Matlab数据降维工具箱

【实例简介】
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
【实例截图】
【核心代码】
drtoolbox
`-- drtoolbox
|-- Readme.txt
|-- compute_mapping.m
|-- generate_data.m
|-- intrinsic_dim.m
|-- mexall.m
|-- out_of_sample.m
|-- out_of_sample_est.m
|-- prewhiten.m
`-- techniques
|-- L2_distance.m
|-- autoencoder.m
|-- autoencoder_ea.m
|-- backprop.m
|-- cca.m
|-- cg_update.m
|-- components.m
|-- computegr.c
|-- computegr.dll
|-- computegr.mexa64
|-- computegr.mexglx
|-- computegr.mexmaci
|-- csdp.exe
|-- csdp.m
|-- csdplinux
|-- csdpmac
|-- csdpmaci
|-- diffusion_maps.m
|-- dijk.m
|-- dijkstra.cpp
|-- dijkstra.dll
|-- dijkstra.m
|-- dijkstra.mexa64
|-- dijkstra.mexglx
|-- dijkstra.mexmaci
|-- fastmvu.m
|-- fibheap.h
|-- find_nn.c
|-- find_nn.m
|-- gda.m
|-- gram.m
|-- hill_obj.m
|-- hillclimber2c.m
|-- hlle.m
|-- ica.m
|-- infermfa.m
|-- isomap.m
|-- iterative_spca.m
|-- jdqr.m
|-- jdqz.m
|-- kernel_function.m
|-- kernel_pca.m
|-- landmark_isomap.m
|-- laplacian_eigen.m
|-- lda.m
|-- llc.m
|-- lle.m
|-- lltsa.m
|-- lpp.m
|-- ltsa.m
|-- mds.m
|-- mexCCACollectData.c
|-- mexCCACollectData.dll
|-- mexCCACollectData.mexa64
|-- mexCCACollectData.mexglx
|-- mexCCACollectData.mexmaci
|-- mexCCACollectData2.c
|-- mexCCACollectData2.dll
|-- mexCCACollectData2.mexa64
|-- mexCCACollectData2.mexglx
|-- mexCCACollectData2.mexmaci
|-- mgs.m
|-- minimize.m
|-- mppca.m
|-- npe.m
|-- pca.m
|-- rbm.m
|-- rbmhidlinear.m
|-- readsol.m
|-- run_llc.m
|-- sdecca2.m
|-- sne.m
|-- sparse_nn.m
|-- spca.m
|-- spe.m
`-- writesdpa.m

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