实例介绍
【实例简介】
本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。
【实例截图】
【核心代码】
ZKL_classifier_final
`-- ZKL_classifier_final
|-- KNN.m
|-- PCA2.m
|-- PaviaU.mat
|-- PaviaU_gt.mat
|-- cnn_start.m
|-- cnn_test.m
|-- cnnapplygrads.m
|-- cnnbp.m
|-- cnnff.m
|-- cnnnumgradcheck.m
|-- cnnsetup.m
|-- cnntest.m
|-- cnntrain.m
|-- data_lda_done.m
|-- data_pca_done.m
|-- data_undone.m
|-- expand.m
|-- flipall.m
|-- getpixel.m
|-- knn_hughes_test.m
|-- knn_test.m
|-- kpcaFordata.m
|-- kpca_test.m
|-- lda.m
|-- lda_test.m
|-- main_cnn_untrain.m
|-- main_final.m
|-- pca_test.m
|-- sigm.m
|-- test_x.mat
|-- test_y.mat
|-- train_x.mat
|-- train_y.mat
|-- trainednet.mat
`-- 程序说明.txt
1 directory, 35 files
本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。
【实例截图】
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ZKL_classifier_final
`-- ZKL_classifier_final
|-- KNN.m
|-- PCA2.m
|-- PaviaU.mat
|-- PaviaU_gt.mat
|-- cnn_start.m
|-- cnn_test.m
|-- cnnapplygrads.m
|-- cnnbp.m
|-- cnnff.m
|-- cnnnumgradcheck.m
|-- cnnsetup.m
|-- cnntest.m
|-- cnntrain.m
|-- data_lda_done.m
|-- data_pca_done.m
|-- data_undone.m
|-- expand.m
|-- flipall.m
|-- getpixel.m
|-- knn_hughes_test.m
|-- knn_test.m
|-- kpcaFordata.m
|-- kpca_test.m
|-- lda.m
|-- lda_test.m
|-- main_cnn_untrain.m
|-- main_final.m
|-- pca_test.m
|-- sigm.m
|-- test_x.mat
|-- test_y.mat
|-- train_x.mat
|-- train_y.mat
|-- trainednet.mat
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