猫群算法matlab实现

【实例简介】
本资源结合两个实验（1.数值函数实验；2.图像聚类），用matlab语言实现了猫群算法，取得了较好的精度。算法类似于粒子群算法（PSO），但是不同的是增加了Seeking Mode和Tracing Mode两个模式，其中，Seeking Mode用于变异，Tracing Mode用于更新速度、位置点的坐标，
【实例截图】
【核心代码】
猫群算法
├── CSO
│   ├── Demo1.m
│   ├── Demo2.m
│   ├── Funs
│   │   ├── AdaTracingMode.m
│   │   ├── CSO.m
│   │   ├── Dist2.m
│   │   ├── ImageClustering.m
│   │   ├── SeekingMode.m
│   │   └── TracingMode.m
│   ├── Inferences
│   │   ├── [1] Cat swarm Optimization Algorithm.pdf
│   │   ├── [2] Cat Swarm Optimization for Clustering.pdf
│   │   ├── [3] 基于猫群算法的图像分类研究.pdf
│   │   └── [4] A Novel Cat Swarm Optimization Algorithm for Unconstrained Optimization Problems.pdf
│   ├── Love.jpg
│   ├── Report
│   │   ├── CSO简介及应用.doc
│   │   ├── Code
│   │   │   ├── AdaTracingMode.m
│   │   │   ├── CSO.m
│   │   │   ├── Demo1.m
│   │   │   ├── Demo2.m
│   │   │   ├── Dist2.m
│   │   │   ├── ImageClustering.m
│   │   │   ├── SeekingMode.m
│   │   │   ├── TracingMode.m
│   │   │   └── test1.png
│   │   ├── Figures
│   │   │   ├── bird-AdaCSO(k=6).jpg
│   │   │   ├── bird-cso(k=6).jpg
│   │   │   ├── bird-pso（k=6）.jpg
│   │   │   ├── experiment-1-AdaCSO.jpg
│   │   │   ├── experiment-1-pso.jpg
│   │   │   ├── experiment-1.jpg
│   │   │   └── surface.jpg
│   │   ├── 陆 杰 Report.pdf
│   │   └── 新建文本文档.txt
│   ├── Summbit.m
│   ├── child.jpg
│   └── test1.png
└── Inferences
├── [1] Cat swarm Optimization Algorithm.pdf
├── [2] Cat Swarm Optimization for Clustering.pdf
├── [3] 基于猫群算法的图像分类研究.pdf
└── [4] A Novel Cat Swarm Optimization Algorithm for Unconstrained Optimization Problems.pdf

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