matlab深度学习算法合集

【实例简介】
CAE，CNN，NN，SAE等等matlab版深度学习算法合集，以及相关测试数据，拿到就能直接用。
【实例截图】
【核心代码】
DeepLearnToolbox_matlab
├── DeepLearnToolbox
│   ├── CAE
│   │   ├── caeapplygrads.m
│   │   ├── caebbp.m
│   │   ├── caebp.m
│   │   ├── caedown.m
│   │   ├── caeexamples.m
│   │   ├── caenumgradcheck.m
│   │   ├── caesdlm.m
│   │   ├── caetrain.m
│   │   ├── caeup.m
│   │   ├── max3d.m
│   │   ├── scaesetup.m
│   │   └── scaetrain.m
│   ├── CNN
│   │   ├── cnnapplygrads.m
│   │   ├── cnnbp.m
│   │   ├── cnnff.m
│   │   ├── cnnnumgradcheck.m
│   │   ├── cnnsetup.m
│   │   ├── cnntest.m
│   │   ├── cnntrain.m
│   │   └── ex.m
│   ├── DBN
│   │   ├── dbnsetup.m
│   │   ├── dbntrain.m
│   │   ├── dbnunfoldtonn.m
│   │   ├── rbmdown.m
│   │   ├── rbmtrain.m
│   │   └── rbmup.m
│   ├── LICENSE
│   ├── NN
│   │   ├── nnapplygrads.m
│   │   ├── nnbp.m
│   │   ├── nnchecknumgrad.m
│   │   ├── nneval.m
│   │   ├── nnff.m
│   │   ├── nnpredict.m
│   │   ├── nnsetup.m
│   │   ├── nntest.m
│   │   ├── nntrain.m
│   │   └── nnupdatefigures.m
│   ├── README_header.md
│   ├── REFS.md
│   ├── SAE
│   │   ├── saesetup.m
│   │   └── saetrain.m
│   ├── create_readme.sh
│   ├── data
│   │   └── mnist_uint8.mat
│   ├── tests
│   │   ├── runalltests.m
│   │   ├── test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m
│   │   ├── test_example_CNN.m
│   │   ├── test_example_DBN.m
│   │   ├── test_example_NN.m
│   │   ├── test_example_SAE.m
│   │   └── test_nn_gradients_are_numerically_correct.m
│   └── util
│   ├── allcomb.m
│   ├── expand.m
│   ├── flicker.m
│   ├── flipall.m
│   ├── fliplrf.m
│   ├── flipudf.m
│   ├── im2patches.m
│   ├── makeLMfilters.m
│   ├── normalize.m
│   ├── patches2im.m
│   ├── randcorr.m
│   ├── randp.m
│   ├── rnd.m
│   ├── sigm.m
│   ├── sigmrnd.m
│   ├── softmax.m
│   ├── tanh_opt.m
│   ├── visualize.m
│   ├── whiten.m
│   └── zscore.m
└── __MACOSX
└── DeepLearnToolbox
├── CAE
├── CNN
├── DBN
├── NN
├── SAE
├── data
├── tests
└── util

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