实例介绍
优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法,介绍了H
【实例截图】
【核心代码】
57043356HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect
├── 基于HHT的暂态电能质量多扰动信号的检测.doc
├── 间谐波
│ ├── IMFeg.asv
│ ├── IMFeg.m
│ ├── emd.m
│ ├── emdyy.m
│ ├── hhspectrum.m
│ └── toimage.m
├── 复杂中断
│ ├── 3435567788.fig
│ ├── IMFeg.asv
│ ├── IMFeg.m
│ ├── emd.m
│ ├── emdyy.m
│ ├── hhspectrum.m
│ └── toimage.m
├── 复杂谐波
│ ├── IMFeg.asv
│ ├── IMFeg.m
│ ├── emd.m
│ ├── emdyy.m
│ ├── hhspectrum.m
│ └── toimage.m
├── 简单中断
│ ├── IMFeg.asv
│ ├── IMFeg.m
│ ├── emd.m
│ ├── emdyy.m
│ ├── hhspectrum.m
│ └── toimage.m
├── 简单谐波
│ ├── IMFeg.asv
│ ├── IMFeg.m
│ ├── emd.m
│ ├── emdyy.m
│ ├── hhspectrum.m
│ └── toimage.m
├── 复杂暂降(幅值)
│ ├── IMFeg.asv
│ ├── IMFeg.m
│ ├── emd.m
│ ├── emdyy.m
│ ├── hhspectrum.m
│ └── toimage.m
└── 复杂暂降(时刻)
├── IMFeg.asv
├── IMFeg.m
├── emd.m
├── emdyy.m
├── hhspectrum.m
└── toimage.m
7 directories, 44 files
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