.py
│ └── photoboothapp.py
├── data
│ ├── H1to3p.xml
│ ├── HappyFish.jpg
│ ├── Lenna-playboy.jpg
│ ├── Lenna.png
│ ├── LinuxLogo.jpg
│ ├── Megamind.avi
│ ├── Megamind_bugy.avi
│ ├── OpenCV_Logo_with_text.png
│ ├── TownCentreXVID.mp4
│ ├── WindowsLogo.jpg
│ ├── aero1.jpg
│ ├── aero3.jpg
│ ├── airline-stewardess-bikini.jpg
│ ├── alipay_donate.jpg
│ ├── aloeGT.png
│ ├── aloeL.jpg
│ ├── aloeR.jpg
│ ├── apple.jpg
│ ├── baboon.jpg
│ ├── basketball1.png
│ ├── basketball2.png
│ ├── black-white-rect.png
│ ├── blox.jpg
│ ├── board.jpg
│ ├── box.jpg
│ ├── box.png
│ ├── box1.png
│ ├── box_in_scene.png
│ ├── building.jpg
│ ├── butterfly.jpg
│ ├── cards.png
│ ├── chessboard-2.png
│ ├── chessboard-3.png
│ ├── chessboard.jpeg
│ ├── chessboard.png
│ ├── chicky_512.png
│ ├── contour.jpg
│ ├── contrast75.png
│ ├── corner-detection.jpg
│ ├── data01.xml
│ ├── detect_blob.png
│ ├── digits.png
│ ├── dnn
│ │ ├── VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_60000.prototxt
│ │ ├── bvlc_googlenet.prototxt
│ │ ├── enet-classes.txt
│ │ ├── fcn32s-heavy-pascal.prototxt
│ │ ├── fcn8s-heavy-pascal.prototxt
│ │ ├── pascal-classes.txt
│ │ ├── rgb.jpg
│ │ ├── space_shuttle.jpg
│ │ └── synset_words.txt
│ ├── free_server.jpeg
│ ├── fruits.jpg
│ ├── gradient.png
│ ├── graf1.png
│ ├── graf3.png
│ ├── home.jpg
│ ├── imageTextN.png
│ ├── imageTextR.png
│ ├── inpaint_result.jpg
│ ├── intrinsics.yml
│ ├── kongjie_hezhao.jpg
│ ├── left.jpg
│ ├── left01.jpg
│ ├── left02.jpg
│ ├── left03.jpg
│ ├── left04.jpg
│ ├── left05.jpg
│ ├── left06.jpg
│ ├── left07.jpg
│ ├── left08.jpg
│ ├── left09.jpg
│ ├── left11.jpg
│ ├── left12.jpg
│ ├── left13.jpg
│ ├── left14.jpg
│ ├── lena.jpg
│ ├── lena_tmpl.jpg
│ ├── letter-recognition.data
│ ├── licenseplate_motion.jpg
│ ├── lightning.png
│ ├── mario.png
│ ├── mario_coin.png
│ ├── mask.png
│ ├── mask2.png
│ ├── messi5.jpg
│ ├── messi_2.jpg
│ ├── messi_face.jpg
│ ├── ml.png
│ ├── newmask.jpg
│ ├── notes.png
│ ├── opencv-logo-white.png
│ ├── opencv-logo.png
│ ├── opencv_logo.png
│ ├── orange.jpg
│ ├── pca_test1.jpg
│ ├── pic1.png
│ ├── pic2.png
│ ├── pic3.png
│ ├── pic4.png
│ ├── pic5.png
│ ├── pic6.png
│ ├── right.jpg
│ ├── right01.jpg
│ ├── right02.jpg
│ ├── right03.jpg
│ ├── right04.jpg
│ ├── right05.jpg
│ ├── right06.jpg
│ ├── right07.jpg
│ ├── right08.jpg
│ ├── right09.jpg
│ ├── right11.jpg
│ ├── right12.jpg
│ ├── right13.jpg
│ ├── right14.jpg
│ ├── rubberwhale1.png
│ ├── rubberwhale2.png
│ ├── sachin.jpg
│ ├── shape_sample
│ │ ├── 1.png
│ │ ├── 10.png
│ │ ├── 11.png
│ │ ├── 12.png
│ │ ├── 13.png
│ │ ├── 14.png
│ │ ├── 15.png
│ │ ├── 16.png
│ │ ├── 17.png
│ │ ├── 18.png
│ │ ├── 19.png
│ │ ├── 2.png
│ │ ├── 20.png
│ │ ├── 3.png
│ │ ├── 4.png
│ │ ├── 5.png
│ │ ├── 6.png
│ │ ├── 7.png
│ │ ├── 8.png
│ │ └── 9.png
│ ├── slow.flv
│ ├── star.png
│ ├── starry_night.jpg
│ ├── stereo_calib.xml
│ ├── stuff.jpg
│ ├── sudoku-1.jpg
│ ├── sudoku.jpg
│ ├── sudoku.png
│ ├── templ.png
│ ├── text_defocus.jpg
│ ├── text_motion.jpg
│ ├── tmpl.png
│ ├── tree.avi
│ ├── vtest.avi
│ ├── water_coins.jpg
│ ├── wechat_donate.jpg
│ └── weiqi.png
├── my01-OCR文字识别
│ ├── Tessract-OCR
│ │ ├── README.md
│ │ ├── pytesseract
│ │ │ └── ocr.py
│ │ └── tesserocr
│ │ ├── GetComponentImages-example.py
│ │ ├── eurotext.tif
│ │ ├── phototest.tif
│ │ ├── sample.jpg
│ │ ├── sample1.jpeg
│ │ ├── sample2.jpeg
│ │ ├── sample3.jpeg
│ │ ├── tesserocr_demo1.py
│ │ ├── tesserocr_demo2.py
│ │ └── tesserocr_demo3.py
│ └── 使用-模板匹配-识别信用卡号码
│ ├── README.md
│ ├── card1.png
│ ├── card2.png
│ ├── card3.png
│ ├── card4.jpg
│ ├── matchTemplate_credit_card_num1.py
│ └── reference.png
├── my02-视频-对象跟踪
│ ├── README.md
│ ├── tracker.py
│ ├── videos
│ │ └── chaplin.mp4
│ └── 运动检测motiondetect
│ └── motiondetect.py
├── my03-面向对象
│ ├── children-draw.png
│ ├── identify-result.png
│ └── 检测线条和形状-几何形状.py
├── my04-Maze-Solver迷宫解密
│ ├── SampleImages
│ │ ├── 1.png
│ │ ├── 2.png
│ │ ├── 3.jpg
│ │ ├── Solved-Maze-1.png
│ │ ├── Solved-Maze-2.png
│ │ └── huge_maze.jpg
│ ├── aStar1.py
│ ├── maze.cpp
│ └── maze.py
├── my05-删除图像中的水印
│ └── README.md
├── my06-验证码识别
│ ├── solving_captchas_code_examples
│ │ ├── README.md
│ │ ├── captcha_model.hdf5
│ │ ├── extract_single_letters_from_captchas.py
│ │ ├── generated_captcha_images
│ │ │ ├── 2A2X.png
│ │ │ ├── 2A5R.png
│ │ │ ├── 2A5Z.png
│ │ │ ├── 2A98.png
│ │ │ ├── 2A9N.png
│ │ │ ├── 2AD9.png
│ │ │ ├── 2AEF.png
│ │ │ ├── 2APC.png
│ │ │ ├── 2AQ7.png
│ │ │ ├── 2AX2.png
│ │ │ └── 2B67.png
│ │ ├── helpers.py
│ │ ├── model_labels.dat
│ │ ├── requirements.txt
│ │ ├── solve_captchas_with_model.py
│ │ └── train_model.py
│ └── 使用Tessract-OCR识别验证码
│ └── 北京公交一卡通_验证码
│ ├── README.md
│ ├── captcha.jpg
│ ├── captcha1.jpeg
│ └── 获取验证码-然后识别.py
├── my07-GPU-CUDA
│ ├── cuda.md
│ └── 使用CUDA进行GPU加速.md
├── my08-opencv玩游戏game
│ └── 连连看
│ ├── compare_photos.py
│ ├── lian-1.py
│ ├── lianliankan1.png
│ ├── lianliankan2.png
│ ├── photo_mat
│ ├── readme.md
│ └── show_photos.py
├── my09-图片展示
│ ├── NOTE.md
│ ├── cv_html.png
│ ├── display_image.jpg
│ └── 在Django里展示图片.md
├── my10-识别二维码
│ ├── QR_Scaner1.py
│ ├── macbookPro.jpg
│ ├── macbook_qr_rect.jpg
│ ├── 创建二维码.md
│ └── 识别二维码.md
├── 官方samples
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── README.md
│ ├── _coverage.py
│ ├── _doc.py
│ ├── _run_winpack_demo_python27.cmd
│ ├── asift.py
│ ├── browse.py
│ ├── calibrate.py
│ ├── camshift.py
│ ├── coherence.py
│ ├── color_histogram.py
│ ├── common.py
│ ├── contours.py
│ ├── deconvolution.py
│ ├── demo.py
│ ├── dft.py
│ ├── digits.py
│ ├── digits_adjust.py
│ ├── digits_video.py
│ ├── distrans.py
│ ├── edge.py
│ ├── facedetect.py
│ ├── feature_homography.py
│ ├── find_obj.py
│ ├── fitline.py
│ ├── floodfill.py
│ ├── gabor_threads.py
│ ├── gaussian_mix.py
│ ├── grabcut.py
│ ├── hist.py
│ ├── houghcircles.py
│ ├── houghlines.py
│ ├── inpaint.py
│ ├── kalman.py
│ ├── kmeans.py
│ ├── lappyr.py
│ ├── letter_recog.py
│ ├── lk_homography.py
│ ├── lk_track.py
│ ├── logpolar.py
│ ├── morphology.py
│ ├── mosse.py
│ ├── mouse_and_match.py
│ ├── mser.py
│ ├── opencv_version.py
│ ├── opt_flow.py
│ ├── peopledetect.py
│ ├── plane_ar.py
│ ├── plane_tracker.py
│ ├── squares.py
│ ├── stereo_match.py
│ ├── texture_flow.py
│ ├── tst_scene_render.py
│ ├── turing.py
│ ├── tutorial_code
│ │ ├── core
│ │ │ └── mat_mask_operations
│ │ │ └── mat_mask_operations.py
│ │ ├── imgProc
│ │ │ ├── hough_line_transform
│ │ │ │ ├── hough_line_transform.py
│ │ │ │ └── probabilistic_hough_line_transform.py
│ │ │ └── match_template
│ │ │ └── match_template.py
│ │ ├── introduction
│ │ │ └── documentation
│ │ │ └── documentation.py
│ │ └── ml
│ │ └── py_svm_opencv
│ │ └── hogsvm.py
│ ├── video.py
│ ├── video_threaded.py
│ ├── video_v4l2.py
│ └── watershed.py
└── 参考图书Books.md
109 directories, 592 files
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【实例截图】
【核心代码】
OpenCV-Python-Tutorial-master
└── OpenCV-Python-Tutorial-master
├── LICENSE
├── Notebook
│ └── Blog
│ └── deep-learning-opencv深度学习dnn
│ ├── README.md
│ ├── bvlc_googlenet.caffemodel
│ ├── bvlc_googlenet.prototxt
│ ├── deep_learning_with_opencv.py
│ ├── images
│ │ ├── eagle.png
│ │ ├── jemma.png
│ │ ├── traffic_light.png
│ │ └── vending_machine.png
│ └── synset_words.txt
├── OpenCV-Python-Tutorial-中文版.pdf
├── README.md
├── Tools工具包
│ └── OpenCV_Window_Management
│ ├── README.md
│ ├── opencv_windows_management.py
│ ├── test_cvwm_images.py
│ └── test_cvwm_videos.py
├── ch01-关于OpenCV
│ ├── OpenCV-Python教程简介.md
│ ├── OpenCV-axis-basics.png
│ ├── OpenCV图像坐标系.md
│ ├── OpenCV图像坐标系_test.py
│ ├── axis.png
│ └── img_logo.jpg
├── ch02-安装OpenCV
│ ├── macOS-使用conda安装opencv3.md
│ ├── 在macOS安装OpenCV_Python.txt
│ ├── 使用Docker+OpenCV.md
│ ├── 安装OpenCV后验证.md
│ └── 最简单-使用pip安装opencv-python和opencv-contrib-python
│ ├── README.md
│ ├── face_recognize.jpg
│ ├── messi5-gray.jpg
│ ├── messi5-thresh.jpg
│ ├── opencv-contrib-python.jpeg
│ ├── test-opencv-python.py
│ ├── test_camera.py
│ ├── test_opencv_contrib_python.py
│ └── test_video.py
├── ch03-相关教程及视频
│ └── README.md
├── ch04-图片
│ ├── 4.1_imread_imshow.py
│ ├── 4.imread_imshow_imwrite.py
│ ├── 4.matplotlib.py
│ ├── black.jpg
│ ├── cv2_imread_path_not_found.py
│ ├── messi5.jpg
│ ├── messigray.png
│ ├── show_image.py
│ ├── white.jpg
│ ├── 颜色转换.py
│ └── 创建黑白图片1.py
├── ch05-视频
│ ├── 5.VideoCapture.py
│ ├── 5.VideoPlay.py
│ ├── 5.VideoWriter.py
│ ├── Minions_banana.mp4
│ ├── VideoCaptureOnePicture.py
│ ├── output.avi
│ ├── two_camera.py
│ └── 相机_相片相似度
│ ├── camera_compare1.py
│ └── utils.py
├── ch06-绘图函数
│ ├── 6.draw.py
│ ├── Drawing_UTF-8_strings.py
│ ├── DroidSansFallback.png
│ ├── DroidSansFallback.ttf
│ ├── draw_opencv_logo.py
│ ├── example.png
│ ├── freetype.png
│ ├── opencv_logo.png
│ ├── opencv_logo2.png
│ ├── random-circles2.jpg
│ ├── wqy-zenhei.ttc
│ └── 画圆圈.py
├── ch07-把鼠标当画笔
│ ├── 7.MouseCallback.py
│ ├── 7.draw_circle_rectangle.py
│ ├── putText.jpg
│ └── 鼠标左右键回调函数.py
├── ch08-用滑动条做调色板
│ ├── 8.Trackbar_draw.py
│ └── 8.createTrackbar.py
├── ch09-图像的基础操作
│ ├── 9.MakeBorder.py
│ ├── 9.img_roi.py
│ ├── 9.itemset.py
│ ├── 9.shape.py
│ ├── 9.split_color.py
│ └── split_color2.jpg
├── ch10-图像上的算术运算
│ ├── 10.addWeighted.py
│ ├── 10.bitwise_and.py
│ ├── crop0.jpg
│ ├── crop1.jpg
│ ├── desk_bgimg.jpg
│ ├── poker-threshold.jpg
│ ├── subtract1.jpg
│ ├── subtract2.jpg
│ ├── 长方形1.py
│ ├── 长方形2.py
│ ├── 图像相减1.py
│ ├── 图像相减2.py
│ ├── 图像相减3.py
│ └── 图像相减_camera.py
├── ch100_Main_modules
│ └── README.md
├── ch11-程序性能检测及优化
│ ├── 11.getTickCount.py
│ ├── 11.ipython.py
│ └── 11.useOptimized.py
├── ch13-颜色空间转换
│ ├── 1.cvtColor_flag.py
│ ├── 13.find_object_hsv.py
│ ├── 2.物体跟踪_blue_object.py
│ └── 乒乓球.JPG
├── ch14-几何变换
│ ├── 14.1.扩展缩放resize.py
│ ├── 14.2平移-2.py
│ ├── 14.2平移.py
│ ├── 14.wrapAffine.py
│ ├── 14.旋转getRotationMatrix2D.py
│ ├── 14.仿射变换getAffineTransform.py
│ ├── 14.透视变换getPerspectiveTransform.py
│ └── drawing.png
├── ch15-图像阈值
│ ├── 15-How-OTSU-work.py
│ ├── 15.THRESH_OTSU.py
│ ├── 15.adaptiveThreshold.py
│ ├── 15.简单阈值threshold.py
│ ├── grey-gradient.jpg
│ └── noisy2.png
├── ch16-图像平衡
│ ├── 16.filter2D.py
│ └── 图像模糊-平均.py
├── ch17-形态学转换
│ ├── 17.dilate.py
│ ├── 17.erode.py
│ ├── 17.其他.py
│ └── j.png
├── ch18-图像梯度
│ ├── 18.Sobel.py
│ └── 一个重要的事.py
├── ch19-Canny边缘检测
│ └── 19.Canny.py
├── ch20-图像金字塔
│ ├── 20.Apple_orange.py
│ ├── apple.jpg
│ ├── orange.jpg
│ └── 图像金字塔.py
├── ch200_Extra_modules
│ ├── README.md
│ └── aruco
│ ├── Camera Calibration using ChArUco and Python
│ │ ├── acruco_write_print_img.py
│ │ ├── aruco_test1.py
│ │ ├── calib.npz
│ │ ├── calibrateCamera2.py
│ │ ├── charuco.png
│ │ ├── charuco_3x3.png
│ │ ├── charuco_5x5.png
│ │ └── charuco_9x9.png
│ └── README.md
├── ch21-轮廓Contours
│ ├── 21-findContour.py
│ ├── 21-moments.py
│ ├── 21.1.2 怎样绘制轮廓.py
│ ├── 21.4 轮廓-更多函数.py
│ ├── 21.4.3-形状匹配.py
│ ├── contour.jpg
│ ├── draw最大的轮廓.py
│ ├── findContours2.py
│ ├── minAreaRect-旋转矩形.py
│ ├── out_contour-roi.jpg
│ ├── out_contour-roi0.jpg
│ ├── out_contour-roi4.jpg
│ ├── out_contour.jpg
│ ├── poker5hearts.jpg
│ ├── star.jpg
│ ├── star2.jpg
│ ├── 凸包-凸性检测-边界矩形-最小外接圆-拟合.py
│ ├── 凸缺陷.py
│ ├── 轮廓的性质.py
│ ├── 什么是轮廓.txt
│ └── 轮廓的层次结构.txt
├── ch22-直方图
│ ├── 22.1.2-绘制直方图-matplotlib.py
│ ├── 22.2.2-CLAHE有限对比适应性直方图均衡化.py
│ ├── 22.3-2D直方图.py
│ ├── 22.3.4.hsv_hist-绘制2D直方图.py
│ ├── 22.4-OpenCV中的反向投影.py
│ ├── 22.4-直方图反向投影.py
│ ├── clahe_2.jpg
│ ├── hist-bgr多通道.py
│ ├── hist-normalized-numpy-2.py
│ ├── hist-normalized-numpy.py
│ ├── hist.py
│ ├── mask.py
│ ├── tsukuba_l.png
│ ├── 使用OpenCV进行直方图均衡化.py
│ └── 直方图的计算 绘制与分析.txt
├── ch23-图像变换
│ ├── 23.1.3 DFT 的性能优化.py
│ ├── 23.1.4 为什么拉普拉斯算子是高通滤波器.py
│ ├── OpenCV中的傅里叶变换-DFT.py
│ ├── OpenCV中的傅里叶变换-逆DFT.py
│ ├── fftshift-Numpy中的傅里叶变换.py
│ └── fftshift-abs-Numpy.py
├── ch24-模板匹配
│ ├── 24.1-OpenCV中的模板匹配-matchTemplate.py
│ └── 24.2-多对象的模板匹配-Multiple-Objects.py
├── ch25-Hough直线变换
│ ├── 25.1-OpenCV中的霍夫变换-HoughLines.py
│ ├── 25.2-Probabilistic-Hough-Transform-HoughLinesP.py
│ ├── HoughLinesP_camera.py
│ ├── LineSegmentDetector1.py
│ └── pokerQ.jpg
├── ch25-斑点检测
│ ├── blob.jpg
│ ├── blob.py
│ ├── blob_camera.py
│ └── 斑点检测SimpleBlobDetector.py
├── ch26-Hough圆环变换
│ ├── 4HDL7T.jpg
│ ├── HoughCircles.py
│ ├── HoughCircles_camera.py
│ ├── HoughCircles_chess.py
│ ├── HoughCircles_eyes.py
│ ├── QJ84BL.jpg
│ ├── TLFOLV.jpg
│ ├── X8IWYE.jpg
│ └── eye-color-blue-z-c-660x440.jpg
├── ch27-分水岭算法图像分割
│ └── watershed.py
├── ch28-使用GrabCut算法进行交互式前景提取
│ ├── grabCut.py
│ └── grabCut2.py
├── ch29-理解图像特征
│ └── note.txt
├── ch30-Harris角点检测
│ ├── 30.1-OpenCV-Harris角点检测-cornerHarris.py
│ ├── 30.2-亚像素级精确度的角点-cornerSubPix.py
│ └── subpixel5.png
├── ch31-Shi-Tomasi角点检测-适合于跟踪的图像特征
│ └── goodFeaturesToTrack.py
├── ch32-介绍SIFT
│ ├── sift.py
│ └── sift_keypoints.jpg
├── ch33-介绍SURF
│ └── surf.py
├── ch34-角点检测的FAST算法
│ ├── fast.py
│ ├── fast_false.png
│ └── fast_true.png
├── ch35-BRIEF
│ └── brief.py
├── ch36-ORB
│ └── orb.py
├── ch37-特征匹配
│ ├── 37.2-对ORB描述符进行蛮力匹配.py
│ ├── 37.4-SIFT_match.py
│ └── 37.5-FLANN匹配器.py
├── ch38-使用特征匹配和单应性查找对象
│ └── findHomography.py
├── ch39-视频分析-Meanshift和Camshift
│ ├── Camshift.py
│ ├── Meanshift.py
│ ├── q.jpg
│ ├── s.jpg
│ └── ÿ.jpg
├── ch40-光流
│ ├── 40.3-Lucas-Kanade-光流calcOpticalFlowPyrLK.py
│ └── 40.4-OpenCV中的稠密光流.py
├── ch41-背景减除
│ ├── 41.2-BackgroundSubtractorMOG.py
│ ├── 41.3-BackgroundSubtractorMOG2.py
│ └── 41.4-morphologyEx.py
├── ch42-摄像机标定
│ ├── 42.2.1-设置-findChessboardCorners.py
│ ├── camera-calibration-checker-board_9x7.pdf
│ ├── camera_calibration.py
│ └── 其他.py
├── ch43-姿势估计
│ └── calib3d.py
├── ch44-对极几何
│ └── code.py
├── ch45-立体图像中的深度地图
│ ├── code.py
│ ├── tsukuba_l.png
│ └── tsukuba_r.png
├── ch46-机器学习-K近邻
│ ├── 1-kNN.py
│ ├── 2-使用kNN对手写数字OCR.py
│ ├── 2-英文字母的OCR.py
│ ├── 2.png
│ ├── 6.png
│ ├── knn-find_nearest.py
│ ├── knn_data_alphabet.npz
│ ├── knn_data_num.npz
│ ├── test[1005].jpg
│ ├── 预测手写数字1.py
│ └── 同时预测数字和英文字母1.py
├── ch47-支持向量机
│ ├── 47.2-使用SVM进行-手写数据OCR.py
│ └── 理解SVM.txt
├── ch48-K值聚类
│ ├── 48.2.2-含有多个特征的数据.py
│ ├── 48.2.2_仅有一个特征的数据.py
│ ├── 48.2.3_颜色量化.py
│ └── 48.2.3_颜色量化2.py
├── ch49-计算摄影学-图像去噪
│ ├── 1-fastNlMeansDenoisingColored.py
│ ├── 2-fastNlMeansDenoisingMulti.py
│ ├── die.png
│ └── 原理.txt
├── ch50-2-HDR-HighDynamicRange
│ ├── 1tl.jpg
│ ├── 2tr.jpg
│ ├── 3bl.jpg
│ ├── 4br.jpg
│ ├── HDR.py
│ ├── exposures.jpg
│ ├── fusion_mertens.jpg
│ ├── ldr_debvec.jpg
│ └── ldr_robertson.jpg
├── ch50-图像修补
│ └── inpaint.py
├── ch51-对象检测-使用Haar分类器进行面部检测
│ ├── 51.CascadeClassifier级联分类器.py
│ ├── haarcascades.md
│ ├── visualisation_single_stage.png
│ ├── visualisation_video.png
│ ├── 行人检测
│ │ ├── Pedestrian_Detection1.py
│ │ ├── Pedestrian_Detection_video.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── images
│ │ │ ├── p1.jpg
│ │ │ ├── p2.jpg
│ │ │ ├── p3.jpg
│ │ │ └── p4.JPG
│ │ └── videos
│ │ └── 礼让斑马线！齐齐哈尔城市文明的伤！.mp4
│ └── 对象检测-创建自己的模块.md
├── ch52-Python_C++_binding_in_OpenCV
│ └── Python C++ binding in OpenCV.md
├── cv-Kinect深度相机
│ └── Xbox-Kinect-深度相机.md
├── cv-MSER区域检测
│ ├── EnA6A.jpg
│ ├── MSER_create1.py
│ ├── WQbGH.jpg
│ └── mser-result.jpg
├── cv-Tkinter-GUI
│ ├── Displaying-video-feed-with-OpenCV-and-Tkinter.py
│ ├── kivy-GUI
│ │ └── kivy_cv1.py
│ ├── opencv-with-tkinter.py
│ └── photoboothapp.py
├── data
│ ├── H1to3p.xml
│ ├── HappyFish.jpg
│ ├── Lenna-playboy.jpg
│ ├── Lenna.png
│ ├── LinuxLogo.jpg
│ ├── Megamind.avi
│ ├── Megamind_bugy.avi
│ ├── OpenCV_Logo_with_text.png
│ ├── TownCentreXVID.mp4
│ ├── WindowsLogo.jpg
│ ├── aero1.jpg
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│ ├── airline-stewardess-bikini.jpg
│ ├── alipay_donate.jpg
│ ├── aloeGT.png
│ ├── aloeL.jpg
│ ├── aloeR.jpg
│ ├── apple.jpg
│ ├── baboon.jpg
│ ├── basketball1.png
│ ├── basketball2.png
│ ├── black-white-rect.png
│ ├── blox.jpg
│ ├── board.jpg
│ ├── box.jpg
│ ├── box.png
│ ├── box1.png
│ ├── box_in_scene.png
│ ├── building.jpg
│ ├── butterfly.jpg
│ ├── cards.png
│ ├── chessboard-2.png
│ ├── chessboard-3.png
│ ├── chessboard.jpeg
│ ├── chessboard.png
│ ├── chicky_512.png
│ ├── contour.jpg
│ ├── contrast75.png
│ ├── corner-detection.jpg
│ ├── data01.xml
│ ├── detect_blob.png
│ ├── digits.png
│ ├── dnn
│ │ ├── VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_60000.prototxt
│ │ ├── bvlc_googlenet.prototxt
│ │ ├── enet-classes.txt
│ │ ├── fcn32s-heavy-pascal.prototxt
│ │ ├── fcn8s-heavy-pascal.prototxt
│ │ ├── pascal-classes.txt
│ │ ├── rgb.jpg
│ │ ├── space_shuttle.jpg
│ │ └── synset_words.txt
│ ├── free_server.jpeg
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│ ├── gradient.png
│ ├── graf1.png
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│ ├── home.jpg
│ ├── imageTextN.png
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│ ├── inpaint_result.jpg
│ ├── intrinsics.yml
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│ ├── lena.jpg
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│ ├── letter-recognition.data
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│ ├── notes.png
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│ ├── pic1.png
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│ ├── right.jpg
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│ ├── slow.flv
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│ ├── stereo_calib.xml
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│ ├── tree.avi
│ ├── vtest.avi
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│ └── weiqi.png
├── my01-OCR文字识别
│ ├── Tessract-OCR
│ │ ├── README.md
│ │ ├── pytesseract
│ │ │ └── ocr.py
│ │ └── tesserocr
│ │ ├── GetComponentImages-example.py
│ │ ├── eurotext.tif
│ │ ├── phototest.tif
│ │ ├── sample.jpg
│ │ ├── sample1.jpeg
│ │ ├── sample2.jpeg
│ │ ├── sample3.jpeg
│ │ ├── tesserocr_demo1.py
│ │ ├── tesserocr_demo2.py
│ │ └── tesserocr_demo3.py
│ └── 使用-模板匹配-识别信用卡号码
│ ├── README.md
│ ├── card1.png
│ ├── card2.png
│ ├── card3.png
│ ├── card4.jpg
│ ├── matchTemplate_credit_card_num1.py
│ └── reference.png
├── my02-视频-对象跟踪
│ ├── README.md
│ ├── tracker.py
│ ├── videos
│ │ └── chaplin.mp4
│ └── 运动检测motiondetect
│ └── motiondetect.py
├── my03-面向对象
│ ├── children-draw.png
│ ├── identify-result.png
│ └── 检测线条和形状-几何形状.py
├── my04-Maze-Solver迷宫解密
│ ├── SampleImages
│ │ ├── 1.png
│ │ ├── 2.png
│ │ ├── 3.jpg
│ │ ├── Solved-Maze-1.png
│ │ ├── Solved-Maze-2.png
│ │ └── huge_maze.jpg
│ ├── aStar1.py
│ ├── maze.cpp
│ └── maze.py
├── my05-删除图像中的水印
│ └── README.md
├── my06-验证码识别
│ ├── solving_captchas_code_examples
│ │ ├── README.md
│ │ ├── captcha_model.hdf5
│ │ ├── extract_single_letters_from_captchas.py
│ │ ├── generated_captcha_images
│ │ │ ├── 2A2X.png
│ │ │ ├── 2A5R.png
│ │ │ ├── 2A5Z.png
│ │ │ ├── 2A98.png
│ │ │ ├── 2A9N.png
│ │ │ ├── 2AD9.png
│ │ │ ├── 2AEF.png
│ │ │ ├── 2APC.png
│ │ │ ├── 2AQ7.png
│ │ │ ├── 2AX2.png
│ │ │ └── 2B67.png
│ │ ├── helpers.py
│ │ ├── model_labels.dat
│ │ ├── requirements.txt
│ │ ├── solve_captchas_with_model.py
│ │ └── train_model.py
│ └── 使用Tessract-OCR识别验证码
│ └── 北京公交一卡通_验证码
│ ├── README.md
│ ├── captcha.jpg
│ ├── captcha1.jpeg
│ └── 获取验证码-然后识别.py
├── my07-GPU-CUDA
│ ├── cuda.md
│ └── 使用CUDA进行GPU加速.md
├── my08-opencv玩游戏game
│ └── 连连看
│ ├── compare_photos.py
│ ├── lian-1.py
│ ├── lianliankan1.png
│ ├── lianliankan2.png
│ ├── photo_mat
│ ├── readme.md
│ └── show_photos.py
├── my09-图片展示
│ ├── NOTE.md
│ ├── cv_html.png
│ ├── display_image.jpg
│ └── 在Django里展示图片.md
├── my10-识别二维码
│ ├── QR_Scaner1.py
│ ├── macbookPro.jpg
│ ├── macbook_qr_rect.jpg
│ ├── 创建二维码.md
│ └── 识别二维码.md
├── 官方samples
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── README.md
│ ├── _coverage.py
│ ├── _doc.py
│ ├── _run_winpack_demo_python27.cmd
│ ├── asift.py
│ ├── browse.py
│ ├── calibrate.py
│ ├── camshift.py
│ ├── coherence.py
│ ├── color_histogram.py
│ ├── common.py
│ ├── contours.py
│ ├── deconvolution.py
│ ├── demo.py
│ ├── dft.py
│ ├── digits.py
│ ├── digits_adjust.py
│ ├── digits_video.py
│ ├── distrans.py
│ ├── edge.py
│ ├── facedetect.py
│ ├── feature_homography.py
│ ├── find_obj.py
│ ├── fitline.py
│ ├── floodfill.py
│ ├── gabor_threads.py
│ ├── gaussian_mix.py
│ ├── grabcut.py
│ ├── hist.py
│ ├── houghcircles.py
│ ├── houghlines.py
│ ├── inpaint.py
│ ├── kalman.py
│ ├── kmeans.py
│ ├── lappyr.py
│ ├── letter_recog.py
│ ├── lk_homography.py
│ ├── lk_track.py
│ ├── logpolar.py
│ ├── morphology.py
│ ├── mosse.py
│ ├── mouse_and_match.py
│ ├── mser.py
│ ├── opencv_version.py
│ ├── opt_flow.py
│ ├── peopledetect.py
│ ├── plane_ar.py
│ ├── plane_tracker.py
│ ├── squares.py
│ ├── stereo_match.py
│ ├── texture_flow.py
│ ├── tst_scene_render.py
│ ├── turing.py
│ ├── tutorial_code
│ │ ├── core
│ │ │ └── mat_mask_operations
│ │ │ └── mat_mask_operations.py
│ │ ├── imgProc
│ │ │ ├── hough_line_transform
│ │ │ │ ├── hough_line_transform.py
│ │ │ │ └── probabilistic_hough_line_transform.py
│ │ │ └── match_template
│ │ │ └── match_template.py
│ │ ├── introduction
│ │ │ └── documentation
│ │ │ └── documentation.py
│ │ └── ml
│ │ └── py_svm_opencv
│ │ └── hogsvm.py
│ ├── video.py
│ ├── video_threaded.py
│ ├── video_v4l2.py
│ └── watershed.py
└── 参考图书Books.md
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