实例介绍
数据是资产的概念已经成为行业共识。
【核心代码】
目 录 一、数据资产管理概述................................................................................................1 (一) 数据资产管理的定义与内涵......................................................................1 1. 数据资产管理的概念.........................................................................1 2. 数据资产管理的内涵.........................................................................2 3. 数据资产管理的演变.........................................................................3 (二) 数据资产管理的重要性..............................................................................4 1. 数据价值难以有效发挥的原因 .........................................................5 2. 数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路 .............................6 (三) 数据资产管理是各方关注的重要议题......................................................8 (四) 数据资产管理的现状与发展....................................................................10 1. 数据管理对象变化 ...........................................................................10 2. 处理架构更新换代 ...........................................................................11 3. 组织职能升级变迁 ...........................................................................12 4. 管理手段自动智能 ...........................................................................12 5. 应用范围不断扩大 ...........................................................................13 二、数据资产管理的主要内容..................................................................................14 (一) 管理职能....................................................................................................14 1. 数据标准管理 ...................................................................................14 2. 数据模型管理 ...................................................................................15 3. 元数据管理 .......................................................................................17 4. 主数据管理 .......................................................................................19 5. 数据质量管理 ...................................................................................20 6. 数据安全管理 ...................................................................................21 7. 数据价值管理 ...................................................................................22 8. 数据共享管理 ...................................................................................25 (二) 保障措施....................................................................................................26 1. 制定战略规划 ...................................................................................27 2. 完善组织架构 ...................................................................................27 3. 建立制度体系 ...................................................................................29 4. 设置审计机制 ...................................................................................31 5. 开展培训宣贯 ...................................................................................31 三、数据资产管理的实施要点..................................................................................33 (一) 实施步骤....................................................................................................33 1. 第一阶段：统筹规划 .......................................................................34 2. 第二阶段：管理实施 .......................................................................35 3. 第三阶段：稽核检查 .......................................................................37 4. 第四阶段：资产运营 .......................................................................38 (二) 实践模式....................................................................................................40 1. 数据资产管理的建设策略 ...............................................................40 2. 数据资产管理的切入方式 ...............................................................42 (三) 软件工具....................................................................................................43 VI 1. 数据标准管理工具 ...........................................................................44 2. 数据模型管理工具 ...........................................................................45 3. 元数据管理工具 ...............................................................................46 4. 主数据管理工具 ...............................................................................47 5. 数据质量管理工具 ...........................................................................48 6. 数据安全管理工具 ...........................................................................49 7. 数据价值管理工具 ...........................................................................50 8. 数据服务管理工具 ...........................................................................51 (四) 成功要素....................................................................................................52 1. 明确责权利标，有效推进管理.......................................................52 2. 合理引进技术，提升治理能力.......................................................53 3. 着眼业务应用，释放数据价值 .......................................................54 4. 加强数据合规，注重风险风控 .......................................................54 5. 持续迭代完善，形成良性闭环 .......................................................55 四、总结与展望..........................................................................................................56 附录：术语..................................................................................................................58
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