实例介绍
【实例简介】
除了机器学习基石该门课配套的教材Learning from Data之外，还补充了高清配图，以及每个章节对应的学者的对应心得笔记
【实例截图】
【核心代码】
Learning-from-data-master
├── Learning from data.pdf
└── Learning-from-data-master
├── Chapter1
│ ├── Chapter 1 The Learning Problem.ipynb
│ ├── Chapter 1 The Learning Problem.pdf
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│ └── md
│ ├── Chapter 1 The Learning Problem.md
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├── Chapter2
│ ├── Chapter2 Training versus Testing.ipynb
│ ├── Chapter2 Training versus Testing.pdf
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├── Chapter3
│ ├── Chapter 3 The Linear Model.ipynb
│ ├── Chapter 3 The Linear Model.pdf
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│ ├── Problem 3.17 (Page 115).py
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│ ├── Problem 3.4 (Page 110).py
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├── Chapter4
│ ├── Chapter 4 Overfitting.pdf
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├── Chapter5
│ ├── Chapter5 Three Learning Principles.pdf
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├── Chapter6
│ ├── Chapter 6 Similarity-Based Methods.pdf
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├── Chapter7
│ ├── Chapter7 Neural Networks.pdf
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│ └── Chapter7 Neural Networks.md
├── Chapter8
│ ├── Chapter8 Support Vector Machines.pdf
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│ └── 参考论文
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└── 论坛提问
└── Problem 6.20.png
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除了机器学习基石该门课配套的教材Learning from Data之外，还补充了高清配图，以及每个章节对应的学者的对应心得笔记
【实例截图】
【核心代码】
Learning-from-data-master
├── Learning from data.pdf
└── Learning-from-data-master
├── Chapter1
│ ├── Chapter 1 The Learning Problem.ipynb
│ ├── Chapter 1 The Learning Problem.pdf
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├── Chapter4
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├── Chapter5
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├── Chapter7
│ ├── Chapter7 Neural Networks.pdf
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├── Chapter8
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├── Chapter8
│ ├── Exercise 8.8.png
│ ├── Problem 8.11.png
│ └── Problem 8.13.png
├── Chapter9
│ └── Exercise 9.6.png
└── 论坛提问
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